Comment faire un histogramme ou une carte thermique dans PyGWalker
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Introduction aux histogrammes et cartes thermiques
Histogrammes
Un histogramme est un graphique qui montre comment les données numériques sont distribuées. Les valeurs sont regroupées en compartiments (également appelés bacs) et le nombre de valeurs qui rentrent dans chaque compartiment est ensuite compté.
Les histogrammes graphent les compartiments plutôt que les valeurs réelles. Chaque barre symbolise un compartiment, et la hauteur de la barre indique la fréquence (compte, par exemple) des valeurs tombant dans l'intervalle de ce compartiment.
Cartes thermiques
Une carte thermique est similaire à un histogramme, mais sur une période de temps, où chaque tranche de temps représente son propre histogramme. Au lieu d'utiliser la hauteur de la barre comme représentation de la fréquence, elle utilise des cellules et colore la cellule proportionnellement au nombre de valeurs dans le compartiment.
Les cartes thermiques sont un outil fantastique pour la visualisation des données car elles transmettent efficacement des informations complexes de manière simple à comprendre.
Comment faire un histogramme et une carte thermique dans PyGWalker
Créer un histogramme dans PyGWalker
Vous pouvez créer un histogramme en suivant ces étapes dans PyGWalker :
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Importez vos données.
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Cliquez sur l'icône de la liste déroulante du champ dans le segment de mesure. Sélectionnez "Nouveau calcul". Il y aura des transformations que vous pourrez effectuer. Cliquez sur l'option de transformation bacs. Et il crée un nouveau champ bac (nom de votre champ) dans le segment dimension.
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Utilisez "bac(nom de votre champ)" comme l'axe des x et "nombre de rangs" comme l'axe des y et vous obtiendrez un histogramme.
Créer une carte thermique dans PyGWalker
Vous pouvez créer une carte thermique en suivant ces étapes dans PyGWalker :
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Importez vos données.
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Sélectionnez le type de graphique : Cliquez sur le bouton "type de marque" dans la barre d'outils et sélectionnez 'Rectangle'.
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Convertir la variable : Cliquez avec le bouton gauche sur votre variable, et un menu apparaîtra. Choisissez l'option "Nouveau calcul". Il y aura des transformations que vous pourrez effectuer. Cliquez sur l'option de transformation bacs. Et il crée un nouveau champ bac (nom de votre champ) dans le segment dimension.
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Créer le graphique : Faites glisser et déposez vos variables sur les étagères des axes x, y et couleur pour votre carte thermique.
Meilleures pratiques pour utiliser un histogramme et une carte thermique
Histogramme
Utiliser une ligne de base à valeur nulle
Un aspect important des histogrammes est qu'ils doivent être tracés avec une ligne de base à valeur nulle. Étant donné que la fréquence des données dans chaque compartiment est impliquée par la hauteur de chaque barre, changer la ligne de base ou introduire une lacune dans l'échelle fausserait la perception de la distribution des données.
Choisir des limites de compartiment interprétables
En règle générale, des tailles de compartiment de 1, 2, 2,5, 4 ou 5 (qui divisent équitablement 5, 10 et 20) ou leurs puissances de dix sont des points de départ appropriés. De plus, les compartiments de taille 3, 7 ou 9 seront probablement plus difficiles à lire, donc vous ne devriez pas les utiliser à moins que la situation ne l'exige.
Carte thermique
Choisir une palette de couleurs appropriée
La couleur est un composant essentiel de la carte thermique, alors assurez-vous de choisir une palette de couleurs adaptée aux données. Le plus souvent, il y aura une échelle de couleurs séquentielle entre la valeur et la couleur, où des couleurs plus claires correspondent à des valeurs plus petites et des couleurs plus foncées à des valeurs plus grandes, ou vice versa.
Inclure une légende
En règle générale, une carte thermique nécessite une légende qui explique comment différentes couleurs se rapportent à différents nombres. Les valeurs d'une carte thermique ne peuvent pas être comprises par les spectateurs sans une clé, car la couleur et la valeur ne sont pas intrinsèquement liées. Une légende n'est pas nécessaire lorsque les seuls aspects importants sont les motifs relatifs des données montrées, et non la relation précise entre valeur et couleur.
Conclusion
En comprenant les bases des cartes thermiques et des histogrammes et en utilisant ces conseils de conception, vous pouvez créer des cartes thermiques et des histogrammes efficaces et intuitifs dans PyGWalker. Profitez de votre parcours de visualisation des données.