RATH
RATH は、誰でも使える次世代のオープンソース自動データ分析ツールです。
RATH (opens in a new tab) は、複雑なデータソースから簡単に洞察を得ることができ、高度にカスタマイズ可能な多次元データ可視化を作成することができます。さらに、RATHには、パターン、洞察、因果推論を特定する強力な拡張された分析エンジンがあり、データ駆動型の意思決定を支援します。
RATHを始めるには、インタラクティブなOnboarding Demoでクイックウォークスルーを行うことができます。
クイックスタート
ワンクリックで洞察力を得る
Data Autopilot タブを使用すると、1クリックで優れたデータ洞察力を得ることができます。RATHにデータをインポートし、「分析の開始」ボタンをクリックするだけで、自動化されたデータ洞察力を取得できます。
データの簡単な探索
データ分析を開始する前に、常にデータの準備をすることが最善の方法です。RATHは、次のような多くの機能が備わっています:
- データソース タブでデータを概観します。
- データプロファリング
- データ変換
- NLPを活用したテキストパターン抽出
次のデモビデオでは、データ統計情報を一覧表示する方法を示しています:
ドラッグ&ドロップでグラフ作成
伝統的なBIのバックグラウンドを持つユーザー向けに、RATHは「マニュアルエクスプロレーション」と呼ばれるデータ探索のための使いやすいビジュアルユーザーインターフェースを提供しています。変数を棚にドラッグ&ドロップして、高度にカスタマイズ可能なグラフを作成することができます。次のデモビデオでは、「登録ユーザーと一般ユーザーの季節的な関係を探索する」というタイトルで説明されています。
因果関係分析が簡単に
因果関係の発見は、データ分析プロセスの重要な部分です。RATHには、誰でも使用できるようになっている Causal Discovery 機能が含まれています。
データ洞察力を描く
複雑なデータソースから基盤となるパターンや傾向を発見することは、非常に困難です。データペインター機能は、この問題を解決するために設計されています。複雑な探索的データ分析プロセスを視覚的かつ簡単に行うことができる Painting Tool を使用して、データをクリーンにし、モデル化し、そのデータを探索することができます。
次のデモビデオでは、あるデータセット内の傾向の意味を発見するプロセスを示しています:
Copilotモードでデータを探索
探索的データ分析プロセスのCopilotとしてRATHを使用できます。次の手順に従って、データを使用して視覚化を生成できます:
- データをRATHにインポートします。
- Data Copilotタブで、探索したい変数を選択します。この例では、登録ユーザー(
registered)について調べたいとします。 - スクロールダウンすると、RATHが自動的に関連する多数のデータ可視化を Associated Patterns と Associated Features のセクションに提案しました。
- 興味を持った可視化を発見したら、上部にある関連する洞察力ボタンをクリックします。RATHはそれに関する新しい可視化を生成します。
- このプロセスを繰り返します。
企業向けの使いやすさ
AIによって強化されたRATHは、生データからよく情報を得られるよう移行する最速の方法です。
- 強力な拡張された分析エンジン: RATHは、自動的にあなたの行動を学び、瞬時に視覚的な洞察を提案することができ、あなたが簡単に情報を得てビジネスの意思決定を行うのを支援します。
- ロバストなアーキテクチャ設計: 業界トップクラスのスケーラビリティと信頼性を持つダイナミックシステム構造。
- RESTful APIサポート。
- 企業ユーザーの方は、詳細についてサポートにお問い合わせください。
サポートされるデータベース
RATHは、さまざまなデータソースに対応しています。RATHに接続できる主要なデータベースソリューションの一部を以下に示します：
より多くのデータベースタイプやデータエンジンをサポートすることを希望する場合は、お問い合わせください。
オープンソースコミュニティ
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RATHは、献身的なデータサイエンティストやプログラマーのグループによって作成されました。データ分析とデータ可視化の将来について同じビジョンを持つグローバルなコミュニティを構築しようとしています。
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