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Cursor vs GitHub Copilot(2026年):どちらのAIコードエディタを使うべきか?

Cursor vs GitHub Copilot(2026年):どちらのAIコードエディタを使うべきか?

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AIコーディングアシスタントは開発者にとって不可欠なツールとなっていますが、その選択はますます難しくなっています。GitHub Copilotは2022年以来デフォルトの選択肢でしたが、Cursorは独自のAIネイティブコードエディタで本格的な競合として台頭しています。両者ともより速いコーディング、より少ないバグ、ドキュメント閲覧時間の短縮を約束していますが、その実現方法は根本的に異なります。

Copilotは既存のエディタ内のプラグインとして動作します。Cursorはエディタ自体を完全に置き換えます。このアーキテクチャの違いが、動作方法、できること、そして誰に最適かのすべてを決定づけています。

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クイック比較

機能CursorGitHub Copilot
タイプスタンドアロンAIエディタ(VS Codeフォーク)VS Code、JetBrains、Neovim用プラグイン
ベースエディタカスタマイズされたVS Code既存のIDEで動作
AIモデルGPT-4o、Claude、カスタムモデルGPT-4o、Claude(Copilot Chat)
コード補完あり(インライン+複数行)あり(インライン+複数行)
チャットインターフェースコードベースコンテキスト付き組み込みCopilot Chatサイドバー
コードベース認識プロジェクト全体のインデックス化リポジトリレベル(改善中)
マルチファイル編集あり(Composer機能)限定的
ターミナル統合ありあり
価格(個人)$20/月(Pro)$10/月(Individual)
無料枠2,000補完/月2,000補完/月
Enterprise$40/ユーザー/月$19/ユーザー/月

コード補完の品質

両ツールとも入力中にインラインコード提案を提供しますが、そのアプローチは異なります。

GitHub Copilot

Copilotは現在のファイルコンテキストと近くの開いているファイルに基づいて補完を提案します。以下の点で優れています:

  • docstringからの関数本体の補完
  • ボイラープレートコードの生成(import、クラス定義)
  • 公開コードで頻繁に見られるパターンの提案
# Copilotはこのコメントを見て関数を生成します
def calculate_moving_average(data, window_size):
    # Copilotは通常、正しい実装を提案します
    result = []
    for i in range(len(data) - window_size + 1):
        window = data[i:i + window_size]
        result.append(sum(window) / window_size)
    return result

Cursor

Cursorは同様の補完を提供しますが、コードベースを意識した提案を追加します。プロジェクト全体をインデックス化するため、以下が可能です:

  • 他のファイルの関数や型を参照する
  • プロジェクトのコーディングパターンにより一貫して従う
  • 既存のコードベースに合ったAPI呼び出しを提案する

この違いは、関数、型、パターンが多くのファイルに分散している大規模なコードベースで最も顕著です。

チャットとコード生成

Copilot Chat

Copilot Chatはサイドバーパネルに配置されています。コードについて質問したり、リファクタリングを依頼したり、新しいコードを生成したりできます。以下をサポートしています:

  • @workspace でリポジトリ全体を参照
  • @file で特定のファイルを参照
  • /fix/explain/testsなどのスラッシュコマンド

Cursor Chat

Cursorのチャットはより深く統合されています。主な違い:

  • Composer:単一のプロンプトから複数のファイルを同時に編集
  • コードベースインデックス:プロジェクト全体をセマンティックに検索
  • Applyボタン:ワンクリックで提案された変更をコードに適用
  • 画像入力:UI実装のためにスクリーンショットを貼り付け

CursorのComposer機能が最大の差別化要因です。5つのファイルにまたがる変更を記述すると、Cursorがすべての編集を一度に生成します -- これはCopilotではネイティブにできません。

IDEとエディタのサポート

GitHub Copilot

  • VS Code(メイン)
  • JetBrains IDE(IntelliJ、PyCharm、WebStorm)
  • Neovim
  • Visual Studio
  • Xcode(限定的)

Cursor

  • Cursorエディタのみ(VS Codeフォーク)
  • VS Code拡張機能をサポート
  • 他のエディタではCursor AIを使用できない

JetBrainsやNeovimを使っている場合、この2つの中ではCopilotが唯一の選択肢です。VS Codeを使っている場合、Cursorへの移行は同じ基盤で構築されているため、ほぼシームレスです。

料金比較

プランCursorGitHub Copilot
無料2,000補完 + 50回の低速プレミアムリクエスト/月2,000補完 + 50チャットメッセージ/月
Pro/Individual$20/月$10/月
Business/Enterprise$40/ユーザー/月$19/ユーザー/月
モデルアクセスGPT-4o、Claude、GeminiGPT-4o、Claude

Copilotは半額です。Cursorは、Composerとより深いコードベース統合によって高い価格が正当化されると主張しています。個人開発者にとって、月$10の差はCursorのマルチファイル編集機能のコストです。

誰が何を使うべきか?

Cursorを選ぶべき場合:

  • 大規模で複雑なコードベースで作業している
  • マルチファイルリファクタリング機能が必要
  • VS Codeからフォークに移行することに抵抗がない
  • AI応答における深いコードベースコンテキストを重視する
  • 異なるAIモデル(Claude、GPT-4o)を簡単に使いたい

GitHub Copilotを選ぶべき場合:

  • JetBrains、Neovim、またはVisual Studioを使用している
  • 最も安い選択肢($10/月)を望む
  • チームが既にGitHub Enterpriseを使用している
  • 完全なエディタ置換よりプラグインを好む
  • 主にインライン補完が必要で、複雑なリファクタリングは不要

両方を検討すべき場合:

  • チームメンバーが異なるIDEを使用している
  • 自分の特定のコードベースで品質を比較したい

検討に値する代替ツール

ツールタイプ最適な用途価格
WindsurfAIエディタ(VS Codeフォーク)Cursorに類似、急成長中$15/月
Amazon Q DeveloperIDEプラグインAWS統合開発無料(基本)
TabnineIDEプラグインプライバシー重視、オンプレミスオプション$12/月
CodeiumIDEプラグイン無料枠、マルチIDE対応無料
RunCellAI JupyterエージェントJupyterノートブックでのデータサイエンス無料

Jupyterノートブックで作業するデータサイエンティストやアナリストにとって、RunCell (opens in a new tab)はデータワークフロー専用に設計されたAIエージェントを提供します。一般的なコードエディタではできない方法でDataFrame、可視化、統計分析を理解します。

FAQ

CursorはGitHub Copilotより優れていますか?

ワークフローによります。Cursorは複雑なマルチファイルリファクタリングやコードベースを意識したAIアシスタンスに優れています。Copilotはシンプルな補完、より広いIDE対応、より低いコストに優れています。標準的なコードを書くほとんどの開発者にとって、両者は同様の品質の補完を生成します。

CursorとCopilotを一緒に使えますか?

CursorはVS Code拡張機能をサポートしているため、CursorにCopilot拡張機能をインストールできます。ただし、2つのAIアシスタントが競合する提案を出すと混乱する可能性があります。ほとんどのユーザーは一方をメインツールとして選択します。

Cursorは無料ですか?

Cursorには月2,000補完と50回の低速プレミアムリクエストの無料枠があります。$20/月のProプランでは無制限の補完と500回の高速プレミアムリクエストが利用できます。

CursorはGPT-4を使用していますか?

はい、CursorはGPT-4o、Claude 3.5 Sonnet、その他のモデルを含む複数のモデルをサポートしています。タスクに応じてモデルを切り替えることができます。Proプランにはプレミアムモデルへのアクセスが含まれます。

GitHub Copilotはマルチファイル編集機能を搭載しますか?

GitHubは徐々に機能を追加しています。Copilot Workspace(2024年発表)はマルチファイル編集の提供を目指していますが、2026年初頭の時点では、CursorのComposerがこのユースケースではより成熟しています。

まとめ

CursorとGitHub Copilotはどちらも異なる強みを持つ優れたAIコーディングツールです。Copilotはどのでも動作する、より安全で安価な選択肢です。Cursorはより深いコードベース統合とマルチファイル編集を求める場合、より強力な選択肢ですが、エディタの切り替えが必要で、コストは2倍です。ほとんどの開発者にとって、最善のアプローチは実際のコードベースで両方の無料枠を試し、自分の特定のワークフローにどちらがより良い結果を出すかを確認することです。

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