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RATH
FAQ

FAQ

RATHはMySQL（または他のデータベースエンジン）と一緒に動作しますか？

はい、RATHはMySQLデータベースに接続することができます。 RATHは、MySQL、ClickHouse、Amazon Athena、Amazon Redshift、Apache Spark SQL、Apache Doris、Apache Hive、Apache Impala、Apache Kylin、Oracle、PostgreSQLなどのデータベースタイプをサポートしています。

現在サポートされているデータベースの詳細については、サポートされているデータベースセクションを参照してください。

RATHは、Snowflakeなどのデータベースサポートを追加しています。

CSVファイルからデータを可視化するにはどうすればよいですか？

RATHは、データ可視化のためにCSVファイルとJSONファイルをネイティブでサポートしています。 RATHポータルにログインした直後に、左側のファイルボタンをクリックします。カスタマイズされたエンコーディングを使用して、ローカル環境からCSVまたはJSONファイルをアップロードできます。

RATHのデータソースとは何ですか？ TableauとRATHのデータエンジンとは何ですか？

PowerBIやTableauなどの従来のBIソフトウェアとは異なり、RATHではデータソースとデータエンジンのコンセプトが完全に分離されています。

Clickhouseからデータをインポートしたい場合を考えてみましょう。この場合、ClickHouseがデータソースであり、RATHはデータエンジンの役割を果たします。

一方、他のデータソースからデータをインポートし、Clickhouseをデータエンジンとして設定することもできます。つまり、大量のデータがある場合、RATHはより高速な処理のためにClickhouse分散クラスタにクエリを転送します。

データを分析する最も速い方法は何ですか？

ベストプラクティス：データセットをクイックに分析するためにRATHを使用します。データセットの理解が深まったら、データタイプを調整し、再度RATHでデータを実行してより正確な結果を生成します。満足のいく結果が得られるまで繰り返します。

データソースのサイズ上限はどの程度ですか？

現在、RATHのコミュニティバージョンでは、データは100MBに制限されています。ただし、サンプリングを行うことで、はるかに大きなデータソースを簡単に扱うことができます。

サンプリングとは、元のデータセットから適切なサイズのサブセットを選択するプロセスです。大都市の全住民に候補者についての意見を尋問するためには、一人一人のドアをノックする必要はありません。その代わり、たとえば1000人のサンプルに電話をすることができます。

上級ユーザー向けに、RATHをMPPデータベースに接続したり、RATH Proに加入することもできます。

RATHでデータを自動的に探索する方法は？

RATHのメガオート探索機能を使って自動的に探索的データ分析を実行することができます。手順については、チュートリアルの章を参照してください。

メガオート探索が機能しない場合はどうすればよいですか？

大量のデータセットでは、無料オンライン版のRATHが分散データエンジンを使用していないため、通常はメガオート探索機能を使用しないことをお勧めします。大量のデータセットの場合は、代わりにセミオート探索を使用してください。

RATHはパブリックAPIを提供していますか？

RATHはRestful APIをサポートしていますが、まだ一般に提供されていません。お問い合わせは、RATHサポートにお問い合わせください。

Tensor検索とは何ですか？RATHは意味解析のためにTensor検索をサポートしていますか？

Tensor検索とは、テンソル（多次元配列）と線形代数技術を使用して複数のデータソースを同時に検索する方法です。情報検索や自然言語処理によく使用され、従来の検索アルゴリズムよりも効率的になることがあります。

例えば、異なる製品の顧客レビューのデータベースを持っており、特定の製品の特徴を言及するレビューを検索したい場合を考えてみましょう。各レビューをテンソルで表すことができ、レビューのテキストには1つの次元、レビューされた製品にはもう1つの次元があります。次に、検索クエリ、つまり興味のある製品の特徴をテンソルで表現できます。線形代数の技術を使用して、検索クエリテンソルをレビューテンソルと比較し、その類似度に基づいて結果をランク付けすることができます。これにより、個々のレビューを検索する必要がなく、特定の製品の特徴を言及するすべてのレビューを素早く見つけることができます。

RATHは、Tensor検索機能をまだ採用していません。

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