RATH
RATH 是面向所有人的下一代开源自动数据分析工具。
RATH (opens in a new tab) 可以帮助您简化数据分析工作流程，轻松从复杂数据源中发现洞察，并创建高度可定制的多维数据可视化。除此之外，RATH 还具备强大的增强分析引擎，可以识别模式、洞察和因果推断，支持基于数据驱动的决策制定。
快速入门
单击一键获取洞察
在 Data Autopilot 标签页上，您只需简单导入数据到 RATH 中，然后点击"开始分析"按钮，即可获取自动化的数据洞察。
轻松探索数据
在开始数据分析之前，最好的做法是准备数据。RATH 配备了许多功能，例如：
- 在 数据源 标签页上概览数据。
- 数据概览
- 数据转换
- 基于 NLP 的文本模式提取
以下演示视频展示了如何快速查看数据统计信息：
使用拖拉拽创建数据可视化
对于那些具有传统 BI 背景的用户，RATH 提供了一种易于使用的可视化界面：手动探索。您可以通过拖放变量到控制面板上来创建高度可定制的图表。以下演示视频演示了*"探索注册用户和临时用户之间的季节性关系"*的过程。
简化因果分析
因果发现是数据分析过程中的重要部分。RATH 包含了 因果发现 功能，为所有人准备。
数据画板
发现复杂数据源中的潜在模式和趋势可能非常具有挑战性。数据画板 功能旨在解决此问题。您可以使用数据画板轻松地清理数据、建模数据和探索数据，将复杂的探索数据分析过程可视化并简化。
以下演示视频展示了在某个数据集中，使用数据画板做探索的过程：
在Copilot模式下探索数据
您可以将 RATH 作为探索数据分析过程的Copilot。按照以下步骤生成与数据相关的可视化：
- 将数据导入到 RATH 中。
- 在 数据Copilot 标签页上，选择要探索的变量。在此示例中，我们想更多地了解注册用户 (
registered)。 - 向下滚动，您可以看到 RATH 已自动在"相关模式"和"相关特征"部分提供了许多相关的数据可视化建议。
- 一旦发现了您感兴趣的可视化，点击顶部的相关洞察按钮。RATH 将生成与之相关的新可视化。
以下演示视频展示了这一过程：
企业级支持
凭借人工智能的驱动，RATH 是您从原始数据到明智的决策制定的最快途径：
- 强大的 增强分析 引擎：RATH 可以自动学习您的行为模式，并在瞬间提供可视化的洞察，轻松协助您做出知情的商业决策。
- 稳健的架构设计：具有出色的行业领先的可扩展性和可靠性的动态系统结构。
- 支持 RESTful API。
- 对于企业用户，请联系我们了解更多详细信息。
支持的数据库
RATH 支持广泛的数据源。以下是您可以连接到 RATH 的一些主要数据库解决方案：
如果您想为更多数据库类型或数据引擎添加支持，请随时联系我们。
开源社区
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RATH 是由一群充满激情和敬业精神的数据科学家和程序员共同创建的。我们努力建立一个全球社区，分享对数据分析和数据可视化未来的相同愿景。
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