自動化されたデータインサイトの生成

このチュートリアルでは、Mega-auto Exploration 機能を使用して、RATH の自動データ探索機能について説明します。

次の例では、さまざまな自動車ブランドから技術仕様のデータを収集する「Cars」という名前のデモデータセットで作業します。この公開データセットは Kaggle (opens in a new tab) からダウンロードできます。

前提条件

データのインポート: [データソース] タブで、[データのインポート] ボタンをクリックし、[デモ] を選択して、"Cars" データセットを選択します。他のデータソースを処理するには、データプロファイリングの章を参照してください。
(オプション) データのサブセット化: [データソース] タブ。 RATH は、データセットの一般的な概要を示します。 use field オプションをオフにすることで、データセットの特定のサブセットを分析から除外できます。

RATH が処理を終了した後、次のことができます。

スター付きチャートは、画面左側の コレクション タブからアクセスできます。

[チャートのエクスポート] ボタンをクリックして、チャートを PNG または SVG 形式の画像ファイルにエクスポートします。
変数をドラッグアンドドロップして手動でチャートを作成できる、Tableau に似たインターフェイスでデータを探索します。チャートの編集 -> カスタマイズされた分析オプションをクリックして、Graphic Walker (Manual Exploration) でチャートを編集します。
描画ツールを使用してデータを直接選択、削除、調査できるペインターのようなインターフェイスでデータを視覚的に探索します。 Data Painter でグラフを編集するには、データペインタオプションをクリックします。
関連するグラフをチェックアウトして、自動化されたデータ探索の結果を探索します。ビューの関連付けボタンをクリックします。

画面の右側で、RATH は関連するチャートを自動的に生成します。これらの関連付けられたグラフは、関連付けられたメジャーまたは関連付けられたディメンションによって分類されます。

興味のあるチャートが見つかったら、[分析] ボタンをクリックしてチャートを調べます。