Principais alternativas de código aberto ao Tableau em 2025

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Naomi Clarkson

Updated on 29/09/2025

Tableau é, sem dúvida, uma das ferramentas de visualização de dados mais populares no mundo dos negócios, mas sua natureza proprietária pode torná-la cara para pequenas empresas ou indivíduos que não conseguem arcar com seu preço elevado. Felizmente, as alternativas de código aberto ao Tableau oferecem uma solução econômica para quem busca uma opção diferente. Neste guia, exploraremos as principais alternativas de código aberto ao Tableau e ajudaremos você a avaliar qual ferramenta atende melhor às suas necessidades.

PyGWalker

PyGWalker (opens in a new tab) (Python Graphic Walker) é uma ferramenta open source que se integra a Pandas DataFrames. Oferece uma interface intuitiva, sem necessidade de código, para visualização e exploração de dados. PyGWalker é inspirado no Tableau e projetado para desenvolvedores Python. Ele permite criar visualizações interativas e dinâmicas diretamente em notebooks Jupyter ou outros ambientes Python.

Graphic Walker

Graphic Walker (opens in a new tab) é uma ferramenta open source que oferece uma interface amigável para visualização e exploração de dados. Diferente de outras alternativas de código aberto, Graphic Walker foca em flexibilidade e personalização.

É o estado da arte como componente para construir sua própria ferramenta de visualização de dados ou integrar recursos de BI ao seu software.

Para casos de uso simples, o developer pode integrar graphic walker com um componente React simples, buscar dados de uma REST API e passá-los para graphic walker. graphic walker pode lidar com processamento de dados e visualização no navegador.

Para casos de uso avançados, developers podem usar graphic walker com seu sql parser, que transforma o drag and drop do usuário em uma consulta SQL. Isso não só permite conectar-se a bancos de dados, como também escalar graphic walker para grandes volumes de dados, já que todas as tarefas de computação podem ser empurradas para seus clusters de banco de dados com SQL.

Para developers que desejam construir BI + AI, graphic walker também oferece LLM customizados ou implementar sql to chart personalizada.

Apache Superset

Apache Superset (opens in a new tab) é uma plataforma gratuita e open source de visualização e exploração de dados que oferece uma interface amigável e suporta uma ampla variedade de fontes de dados. Com Apache Superset, você cria visualizações interativas, relatórios ad hoc e dashboards com facilidade. Ele oferece diversos tipos de visualização, incluindo mapas de calor, gráficos de dispersão, gráficos de pizza e mais. Sua versatilidade e facilidade de uso o tornam uma ótima alternativa ao Tableau para quem busca uma ferramenta de visualização de dados acessível.

RATH

RATH (opens in a new tab) é a próxima geração de ferramenta de Análise Exploratória de Dados e Visualização de Dados automatizada e impulsionada por IA. Vai além de uma alternativa open source a ferramentas de análise e visualização como o Tableau. Ele automatiza seu fluxo de trabalho de EDA com um mecanismo de Análise Aumentada, descobrindo padrões, insights, relações causais e apresentando esses insights com poderosas visualizações multidimensionais geradas automaticamente.

Redash

Redash (opens in a new tab) é outra alternativa open source ao Tableau que permite conectar-se a várias fontes de dados e criar dashboards interativos. Redash suporta SQL, NoSQL e outras fontes de dados e oferece uma variedade de visualizações, incluindo gráficos de barras, linhas e tabelas dinâmicas (pivot). Redash também possui uma community edition, totalmente gratuita. Pela facilidade de uso e versatilidade, Redash é uma excelente escolha para quem busca uma alternativa gratuita e open source ao Tableau para criar dashboards interativos.

Metabase

Metabase (opens in a new tab) é uma ferramenta gratuita e open source de business intelligence e analytics que possui uma interface intuitiva e permite criar dashboards e visualizações sem escrever código. Com Metabase, você pode se conectar a uma ampla gama de fontes de dados, incluindo MySQL, PostgreSQL e Google Analytics. Metabase é facilmente personalizável para atender necessidades específicas de negócio, tornando-se uma ótima alternativa ao Tableau para quem procura uma ferramenta de BI intuitiva e personalizável.

BIRT

BIRT (opens in a new tab) (Business Intelligence and Reporting Tools) é um sistema open source de relatórios para aplicações web. Ele é construído sobre a plataforma Eclipse e oferece diversos tipos de visualização e fontes de dados. BIRT pode ser usado para criar relatórios e dashboards, e também possui diversas opções de exportação. Uma das principais vantagens do BIRT é a flexibilidade de customização. Ele permite que developers escrevam código customizado e projetem seus próprios relatórios, tornando-o uma ferramenta poderosa para empresas com requisitos complexos de reporting. BIRT também tem uma forte comunidade de usuários que contribuiu com uma ampla gama de plug-ins e extensões para a plataforma.

Pentaho

Pentaho (opens in a new tab) é uma ferramenta open source de business intelligence e analytics que oferece um amplo conjunto de recursos, incluindo integração de dados, analytics e reporting. Suporta diversas fontes de dados e permite criar dashboards e relatórios interativos. Pentaho é altamente customizável e pode ser adaptado às necessidades específicas de cada negócio. Uma de suas principais vantagens é a interface amigável, que permite a usuários com pouca experiência técnica criar relatórios e dashboards.

Comparação de alternativas de código aberto ao Tableau: pontos fortes e fracos

Aqui está a comparação das alternativas open source ao Tableau, com uma tabela destacando seus pontos fortes e fracos:

Com base na tabela de comparação, RATH (opens in a new tab) é a melhor alternativa open source ao Tableau. RATH tem recursos muito mais avançados e criativos, mantendo o espírito Open Source. Por exemplo, para usuários com um background mais tradicional em BI, RATH possui um recurso fácil de usar, alternativo ao Tableau, chamado Manual Exploration. Você pode criar gráficos altamente personalizáveis arrastando e soltando variáveis nas prateleiras (shelves). Assista ao vídeo de demonstração a seguir sobre Exploring the seasonal relationships between registered users and casual users.

Descobrir padrões e tendências subjacentes em uma fonte de dados complexa pode ser extremamente desafiador. O recurso Data Painter foi projetado para resolver esse problema. Você pode limpar dados, modelar dados e explorá-los facilmente usando uma Painting Tool, que torna o processo de Análise Exploratória de Dados visual e simples.

O vídeo de demonstração a seguir mostra o processo de descobrir o significado da tendência dentro de um determinado conjunto de dados:

Interessado(a)? Visite nosso site (opens in a new tab) para mais informações!

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Conclusão

As alternativas open source ao Tableau fornecem uma solução econômica para quem não pode arcar com o alto custo do Tableau. Cada uma das ferramentas mencionadas possui seus próprios pontos fortes e fracos, portanto é importante avaliar com cuidado qual delas atende melhor às suas necessidades.

Nossas recomendações

Com base em diferentes casos de uso e requisitos, aqui estão nossas recomendações específicas:

• Para máxima customização e integração: Graphic Walker (opens in a new tab) é a escolha ideal quando você precisa construir sua própria ferramenta de visualização de dados ou integrar recursos de BI em softwares existentes. Sua arquitetura flexível e o design baseado em componentes React o tornam perfeito para developers que desejam controle total sobre a experiência de visualização.

• Para pequenas equipes de ciência de dados e análises rápidas: PyGWalker (opens in a new tab) é a solução ideal para data scientists que trabalham com Python. Integra-se perfeitamente a Pandas DataFrames e notebooks Jupyter, permitindo prototipagem e exploração rápidas sem sair do ambiente Python.

• Para analytics abrangente impulsionado por IA: RATH (opens in a new tab) continua sendo a melhor alternativa geral ao Tableau, oferecendo análise exploratória automatizada e insights avançados orientados por IA que vão além das ferramentas tradicionais de BI.

Com a disponibilidade dessas alternativas open source, não é necessário comprometer qualidade ou funcionalidade em visualização de dados e analytics. Ao escolher a alternativa correta para suas necessidades específicas, empresas e equipes economizam dinheiro e ainda se beneficiam de recursos poderosos e de ponta em visualização e análise de dados.

Perguntas frequentes

• P1. As alternativas de código aberto ao Tableau são confiáveis para uso empresarial?

  R1. Sim, as alternativas open source ao Tableau são confiáveis para uso empresarial. Essas ferramentas são utilizadas por muitas empresas e contam com fortes comunidades de usuários, o que garante que bugs e outros problemas sejam rapidamente identificados e corrigidos.

• P2. As alternativas open source ao Tableau oferecem o mesmo nível de funcionalidade que o Tableau?

  R2. Sim, as alternativas open source ao Tableau oferecem um nível de funcionalidade comparável ao do Tableau e, em alguns casos, até mais funcionalidades.

• P3. Quais são as principais vantagens de usar alternativas open source ao Tableau?

  R3. As principais vantagens são custo-benefício, flexibilidade e opções de customização.

• P4. Existem desvantagens em usar alternativas open source ao Tableau?

  R4. Uma possível desvantagem é que podem exigir mais conhecimento técnico para configurar e usar do que o Tableau.

• P5. Qual é a melhor alternativa open source ao Tableau? R5. A melhor alternativa open source ao Tableau depende das necessidades específicas de cada negócio. Cada ferramenta tem seus pontos fortes e fracos, e as empresas devem avaliar cuidadosamente qual atende melhor às suas necessidades.