Tableau における Dimensions と Measures の理解
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- Naomi Clarkson
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Tableau は、インタラクティブで有益な可視化を作成するために必要な包括的な機能を備えた、一流のデータ可視化ツールです。データ分析を行う専門家に最適であり、本記事では、有効な可視化を構築する上で重要な役割を担う 2 つの基本的な概念である Dimensions と Measures の違いについて探求します。
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Tableau の Dimensions
Dimensions とは、データを分割し、分類し、整理するための Tableau のフィールドです。 これらは独立変数であり、通常は質的またはカテゴリカルな性質を持ち、データのスライスやダイスに使用されます。Dimensions の例には、注文 ID、従業員 ID、地域などがあります。
Tableau では、Dimensions は青い丸で表されます。また、Diskeret または Continuous フィールドであることができます。Diskeret Fields とは、個々の明確な値を持つフィールドであり、Continuous Fields は範囲値を持つフィールドです。diskeret と Continuous の Dimensions の違いを理解することは、有効な可視化を作成する上で重要です。
Discrete Dimensions
Discrete Dimensions は、一つひとつ明確な値を含むフィールドです。Employee ID、Order ID、Product Category などが Discrete Dimensions の例です。これらの Dimensions は詳細レベルでデータを理解し、データを分割し、整理するのに役立ちます。
Continuous Dimensions
Continuous Dimensions は、売上高や日付など、範囲値を含むフィールドです。これらの Dimension を使用することで、時間の経過や値の範囲全体にわたるトレンドやパターンを分析できます。
Tableau の Measures
Measures とは、数量的または数値情報を含むフィールドです。これらは、依存変数を表し、合計、平均、利益などの集計値を計算するために使用されます。売上高、売上、割引などが Measures の例です。
Tableau では、Measures は緑の丸で表され、Dimensions と同様に Discrete または Continuous フィールドであることができます。Dimensions と Measures の主な違いは、Measures が常に単一の値に集約されることです。
Tableau における集計
集計とは、複数のデータ点を単一の値に結合するプロセスです。 Tableau では、Measures は集計され、データの集約ビューが提供されます。一般的な集計方法には、合計、平均、最小値、最大値、カウントなどがあります。可視化の詳細レベルは、Dimensions を含めるか除外することによって調整することができ、それは Measures の結合に影響を与えます。
青い丸と緑の丸： Diskeret と Continuous Fields
Tableau は、ワークスペースで Diskeret Field と Continuous Fields を視覚的に表すために、青い丸と緑の丸を使用しています。青い丸は Diskeret Dimensions を表し、緑の丸は Continuous Dimensions と Measures を表します。この視覚的な区別により、ユーザーは、作業しているデータの種類や、可視化にどのような影響を与えるかを理解することができます。
データ可視化および解析ツール
Tableau は、今日利用可能な多くのデータ可視化ツールの1つに過ぎません。他の人気のあるツールには Looker と Google Data Studio があり、それぞれ独自の機能と機能があります。ただし、選択したツールに関係なく、Dimensions、Measures、およびそれらの役割を理解していることは、有効で洞察力のある可視化を作成する上で重要です。
結論
Dimensions と Measures は、データ可視化および解析の基盤を形成するために必要不可欠な概念であり、Tableau において重要な役割を担っています。Dimensions は、データを分類し、整理するための独立変数であり、Measures は、計算を実行し、インサイトを導き出すために必要な数量的情報を提供する依存変数です。Dimensions と Measures の違いと相互作用を理解することで、より優れた意思決定を促進する、強力で洞察力のある可視化を作成できます。