Actualización de Pygwalker 0.2

En este documento, te guiaré a través de la última actualización de Pygwalker (versión 0.2). Esta versión introduce tres características clave:

• Persistencia de configuración: mantiene tus ajustes de configuración entre sesiones.
• Visualización de gráficos: permite visualizar gráficos generados por Pygwalker.
• Vista previa: proporciona una vista previa del gráfico cuando el kernel no está en funcionamiento.

Instalar la versión preliminar de PyGWalker 0.2

Para instalar la versión preliminar de Pygwalker, utiliza pip:

pip install pygwalker --pre

Recorrido de las características de PyGWalker 0.2

Restaurar la configuración de PyGWalker

Puedes ver un ejemplo en vivo de esta característica en acción aquí (opens in a new tab).

Para restaurar tus configuraciones de Pygwalker, ejecuta tu código de Pygwalker de la siguiente manera:

import pygwalker as pyg
 
pyg.walk(df, spec="config.json")

Después de interactuar con la interfaz de usuario y configurar tu gráfico, haz clic en el ícono de guardar. Los datos de configuración para el gráfico actual se guardarán en el archivo "config.json".

Al volver a ejecutar este código, Pygwalker restaurará el último estado guardado, lo que te permitirá retomar donde lo dejaste.

Mostrar gráfico en PyGWalker

Puedes encontrar una demostración operativa de esta característica aquí (opens in a new tab).

Puedes generar y mostrar tus gráficos de Pygwalker de la siguiente manera:

import pygwalker as pyg
 
walker = pyg.walk(df, spec="first_explore.json")

Después de crear tus gráficos en la interfaz de usuario, haz clic en el icono de guardar para almacenarlos.

Utiliza la función display para visualizar los gráficos guardados en otras celdas.

walker.display_chart("nombre del gráfico", title="título", desc="descripción")

Vista previa del gráfico en PyGWalker 0.2

La funcionalidad de esta característica se muestra aquí (opens in a new tab).

Para generar una vista previa de tu gráfico de Pygwalker, utiliza el siguiente código:

import pygwalker as pyg
 
pyg.walk(df, spec="preview.json", use_preview=True)

Crea tu gráfico y guárdalo.

Durante el proceso de guardado, se generará un gráfico de vista previa, basado en el gráfico actual. Esta vista previa se mostrará cuando el kernel no esté en funcionamiento, lo que permitirá obtener una descripción general rápida sin necesidad de que el kernel esté en ejecución.