Cómo crear un diagrama de caja y bigotes
Los diagramas de caja y bigotes son una herramienta poderosa en la visualización de datos, ideal para mostrar información estadística sobre un conjunto de datos. Esta guía lo guiará a través del proceso de creación de un diagrama de caja y bigotes utilizando RATH.
¿Qué es un diagrama de caja y bigotes?
Un diagrama de caja y bigotes (o diagrama de caja) es un tipo de visualización de datos que proporciona un resumen de un conjunto de valores de datos, incluido el mínimo, el primer cuartil, la mediana, el tercer cuartil y el máximo. En un diagrama de caja, se crea una caja desde el primer cuartil hasta el tercer cuartil, también se dibuja una línea vertical a través de la caja en la mediana y las "bigotes" van desde cada cuartil hasta el mínimo o máximo.
Cómo crear un diagrama de caja y bigotes en RATH
En RATH (opens in a new tab), puede crear un diagrama de caja y bigotes siguiendo estos pasos:
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Importe sus datos: Inicie sesión en su cuenta y cargue su archivo CSV o Excel en RATH, o conecte su base de datos en línea a RATH.
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Seleccione el tipo de gráfico: En la pestaña Exploración, elija el botón Tipo de marcador en la barra de herramientas y seleccione 'Diagrama de Caja'.
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Crear el diagrama de caja y bigotes: Arrastre y suelte sus variables en los estantes, definiendo el eje x e y para su diagrama de caja y bigotes.
Creando una gráfica de caja efectiva: consideraciones clave
Al diseñar gráficas de caja, hay algunos aspectos clave que tener en cuenta:
- Comparación de Grupos: Las gráficas de caja son excelentes para comparar distribuciones entre diferentes grupos. Asegúrate de comparar múltiples grupos para aprovechar al máximo su potencial.
- Ordenamiento de los Grupos: Acomoda tus grupos estratégicamente para resaltar patrones e ideas.
- Orientación: La orientación de tu gráfica de caja, ya sea vertical u horizontal, debe ser determinada en función del número de grupos y la longitud de las etiquetas de grupo.
Aplicaciones Prácticas de las Gráficas de Caja
Las gráficas de caja son herramientas versátiles para la visualización de datos en varios escenarios. Algunas aplicaciones prácticas incluyen:
- Rendimiento Académico: Comparando las calificaciones de exámenes entre diferentes clases o escuelas.
- Análisis de Ventas: Evaluando las ventas mensuales en diferentes regiones o tiendas.
- Evaluación de la atención médica: Evaluando variaciones en los tiempos de recuperación de pacientes en diferentes métodos de tratamiento.
Gráficas de Valores de Letras
Las gráficas de valores de letras ofrecen una versión mejorada de las gráficas de caja estándar. Estas utilizan una serie de cajas para cubrir porciones más grandes de tus datos. Cuando se trabaja con una cantidad sustancial de datos, las gráficas de valores de letras proporcionan una comparación de grupos más detallada.
Conclusión
Las gráficas de caja, en función de las especificidades de la distribución de sus datos y del nivel de detalle que se requiera, pueden complementarse con otros tipos de visualización como histogramas o gráficas de violín. A pesar de las diversas capacidades de personalización de diferentes herramientas de visualización, incluso las gráficas de caja más básicas pueden ofrecer una comprensión rápida y perspicaz de los datos.