인용
RATH는 다음과 같은 우수한 학술 작품에서 영감을 받았습니다.
[1] 클리블랜드, W., 맥길, R. (1984).그래픽 인식: 그래픽 방법 개발에 대한 이론, 실험 및 적용.미국 통계 협회 저널, 79 (387), 531-554.doi:10.2307/2288400 (opens in a new tab)
[2] 맥킨레이, 조크 D. 그래픽 프레젠테이션의 자동 디자인 (opens in a new tab).스탠포드 대학교, 캘리포니아 (미국), 1987.
[3] 웡수파사왓, 카니트, 외.“보이저 2: 부분보기 사양을 통한 시각적 분석 강화 (opens in a new tab).”컴퓨팅 시스템의 인적 요소에 관한 2017 CHI 컨퍼런스 논문집.캠, 2017.
[4] B. Tang 외, “다차원 데이터에서 Top-k 통찰력 추출”, 2017년,.DOI: 10.1145/3035918.3035922 (opens in a new tab)
[5] 베가-라이트: 인터랙티브 그래픽의 문법 (opens in a new tab).아빈드 사티야나라얀, 도미니크 모리츠, 카넷 웡서파사왓, 제프리 히어IEEE 트랜스.시각화 및 구성그래픽 (프로세서).인포비스), 2017년.
[6] 김, 영 훈 외.“그래프스케이프: 시각화 유사성 및 시퀀싱에 대한 자동화된 추론 모델 (opens in a new tab).”컴퓨팅 시스템의 인적 요소에 관한 2017 CHI 컨퍼런스 논문집. 2017.