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エリアチャートを作成する

エリアチャートの作成方法

エリアチャートは、データビジュアライゼーションにおける強力なツールです。この包括的なガイドでは、エリアチャートの基本、利点、避けるべき一般的な誤り、適切なビジュアライゼーションツールを使ってエリアチャートを作成する方法について探求します。また、重なり合うエリアチャートや積み上げエリアチャートについても詳しく解説し、この多目的なチャートタイプを効果的に使うための知識とスキルを提供します。

エリアチャートとラインチャート、バーチャートの違いは何ですか?

エリアチャートは、連続した間隔または時間枠を横断する数量データを表すデータビジュアライゼーションの一種です。時間の経過に伴う変化の大きさを強調し、データの傾向やパターンを強調することができます。エリアチャートは、ラインチャートやバーチャートに似ていますが、プロットされた線の下に塗りつぶされた領域があるため、データのボリュームの視覚的な表現があります。

面グラフ

ラインチャートは、ラインでつながったデータポイントを表示し、時間の経過に伴う傾向を観察しやすくします。一方、バーチャートは、縦または横のバーを使用してデータを表現し、カテゴリごとの値を簡単に比較することができます。エリアチャートはこれらのチャートタイプといくつかの共通点がありますが、データの変化のボリュームや大きさを表示することで優れています。

棒グラフ

重なり合うまたは積み上げエリアチャートの作成方法

RATH (opens in a new tab)では、次の手順で重なりあったまたは積み上げ面グラフを簡単に作成できます。

  1. データのインポート: RATH (opens in a new tab)アカウントにログインし、CSVまたはExcelファイルをRATHにアップロードするか、オンラインデータベースをRATHに接続します。

  2. チャートタイプの選択: Exploration タブで、Toolsバーの Mark Type ボタンを選択します。

  3. チャートの作成: 今、変数をシェルフにドラッグ&ドロップしてカスタマイズされたチャートを作成します。

  4. レビューと調整: データ洞察を効果的に伝えるチャートに調整するために、正確性とクリアな表現に関連する調整を行います。


エリアチャートの利点

エリアチャートには、次のような利点があります。

  1. ボリュームの視覚化: プロットされた線の下に塗りつぶされた領域があるため、データの変化のボリュームを強調し、傾向やパターンを観察しやすくなります。

  2. 複数のデータシリーズの比較: エリアチャートを使用して、複数のデータシリーズを比較して、シリーズ間の関係や違いを特定することができます。

  3. 傾向の強調: 時間の経過に伴う変化を強調することで、エリアチャートは、傾向、パターン、季節変動などを効果的に表示することができます。

  4. カスタマイズ性: エリアチャートには、色、シェーディング、チャートタイプなどの多くのカスタマイズオプションがあり、視覚的に魅力的で情報量のあるチャートを作成することができます。

データビジュアライゼーションでエリアチャートを使用するのはいつですか?

エリアチャートは、時間の経過に伴う変化のあるデータをビジュアライズするために最適であり、変化のボリュームや大きさを強調したい場合に特に有用です。複数のデータシリーズを比較し、データポイントの累積効果を分析し、トレンドやパターンを特定する場合にも役立ちます。エリアチャートがデータ洞察を最大限に活用することができるシナリオには、財務分析、マーケティングパフォーマンストラッキング、リソース管理、環境データモニタリング、人口動態トレンド分析が含まれます。

エリアチャートの一般的なデザインのヒント

  1. 一貫した色の使用: 視聴者が各シリーズを識別できるように、すべてのデータシリーズで一貫したカラースキームを選択します。

  2. 軸にラベルを付ける: x軸とy軸を明確にラベル付けして、文脈を提供し、チャートの読みやすさを向上させます。

  3. シェーディングを戦略的に使用する: 重なり合うエリアチャートでは、各データシリーズに異なるシェードまたは透過度を使用して、それらを区別しやすくします。

  4. シンプルに保つ: 多くのデータシリーズや不必要な要素をチャートに詰め込まないようにし、読みやすく理解しやすくします。

  5. 主要なデータ点を強調する: 注釈やハイライト、その他の視覚的な手がかりを使用して、重要なデータ点やトレンドに注意を引きます。

結論

基本的なこと、最善の方法、さまざまなチャートタイプを理解し、トップツールやデザインのヒントを活用することで、データの洞察を効果的に伝える魅力的なエリアチャートを作成できます。