データペインタでデータを調べる

Data Painter は RATH の創造的かつ強力な機能であり、データクリーニング、データモデリング、およびデータ探索のためのペインタのようなインターフェイスとツールを提供します。

このチュートリアルでは、セミオートエクスプロレーションの章の例を引き続き使用し、「バイクシェアリング」データセットの異常を調べます。

前提条件

データペインタでチャートを編集するには、任意のチャートの上部にある [データペインタ] ボタンをクリックします。

「バイクシェアリング」のデータセットの場合、「カジュアル」ユーザーと「登録済み」ユーザーの関係を調べていました。

RATH によって生成されたビジュアライゼーションの中で、説明のつかない異常を含むグラフィックを簡単に特定できます。

このグラフ (「登録済み」、「カジュアル」、「平日」、「曜日」) は、平日または休日の月曜日から日曜日までのカジュアルユーザーと登録ユーザーの関係を示しています。ただし、このチャートには明らかな異常がいくつかあります。

これらの異常が存在する理由を調査したいと考えています。このタスクを完了するには、グラフの上部にある [データペインタ] ボタンをクリックします。

[データペインタ] タブで、マウスをドットの上に移動して、異常ドットをオレンジ色に着色します。

次に、下にスクロールして [検索] ボタンをクリックし、ペイントしたデータを調べます。 Next ボタンと Last ボタンをクリックして、RATH によって自動的に生成されたビジュアライゼーションを調べます。

最初のグラフは、例外 (オレンジ色のドット) が、いくつかの休日に自転車共有サービスを使用している登録ユーザーであることを示しています。 (登録済み = 1、休日 = はい)

[次へ] ボタンをクリックすると、次のグラフは異常 (オレンジ色の点) も営業日に自転車共有サービスを使用する登録ユーザーであることを示しています。 (登録済み = 1、営業日 = はい)

これは、一部の休日が営業日であることを意味し (月曜、火曜、または金曜が休日になる場合もあります)、例外を徹底的に説明します。

データクリーニングは、データセット内のエラーやその他の問題を修正するプロセスです。従来、データクリーニングは実行が複雑でした。

Data Painter は、直感的で視覚的な方法でこのプロセスを簡素化します。

データのグループ化は、さらに処理するためにデータをさまざまなグループに編成およびバンドルする一般的な機能です。ドットをさまざまな色で色付けすることにより、Data Painter でデータを簡単にグループ化できます。

[検索] ボタンの横にある [探索] ボタンをクリックすると、データグループを探索できます。

その後、Tableau に似たインターフェイスでデータグループを探索できます。