最新の更新

更新ごとに、このページに記録します。更新には、互換性を破る変更の概要と、それらが更新された時期が含まれます。

2022.12.21.

最新のアップデートとして、RATH は因果分析のための非常に強力なツールを導入しています。

因果分析は、変数間の因果関係を特定して調べる方法として定義でき、より良い予測モデルと意思決定を作成するのに役立ちます。

RATH の因果分析の更新には、次の主要な機能が含まれています。

• 因果発見: データセットから因果モデルを自動的に生成します。
• エディターでグラフィカルな因果モデルを編集し、RATH の事前定義された背景知識を入力します。
• 仮説を調べて検証します。
• EDA (探索的データ分析) ツールを組み合わせて、因果モデルを探索します。
• インタラクティブな視覚化を使用して、因果関係を理解するのに役立ちます。
• 因果ベースの機械学習モデルを展開し、カジュアル モデルの戦略をテストします。
• 因果分析モデルの関係グラフを手動で編集します。
• What-if タイプの因果分析を実施します。

RATH を使用した因果分析の詳細については、因果分析 の章を参照してください。