ChatGPT-4 が登場。データ分析には何をもたらすのか
最先端の AI 言語モデルである GPT-4 は、すでにデータ分析の分野に大きな変革をもたらしています。高度な推論能力により、金融、教育、医療をはじめとする幅広い業界で好まれるツールとなりました。その技術力は非常に高く、「データ分析にも使えるのではないか」と多くの人が考えるほどです。この記事では、データ分析の文脈における GPT-4 の主な特徴と、ChatGPT Data Analysis などの他ツールとの比較を解説します。さらに、GPT-4 のリリースが大きな注目を集めている理由と、それがデータ分析の未来に何を意味するのかについても取り上げます。
GPT-4：次世代の AI
GPT-4 は OpenAI による最新の人工知能言語モデルです。前世代の GPT-3 から改良され、際立った高度な推論能力を備えています。GPT-4 はスタンフォード大学への「受験」さえ行えるレベルで、BAR、LSAT、GRE、AP などの標準化試験でも桁違いの成績を収めています。
マルチモーダル入力
GPT-4 における最も大きな改良点のひとつは、テキストに加えて画像入力も受け付けられるようになったことです。この機能は、画像からキャプションや分析結果を生成できるようにするもので、実世界のアプリケーションにおける汎用性と有用性を大きく高めます。特にデータ分析の観点では、ビジュアルデータをより効果的に分析できるようになるため、ビジネスへのインパクトは非常に大きいと考えられます。
協調的なライティング
GPT-4 の高度な推論能力は、ソングライティングや脚本制作といったクリエイティブライティングのタスクにおいても非常に有用です。さらに注目すべきは、GPT-4 がユーザーの文体を学習し、それに合わせて何度もやり取りしながら高品質なコンテンツを共創できる点です。コンテキストサイズは 25,000 語に拡張されており、1 つのプロンプト内で長文ドキュメント全体を扱えるようになりました。短時間で高品質なコンテンツを大量に生成する必要のあるビジネスにとって、非常に価値の高い機能です。
学術的パフォーマンス
GPT-4 の学術的なパフォーマンスは目を見張るものがあります。統一司法試験（uniform bar exam）では GPT-4 は上位 90 パーセンタイルのスコアを記録したのに対し、類似の能力を持つ ChatGPT は 10 パーセンタイルにとどまりました。生物学オリンピックではさらに差が開き、GPT-4 は 99 パーセンタイル、ChatGPT は 31 パーセンタイルという結果でした。学術データを迅速かつ正確に分析したい企業や研究機関にとって、この性能は大きなアドバンテージとなります。
セーフティとアラインメント
OpenAI は GPT-4 をより安全にし、人間の価値観と整合的に振る舞うよう改善を進めてきました。GPT-4 は、不適切なコンテンツへの応答を行う可能性が GPT-3.5 と比べて 82% 低くなり、事実に基づいた回答を行う可能性は 40% 高くなっています。センシティブなデータを扱う企業にとって、不適切なコンテンツ生成のリスクが減ることは極めて重要です。
ChatGPT-3.5 から ChatGPT-4 にアップグレードすべきか？
すでに ChatGPT-3.5 を利用している場合、「ChatGPT-4 にアップグレードする価値があるのか」が気になるところでしょう。その答えは、あなたのニーズやユースケースによって変わります。高度な推論能力、マルチモーダル入力への対応、協調的なライティング機能が必要であれば、ChatGPT-4 へのアップグレードはほぼ「間違いない」選択といえます。
特に、教育、クリエイティブライティング、リサーチの分野にいる場合、GPT-4 の学術的なパフォーマンスは非常に価値の高い武器となるでしょう。
一方で、現在の業務内容がこれらの機能を必要としていないのであれば、ChatGPT-3.5 を使い続けた方がコスト効率が良い場合もあります。最終的には、自身のニーズと予算を踏まえて判断することになります。
データ分析分野でのユースケース／アプリケーション
GPT-4 の能力は、データ分析を含むさまざまな業界で汎用的かつ価値あるツールとなるものです。以下はその代表的なユースケースです。
-
自然言語処理（NLP）：GPT-4 の高度な推論能力は、機械翻訳、テキスト分類、テキスト生成といった NLP タスクに非常に適しています。
-
感情分析：GPT-4 はテキストデータを解析し、その中に表現されている感情を特定できます。これにより、顧客フィードバック分析やソーシャルメディア監視などに活用できます。
-
予測分析：GPT-4 は過去データに基づいて、顧客行動、売上予測、リスク管理などに役立つ精度の高い予測を生成できます。
-
マルチモーダル分析：GPT-4 はテキストと画像の両方の入力に対応しているため、画像キャプション生成や Visual Question Answering のように、視覚情報とテキスト情報を組み合わせた分析が可能です。
-
協調的ライティング：GPT-4 はユーザーの文体を学習し、それに合わせて一緒に文章を推敲してくれるため、レポートやサマリーの自動生成に役立ちます。
-
リサーチと教育：GPT-4 の高い学術的パフォーマンスにより、研究論文の要約作成や、LSAT・GRE などの標準テスト対策において強力なツールとなります。
RATH Copilot で AI パワーのデータ分析を体験
膨大なデータや扱いづらい BI ツールに悩まされるのはうんざりするものです。しかし RATH を使えば、そんなカオスとはお別れし、スムーズなデータ分析に移行できます。
RATH (opens in a new tab) は、ChatGPT をデータ分析ワークフローに統合し、24 時間 365 日稼働するパーソナルデータアナリストのように振る舞います。ワークフローを効率化し、生産性を大きく向上させ、手間なくインスタントな洞察と美しい可視化を得られます。
ノーコードでインスタントインサイト
ワークフローは驚くほどシンプルです。
- RATH にデータソースを接続する
- 質問を投げる
- 数秒でデータインサイトとビジュアライゼーションを即時に取得
すべては自然言語で完結し、コードは一切不要です。ビットコイン価格と金価格の歴史的な関係を、RATH に話しかけるだけで調査するデモはこちらから確認できます。
このデモから、RATH がどのように複数のデータソースから簡単にデータを抽出し、自然言語を使ってデータ探索と理解をサポートしてくれるかがわかるはずです。
生産性をブースト
もうデータ処理の頭痛の種とはお別れです。
小規模チームは、専任のデータアナリストや技術スキルがない場合、SQL クエリやデータ処理に苦労しがちです。そこで RATH が「救世主」として登場します。
RATH を使えば、日常的な言葉だけでデータ処理を行えるようになります。誰でも RATH に必要な情報を尋ねるだけで、有用なインサイトと可視化をすばやく得ることができます。これにより、データを取り出すことに時間を費やすのではなく、データをどう活用するかに集中できるようになります。
既存ワークフローにシームレス統合
RATH は幅広いデータソースに対応しており、既存のワークフローを乱すことなく統合できます。RATH に接続できる主要なデータベースソリューションの一部を紹介します。
まもなく AirTable Integration のサポートもリリース予定です。Natural Languages を使って AirTable データを簡単に可視化できるようになります。RATH を AirTable のデータに接続するだけで、あとは「魔法」が起こるのを見ていれば構いません。
興味が湧きましたか？インスピレーションが刺激されましたか？たった 1 つのプロンプトで、あなたのデータが持つインサイトを解き放ちましょう。ChatGPT 搭載の RATH は現在ベータ版を公開中です。ぜひ参加して体験してみてください。
まとめ
GPT-4 は、人工知能の水準を一段と引き上げた卓越した言語モデルです。高度な推論能力、マルチモーダル入力、協調的ライティング機能、そして優れた学術的パフォーマンスにより、さまざまな産業分野で非常に価値の高いツールとなっています。OpenAI が GPT-4 の安全性とアラインメントをさらに改善していくことで、今後も新しいユースケースが次々と登場することが期待されます。データ分析は、そうした恩恵を受ける分野のひとつに過ぎません。人工知能にとって、今は非常にエキサイティングな時期であり、今後数年間でさらに大きな進歩が見られるでしょう。
FAQ
-
ChatGPT でデータ分析はできますか？
Answer: ChatGPT は、テキストベースのプロンプトに対して人間のような応答を生成するために設計された言語モデルです。データに関するインサイトをある程度提供することはできますが、データ分析専用に設計されたものではなく、その目的において最も効率的なツールとは限りません。 -
ChatGPT はデータアナリストを置き換えますか？
Answer: ChatGPT はデータアナリストの代替として設計されていません。インサイトの提供やレポート生成はできますが、データを解釈し、文脈を付与し、専門知識に基づいて提言を行う人間のアナリストの経験や専門性を持っているわけではありません。 -
ChatGPT はどのようなデータを使っていますか？
Answer: ChatGPT はニュース記事、書籍、オンラインコンテンツなど、多様なテキストベースのデータソースで学習された言語モデルです。これらのデータをもとに、テキストベースのプロンプトに対する応答を生成します。 -
ChatGPT は誰に対しても同じ答えを返しますか？
Answer: ChatGPT は、受け取った入力内容に基づいて応答を生成します。そのため、似たようなプロンプトには似た回答を返すことがありますが、誰に対してもまったく同じ答えを返すわけではありません。プロンプトや使用される文脈によって、応答は変化します。 -
学校や大学で ChatGPT を使っていることがバレますか？
Answer: ChatGPT 自体は合法で広く利用可能なツールです。しかし、それを倫理的に使うことが重要であり、他人を欺いたり操作したりする目的で使うべきではありません。不適切な形で ChatGPT を利用した場合、学業において法的または倫理的な問題を引き起こす可能性があります。 -
ChatGPT は Google にとって脅威ですか？
Answer: ChatGPT と Google は目的が異なっており、直接の競合関係にあるわけではありません。ChatGPT はテキストベースのプロンプトに対する応答生成が得意である一方、Google は検索、メール、クラウドストレージなど、はるかに幅広いサービスを提供しています。