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GWalkR: Ihre All-in-One-R-Paket für explorative Datenanalyse mit Visualisierung

CRAN-Status (opens in a new tab) (opens in a new tab) (opens in a new tab) (opens in a new tab)

Starten Sie die explorative Datenanalyse (EDA) in R mit einer einzigen Codezeile! GWalkR (opens in a new tab) ist ein interaktives Tool für die explorative Datenanalyse (EDA) in R. Es integriert die htmlwidgets mit Graphic Walker (opens in a new tab). Es kann Ihren R-Datenanalyse- und Datenvisualisierungsworkflow vereinfachen, indem es Ihr Datenrahmen in eine Tableau-ähnliche Benutzeroberfläche für visuelle Erkundung umwandelt.

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Wenn Sie Python bevorzugen, können Sie sich PyGWalker ansehen!

Erste Schritte

GWalkR einrichten

Über CRAN (empfohlen)

install.packages("GWalkR")

Durch Ausführen des R-Skripts

Wenn Sie devtools in R installiert haben, können Sie den folgenden R-Code ausführen, um es zu installieren.

devtools::install_url("https://kanaries-app.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/oss/gwalkr/GWalkR_latest.tar.gz")

Durch Paketarchivdatei (.tar.gz)

Alternativ können Sie das Paketarchiv GWalkR_latest.tar.gz von diesem Link (opens in a new tab) herunterladen. Öffnen Sie R Studio, klicken Sie auf "Installieren" im Fenster "Pakete" und wählen Sie "Paketarchivdatei (.tgz; .tar.gz)" in "Installieren von" aus. Wählen Sie dann das Archiv in Ihrem Dateisystem aus und klicken Sie auf "Installieren".

Starten Sie Ihre Datenexploration mit einer einzigen Codezeile

library(GWalkR)
data(iris)
gwalkr(iris)
image

Hauptmerkmale

  1. 🧑‍🎨 Verwandeln Sie einen Datenrahmen durch einfache Drag-and-Drop-Operationen in Diagramme.
  2. ✨ Stärken Sie Ihr RMarkdown: Präsentieren Sie Ihre Daten-Einblicke mit bearbeitbaren und erkundbaren Diagrammen auf einer Webseite (Beispiel (opens in a new tab))!
  3. 🤖️ [coming soon] Arbeiten Sie mit KI-Copiloten in R zusammen: Lassen Sie KI erkundbare Diagramme für Sie generieren!