PyGWalker: On-the-fly Assistant for Exploratory Visual Data Analysis
探索性可视化数据分析工具能够赋能数据分析师，高效且直观地在整个分析周期内探索数据洞察。然而，常见的程序化分析（如在计算型笔记本中）与探索性可视化分析之间的差距导致了数据分析体验的脱节和效率低下。为了弥合这一差距，我们开发了PyGWalker，这是一款为探索性可视化数据分析提供即刻帮助的Python库。它具有轻量且直观的GUI，具有搁架构建器模式。其松散耦合的架构支持多种计算环境，以适应不同的数据规模。自2023年2月发布以来，PyGWalker受到了广泛关注，截至2024年6月，在PyPI上下载量达到612k，并在GitHub上获得超过10.5k颗星。这表明它对数据科学和可视化社区的价值，研究人员和开发人员将其集成到自己的应用程序和研究中。