Walkerのデータセット
データフレーム
Pandas
import pygwalker as pyg
import pandas as pd
df = pd.read_csv("data.csv")
walker = pyg.walk(df)
Polars
import pygwalker as pyg
import polars as pl
df = pl.read_csv("data.csv")
walker = pyg.walk(df)
Modin
import pygwalker as pyg
import modin.pandas as mpd
df = mpd.read_csv("data.csv")
walker = pyg.walk(df)
データベース
コネクタコード
from pygwalker.data_parsers.database_parser import Connector
conn = Connector(
"snowflake://username:password@host/database/schema",
"""
SELECT
*
FROM
XXX
"""
)
コネクタパラメータ
パラメータ | タイプ | デフォルト | 説明 |
---|---|---|---|
url | str | - | sqlalchemyのurlを参照。例: mysql+pymysql://user:password@host:port/databas |
view_sql | str | - | ビューSQL、例: SELECT * FROM table_name |
engine_params | Optional[Dict[str, Any]] | None | エンジンパラメータ、SQLAlchemyのパラメータに関してはドキュメントを参照。例: {"pool_size": 10} |
Snowflake
from pygwalker.data_parsers.database_parser import Connector
import pygwalker as pyg
conn = Connector(
"snowflake://username:password@host/database/schema",
"""
SELECT
*
FROM
XXX
"""
)
walker = pyg.walk(conn)
Postgres
from pygwalker.data_parsers.database_parser import Connector
import pygwalker as pyg
conn = Connector(
"postgresql+psycopg2://username:password@host:port/database",
"""
SELECT
*
FROM
XXX
"""
)
walker = pyg.walk(conn)
その他のデータベース
理論上、SQLAlchemyでサポートされているすべてのデータベースをサポートしています。
該当データベース用のドライバをインストールし、SQLAlchemyのドキュメントを参照してください。