스노우플레이크, Modin을 개발한 Ponder 인수
주요 클라우드 데이터 플랫폼인 스노우플레이크가 Ponder를 인수하기로 결정했습니다. 이번 인수는 주로 Ponder가 이끄는 오픈소스 프로젝트인 Modin의 강점을 활용하여 스노우플레이크의 Python 기능을 강화하는 것을 목표로 합니다.
인수 개요
2023년 10월 23일, 스노우플레이크가 Ponder를 인수하기로 발표했습니다. 이번 인수는 Ponder의 Modin 프로젝트 전문성을 활용하여 스노우플레이크의 생태계를 보강하는 것을 목표로 합니다. Ponder는 UC 버클리 RISE 연구소에서 설립된 것으로, 인기 있는 데이터 과학 도구와 클라우드 기반 데이터 웨어하우스 사이의 틈을 줄이는 것을 목표로 합니다.
Ponder와 Modin 이해하기
Ponder는 널리 사용되는 데이터 과학 라이브러리와 데이터 저장소를 연결하는 데 특화되어 있습니다. Modin (opens in a new tab)은 Ponder의 중요한 프로젝트로, Pandas 라이브러리의 작업을 확장 가능하고 제품 수준의 사용을 위한 최적화합니다. Pandas는 데이터 조작과 분석을 단순화하는 널리 사용되는 Python 도구입니다. Modin은 병렬 컴퓨팅을 활용하는 확장 가능한 작업을 가능하게 함으로써 Pandas의 성능을 향상시킵니다. 또한, Modin은 주요 Python 수치 계산 라이브러리인 NumPy에 대한 확장 가능한 적응을 연구하고 있습니다.
많은 Python 라이브러리가 modin으로 인해 분석적 이점을 얻을 수 있습니다. 예를 들어, PyGWalker (opens in a new tab)는 pandas 데이터프레임 대신 modin 데이터프레임을 사용할 수 있습니다. 이러면 자동으로 modin의 확장 가능성을 활용하여 계산 속도를 높이고 대용량 데이터의 시각적 탐색을 가능하게 합니다.
스노우플레이크 개요
스노우플레이크는 데이터 클라우드 분야에서 주요한 역할을 하는 회사입니다. 확장 가능하고 동시에 효율적인 데이터 관리 솔루션을 제공합니다. 스노우플레이크의 플랫폼은 데이터 웨어하우징부터 데이터 레이크까지 이어지며, 데이터 무결성, 보안 및 원활한 데이터 공유를 보장합니다.
인수의 이유
애플리케이션 개발부터 머신 러닝까지 최근 몇 년간 Python의 중요성이 크게 상승했습니다. 스노우플레이크는 Snowpark와 같은 기능을 통해 Python 커뮤니티를 받아들였습니다. Ponder와 Modin을 인수함으로써 스노우플레이크는 플랫폼에서 Python 기능을 더욱 강화하고자 합니다. 이는 스노우플레이크가 데이터 과학 도구의 통합의 중요성이 커지면서 확장 가능한 데이터 작업에서 Python 기능의 선두주자로 자리잡는 것을 강조합니다.
Modin의 LLM을 통한 데이터 위치
대형 언어 모델(Large Language Models, LLM)은 주로 Pandas API를 사용하여 Python 코드 작업을 생성하는 고급 AI 모델입니다. LLM의 능력은 ChatGPT Advanced Data Analysis와 같은 플랫폼에서 명확하게 나타났습니다. 그러나 Pandas는 초기 분석에 능숙한 반면 대규모 작업에는 맞지 않습니다. Pandas에서 확장 가능한 플랫폼으로 전환하는 것은 종종 익숙하지 않은 프레임워크로의 전환을 의미하며, 이는 LLM의 Pandas에 훈련된 강점을 활용하지 못할 수도 있습니다.
Modin은 Pandas 작업을 확장 가능한 데이터 워크플로로 변환할 수 있도록 지원함으로써 LLM이 설계한 작업을 프레임워크 전환의 번거로움 없이 사용할 수 있게 합니다.
결론
스노우플레이크가 Ponder를 인수하는 것은 데이터 작업에서 진화하는 동력을 강조합니다. LLM 시대가 진전함에 따라 초기 분석과 대규모 작업을 연결하는 도구는 매우 중요해집니다. 스노우플레이크의 이번 이니셔티브는 확장 가능한 Python 중심 데이터 작업에 밝은 미래를 약속합니다. 이는 Ponder가 언급한 대로, 스노우플레이크와의 파트너십이 데이터 클라우드에서 최적의 Python 데이터 과학 경험을 제공하는 것을 목표로 한다는 뜻입니다.
참고 자료
Snowflake To Acquire Ponder, Boosting Python Capabilities In the Data Cloud (opens in a new tab)