RATH: 自動化されたデータ分析と可視化の未来
序章
RATH (opens in a new tab) は、Tableau などのデータ分析および視覚化ツールに代わるオープンソースのツールではありません。 パターン、洞察、因果関係を発見することにより、拡張分析エンジンを使用して探索的データ分析ワークフローを自動化し、これらの洞察を強力な自動生成された多次元データ視覚化で提示します。
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- 🚀 オンライン RATH / デモ (opens in a new tab)
- 📖 RATH ドキュメントを読む (opens in a new tab) ・【RATHのデータペインター紹介動画】(https://youtu.be/djqePNyhz7w (opens in a new tab))
目次
機能のハイライト | ウォークスルー | 開発者ドキュメント | プロジェクトのステータス | コミュニティ | 貢献
特徴
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🤖 Mega-auto Exploration: パターン、洞察、因果関係を発見するための拡張分析エンジン。 ワンクリックでデータセットを探索し、データを視覚化する完全に自動化された方法。
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AutoVis: 有効性スコアに基づいて自動生成された多次元データの視覚化。
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👓 Data Wrangler: データとデータ変換の概要を生成するための自動化されたデータ ラングラー。
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🛠 半自動探索: 自動データ探索と手動探索を組み合わせます。 RATH はデータ サイエンスの副操縦士として機能し、ユーザーの興味を学習し、拡張分析エンジンを使用して関連する推奨事項を生成します。
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🎨 データペインタ: データを直接色付けすることで探索的データ分析を行うためのインタラクティブで直感的かつ強力なツールであり、さらなる分析機能を備えています。
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:bar_chart: ダッシュボード: 美しいインタラクティブなデータ ダッシュボードを構築します (ダッシュボードに提案を提供できる自動化されたダッシュボード デザイナーを含む)。
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:construction: 因果分析: 複雑な関係分析の因果関係の発見と説明を提供します。
ウォークスルー
オンライン データベースまたは CSV/JSON ファイルからデータをインポートします。
データ ソースから統計を表示する
データ準備
RATH は、予測変換操作のような黒魔術によるデータ準備をサポートします。 変換やクリーニングなどの提案を自動的に生成します。
ビジュアライゼーションによるワンクリックの自動データ分析
データ分析の AI コパイロットとして RATH を使用する
AI を利用した RATH は、データ分析を支援します。 RATH に情報を入力するだけで、RATH はユーザーの興味について学習し、分析の方向性を提案します。
ドラッグ アンド ドロップで手動でデータを探索:
Manual Exploration は独立した埋め込みモジュールです。 アプリで独立して使用できます。 詳しくはpackages/graphic-walker/README.mdにあるREADME.mdを参照してください。
Graphic Walkerをインストール
yarn add @kanaries/graphic-walker # or npm i --save @kanaries/graphic-walker
:sparkles: データペインティングによるインタラクティブなデータ分析ワークフロー
YouTube でデータ ペインター ビデオ 🔥 を見る (opens in a new tab)
🌅 因果分析 (アルファ段階)
因果分析は、変数間の因果関係を特定して調べる方法として定義できます。これは、データの探索、より良い予測モデルの作成、ビジネス上の意思決定に役立ちます。
RATH の因果分析機能には、次のようなものがあります。
- 因果関係の発見
- 編集可能なグラフィカル因果モデル
- 因果関係の解釈可能性
- より深い探索のためのインタラクティブなツール
- 仮説分析
因果分析機能の詳細については、RATH Docs を参照してください。
サポートされているデータベース
RATH (opens in a new tab) は、幅広いデータ ソースをサポートしています。 RATH に接続できる主要なデータベース ソリューションの一部を次に示します。
より多くのデータベース タイプまたはデータ エンジンのサポートを追加したい場合は、お気軽に お問い合わせ までお問い合わせください。
開発者向けドキュメント
RATH ドキュメント (opens in a new tab) を参考にして、参考にしてください。 RATH Docs は、明確で一貫性のあるドキュメントを作成するために、標準化された スタイル ガイド に集合的に従うテクニカル ライターとエディターによってスクリプト化および維持されています。
プロジェクトの状況
コミュニティ
Kanaries コミュニティ は、機能に関するオープンなディスカッションを行ったり、アイデアを表明したり、一般的な質問に答えたりするための場所です。 次のチャネルから参加してください。
私たちの開発者コミュニティは、進行中の RATH プロジェクトのバックボーンです。 私たちのコミュニティに参加し、会話に参加し、最新の更新について私たちとつながりを保つことを心から歓迎します.
RATH プロジェクトに貢献する、GitHub ページで問題を送信するか、チャットで壮大な新しいアイデアを共有してください。
https://docs-us.oss-us-west-1.aliyuncs.com/img/github-readme (opens in a new tab) /slack.png) 
Kanaries RATH (opens in a new tab) に関するあなたの経験や考えを国境のオープン ソース コミュニティと共有することを検討してください。 本当に助かります！
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貢献
RATHへの貢献ガイドをご確認ください。 進め方のガイドラインについては、
すべての貢献者に感謝します :heart:
LICENSE (AGPL)
Rath は、自動化されたデータ分析および視覚化ツール (auto-EDA) です。
このプログラムはフリー ソフトウェアです。再配布および/または変更することができます。 GNU Affero General Public License の条件の下で Free Software Foundation によって発行された、バージョン 3 のいずれか ライセンス、または（オプションで）それ以降のバージョン。
このプログラムは、役に立つことを願って配布されていますが、 ただし、いかなる保証もありません。 黙示の保証すらなしに 商品性または特定の目的への適合性。 を参照してください 詳細については、GNU Affero General Public License を参照してください。
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