Jupyter API
walk
パラメータ
| パラメータ | タイプ | デフォルト | 説明 |
|---|---|---|---|
| dataset | Union[DataFrame, Connector] | - | 使用するデータフレームまたはコネクタ。Walker の Datasetを参照してください。 |
| gid | Union[int, str] | None | GraphicWalker コンテナ div の ID。'gwalker-{gid}' の形式で指定されます。gid が None の場合、自動的に生成されます。 |
| field_specs | Optional[Dict[str, FieldSpec]] | None | フィールドの仕様。指定しない場合、dataset から自動的に推論されます。 |
| theme_key | Literal['vega', 'g2'] | 'g2' | GraphicWalker 用のテーマタイプ。 |
| dark | Literal['media', 'light', 'dark'] | 'media' | テーマ設定。'media' は OS テーマを自動検出します。 |
| spec | str | "" | チャート構成データ。構成 ID、JSON、またはリモートファイル URL にすることができます。 |
| use_kernel_calc | bool | None | True の場合、データのカーネル計算を使用し、大きなデータセットで高速な処理をサポートします。デフォルトは None で、自動的にカーネル計算を使用するかどうかが決定されます。 |
| kanaries_api_key | str | "" | kanaries の API キー。デフォルトは "" です。 |
| default_tab | Literal["data", "vis"] | "vis" | 表示するデフォルトタブ。デフォルトは "vis" です。 |
| use_cloud_calc | bool | False | データ用のクラウド計算を使用するかどうか。True の場合、データが kanaries クラウドにアップロードされます。デフォルトは False です。 |
| **kwargs | Any | - | 追加のキーワード引数。 |
render
import pygwalker as pyg
walker = pyg.render(dataset, spec="./gw_config.json")パラメータ
| パラメータ | タイプ | デフォルト | 説明 |
|---|---|---|---|
| dataset | Union[DataFrame, Connector] | - | 使用するデータフレームまたはコネクタ。Dataset Of Walkerを参照してください。 |
| spec | str | - | チャート構成データ。構成 ID、JSON、またはリモートファイル URL にすることができます。 |
| theme_key | Literal['vega', 'g2'] | 'g2' | GraphicWalker 用のテーマタイプ。 |
| dark | Literal['media', 'light', 'dark'] | 'media' | テーマ設定。'media' は OS テーマを自動検出します。 |
| use_kernel_calc | bool | None | True の場合、データのカー���ル計算を使用し、大きなデータセットで高速な処理をサポートします。デフォルトは None で、自動的にカーネル計算を使用するかどうかが決定されます。 |
| kanaries_api_key | str | "" | kanaries の API キー。デフォルトは "" です。 |
| **kwargs | Any | - | 追加のキーワード引数。 |
table
import pygwalker as pyg
walker = pyg.table(dataset)パラメータ
| パラメータ | タイプ | デフォルト | 説明 |
|---|---|---|---|
| dataset | Union[DataFrame, Connector] | - | 使用するデータフレームまたはコネクタ。Dataset Of Walkerを参照してください。 |
| theme_key | Literal['vega', 'g2'] | 'g2' | GraphicWalker 用のテーマタイプ。 |
| dark | Literal['media', 'light', 'dark'] | 'media' | テーマ設定。'media' は OS テーマを自動検出します。 |
| use_kernel_calc | bool | None | True の場合、データのカーネル計算を使用し、大きなデータセットで高速な処理をサポートします。デフォルトは None で、自動的にカーネル計算を使用するかどうかが決定されます。 |
| kanaries_api_key | str | "" | kanaries の API キー。デフォルトは "" です。 |
| **kwargs | Any | - | 追加のキーワード引数。 |
例
Kaggle Demo (opens in a new tab) Demo Code (opens in a new tab)
関連 Q&A
1GB より大きい CSV を処理できない場合、どうすればよいですか？
PyGWalker には DuckDB ベースの内部エンジンがあり、高パフォーマンスでより大きなデータセットを処理できます。use_kernel_calc=True パラメータで有効にできます。
pygwalker のテーマ (明るいまたは暗い) を設定する方法は？
dark パラメータでテーマを設定できます。利用可能な値: dark、light、media。デフォルトは media で、システムによって自動的に切り替えられます。
pygwalker が暗いのに juypter が明るいのはなぜですか？
pygwalker はデフォルトでシステムのテーマに従います。しかし、一部の juypter はシステムのテーマに従うことができません。
pygwalker が明るいテーマを使用するようにするには、dark='light' と設定します。
pygwalker のチャートを juypter で保存する方法は？
pygwalker のチャートと状態を保存する方法には、ファイルに保存するかコードとしてエクスポートする方法があります。詳細はこちら (opens in a new tab)