Snowflake Document AI: Desencadeando o Poder da Inteligência Artificial na Nuvem de Dados
Published on
No mundo em constante evolução dos serviços de nuvem de dados, a Snowflake tem se destacado como pioneira, especialmente com seus avanços recentes em Inteligência Artificial (IA). Este artigo explora os últimos desenvolvimentos em Snowflake Document AI, explorando como a empresa está aproveitando o poder da IA para transformar a utilização de dados e impulsionar insights.
Snowflake e NVIDIA: Fomentando Acessibilidade à IA
Um dos marcos mais significativos na jornada da Snowflake em IA é sua parceria com a NVIDIA. Essa colaboração visa criar modelos de IA generativos personalizados, representando um avanço significativo para democratizar a IA para as empresas. A parceria permite que os clientes da Snowflake aproveitem o software AI Enterprise da NVIDIA na plataforma Snowflake, gerando assim modelos de IA a partir de seus dados armazenados na nuvem de dados da Snowflake.
Essa parceria não se resume apenas a criar modelos de IA; trata-se de tornar a IA mais acessível e utilizável para as empresas. Ao integrar as capacidades de IA da NVIDIA na plataforma Snowflake, as empresas agora podem aproveitar o poder da IA sem a necessidade de conhecimentos extensivos ou recursos de IA.
Ofertas de IA da Snowflake: Além do Armazenamento de Dados
A jornada de IA da Snowflake não para nas parcerias. A empresa também lançou vários produtos baseados em IA, transformando-se de uma empresa de armazenamento de dados em nuvem em um potencial desenvolvedor de software. Essas ofertas incluem a Snowflake Native App Network, Document AI LLM e Snowpark Container Services.
A Snowflake Native App Network possui mais de 25 aplicativos nativos que utilizam dados da Snowflake. Os desenvolvedores podem usar essa rede para criar aplicativos que utilizam contas da Snowflake sem a necessidade de mover ou expor os dados. Essa rede está disponível atualmente na Amazon Web Services e está em visualização privada na plataforma Google Cloud e no Microsoft Azure.
Document AI: Mobilizando Dados Não Estruturados
Outro desenvolvimento significativo é o lançamento do Document AI, uma nova interface baseada em modelos de linguagem grandes (LLM) que permite às empresas extrair rapidamente valor de seus documentos não estruturados. Essa ferramenta permite aos usuários colocar seus "dados não estruturados para trabalhar", fazendo upload de contratos e faturas e tendo a IA extrair dados úteis em uma interface de linguagem natural.
O Document AI é alimentado pela aquisição da Applica pela Snowflake em 2022, uma plataforma de IA para compreensão de documentos. Essa tecnologia agora alimenta o novo Document AI, marcando um grande avanço para a gigante de dados.
Snowpark Container Services: Expandindo opções de infraestrutura
O Snowpark Container Services da Snowflake é outro desenvolvimento significativo na jornada de IA da empresa. Esse serviço é uma expansão das bibliotecas Snowpark da Snowflake, que desbloqueia opções de infraestrutura mais amplas para os usuários. Inclui computação acelerada com unidades de processamento gráfico da NVIDIA e software de IA.
O Snowpark Container Services também inclui uma biblioteca em expansão para desenvolvedores de IA, que inclui software de terceiros e outras ferramentas. Esse serviço é um testemunho do compromisso da Snowflake em fornecer soluções abrangentes de IA para seus usuários.
Interessado em aprender como visualizar seus dados do Snowflake facilmente? Você pode usar uma ferramenta AI-powered, Open Source RATH (opens in a new tab) para realizar isso sem esforço!
Criar uma visualização do snowflake usando RATH (opens in a new tab) é um processo fácil que não requer conhecimento de programação. Aqui está um tutorial passo a passo para ajudar você a começar:
Para mais detalhes sobre a integração do Snowflake, consulte RATH Docs.
Perspectiva de Wall Street: Cenário Favorável de Risco-Retorno
Os recentes desenvolvimentos da Snowflake foram bem recebidos pelos analistas de Wall Street, que veem um cenário de risco-recompensa "favorável" para as ações da empresa. O foco da empresa em IA e seu potencial para reacelerar o crescimento à medida que saímos de um período de importantes otimizações em nuvem tem contribuído para essa perspectiva positiva.
Os analistas observam que o caminho da Snowflake no armazenamento de dados por si só continua extenso, e sua meta de US$ 10 bilhões para o ano fiscal de 2029 assume menos de 5% provenientes de oportunidades de monetização. Esse extenso caminho de crescimento, combinado com a melhoria da alavancagem operacional, apresenta uma equação favorável de risco/recompensa para as ações.
Conclusão
Os recentes avanços da Snowflake em IA representam uma nova era de utilização de dados. Ao aproveitar o poder da IA, a Snowflake está revolucionando a maneira como as organizações colocam seus dados para trabalhar e impulsionam insights. À medida que a empresa continua a inovar e expandir suas ofertas de IA, está preparada para permanecer líder na indústria de IA e nuvem de dados.
Perguntas Frequentes
-
Qual é a importância da parceria entre Snowflake e NVIDIA? A parceria entre Snowflake e NVIDIA tem como objetivo democratizar a IA para negócios. Isso permite que os clientes da Snowflake aproveitem o software AI Enterprise da NVIDIA na plataforma da Snowflake, gerando modelos de IA a partir dos dados armazenados na nuvem de dados da Snowflake.
-
Quais são alguns dos produtos baseados em IA lançados pela Snowflake? A Snowflake lançou vários produtos baseados em IA, incluindo a Rede de Aplicativos Nativos da Snowflake, Document AI LLM e Serviços de Contêiner Snowpark. Essas ofertas visam transformar a Snowflake de uma empresa de armazenamento de dados na nuvem em um potencial desenvolvedor de software.
-
O que é o Document AI da Snowflake? O Document AI é uma nova interface baseada em modelos de linguagem grande (LLM) lançada pela Snowflake, que permite que as empresas extraiam rapidamente valor de seus documentos não estruturados. Essa ferramenta permite que os usuários façam upload de contratos e faturas e que a IA extraia dados úteis em uma interface de linguagem natural.