RATH: El futuro del análisis y la visualización automatizados de datos

Introducción

RATH (opens in a new tab) va más allá de ser una alternativa de código abierto a herramientas de análisis y visualización de datos como Tableau. Automatiza tu flujo de trabajo de análisis exploratorio de datos con un motor de análisis aumentado que descubre patrones, información, causas y presenta esas ideas con potentes visualizaciones de datos multidimensionales generadas automáticamente. Demostración de las características de RATH

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¡Empieza con RATH ahora!

Tabla de contenidos

Características

🤖 Mega-Exploración automática: motor de análisis aumentado para descubrir patrones, información y causas. Una forma completamente automatizada de explorar tus conjuntos de datos y visualizar tus datos con un solo clic.
AutoVis: visualización automática de datos multidimensionales basada en el puntaje de eficacia.

👓 Manipulador de datos: Manipulador de datos automatizado para generar un resumen de los datos y transformaciones de datos.
🛠 Exploración semi-automática: Combina la exploración de datos automatizada y manual. RATH trabajará como tu copiloto en la ciencia de datos, aprenderá tus intereses y utilizará el motor de análisis aumentado para generar recomendaciones relevantes para ti.
🎨 Pintor de datos: Herramienta interactiva, intuitiva pero potente para el análisis exploratorio de datos mediante el coloreado directo de tus datos, con características analíticas adicionales.
:bar_chart: Tablero: crea un hermoso tablero de datos interactivo (incluido un diseñador de tablero automatizado que puede proporcionar sugerencias para tu tablero).
:construction: Análisis causal: Ofrece el descubrimiento y explicaciones causales para el análisis de relaciones complejas.

Guías

Importar datos desde bases de datos en línea o archivos CSV/JSON.

Ver estadísticas de la fuente de datos

Preparación de datos

RATH admite la preparación de datos con "magia negra" como operaciones de transformación predictiva. Generará automáticamente sugerencias para transformaciones y limpieza, etc.

Análisis de datos automatizado con visualizaciones con un solo clic

Usa RATH como tu copiloto de IA en el análisis de datos

Con la ayuda de la IA, RATH puede ayudarte en el análisis de datos. Solo proporciona a RATH algo de información y aprenderá acerca de tus intereses y sugerirá direcciones de análisis.

Explora tus datos manualmente con un arrastrar y soltar:

La exploración manual es un módulo de inserción independiente. Puedes utilizarlo de forma independiente en tus aplicaciones. Para más detalles, consulta el archivo README.md en packages/graphic-walker/README.md.

Instala Graphic Walker
yarn add @kanaries/graphic-walker
# o
npm i --save @kanaries/graphic-walker

:sparkles: Flujo de trabajo interactivo de análisis de datos mediante la pintura de datos

Ver vídeo del pintor de datos 🔥 en Youtube (opens in a new tab)

🌅 Análisis causal (etapa alfa)

El análisis causal podría definirse como la forma de identificar y examinar la relación causal entre variables, lo que puede ayudar a explorar los datos, crear mejores modelos de predicción y tomar decisiones empresariales.

Las características de análisis causal de RATH incluyen:

Descubrimiento causal
Modelos causales gráficos editables
Interpretabilidad causal
Herramientas interactivas para una exploración profunda
Análisis de qué pasaría si

Lee la documentación de RATH para más información sobre la característica de análisis causal.

Bases de datos compatibles

RATH (opens in a new tab) admite una amplia variedad de fuentes de datos. Aquí se presentan algunas de las principales soluciones de bases de datos a las que puedes conectarte con RATH: Bases de datos compatibles

Si quieres añadir soporte para más tipos de bases de datos o motores de datos, no dudes en contactarnos

Documentación para desarrolladores

Te animamos a que consultes nuestra documentación de RATH (opens in a new tab) para referencias y orientación. La documentación de RATH está escrita y mantenida por escritores técnicos y editores que siguen colectivamente una guía de estilo estandarizada para producir documentación clara y consistente.

Estado del proyecto

Alt

Comunidad

La comunidad de Kanaries es un lugar donde se pueden tener discusiones abiertas sobre características, expresar tus ideas o recibir ayuda con preguntas generales. Únete a nosotros a través de los siguientes canales:

Nuestra comunidad de desarrolladores es el pilar del proyecto RATH en curso. Te damos la más sincera bienvenida a unirte a nuestra comunidad, participar en la conversación y mantenerte conectado con nosotros para las últimas actualizaciones.

No dudes en contribuir al proyecto RATH, enviar cualquier problema en nuestra página de GitHub o compartir tus nuevas e innovadoras ideas en nuestros chats.

Por favor, considera compartir tu experiencia o pensamientos sobre Kanaries RATH (opens in a new tab) con la comunidad de Código Abierto. ¡Realmente ayuda! (opens in a new tab) (opens in a new tab) (opens in a new tab) (opens in a new tab)

Contribuciones

Por favor, revisa la Guía de contribución a RATH para obtener pautas sobre cómo proceder.

Gracias a todos los contribuyentes :heart:

LICENCIA (AGPL)

Rath es una herramienta de análisis y visualización de datos automatizada (auto-NEA).

Este programa es software libre: puedes redistribuirlo y/o modificarlo bajo los términos de la Licencia Pública General Affero de GNU según lo publicado por la Free Software Foundation, ya sea la versión 3 de la Licencia, o (a tu elección) cualquier versión posterior.

Este programa se distribuye con la esperanza de que sea útil, pero SIN NINGUNA GARANTÍA; incluso sin la garantía implícita de COMERCIABILIDAD o APTITUD PARA UN PROPÓSITO PARTICULAR. Vea la Licencia Pública General Affero de GNU para más detalles.

Deberías haber recibido una copia de la Licencia Pública General Affero de GNU junto a este programa. Si no la has recibido, mira https://www.gnu.org/licenses (opens in a new tab)

Los iconos de marca están bajo licencia de sus respectivos propietarios.

❤️Diviértete con los datos!❤️

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