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Naomi Clarkson

Updated on 2025/8/23

2025 年十大 Vibe Coding 工具

AI 驱动的开发者工具已经从简单的自动补全助手，快速演进为能够阅读、理解并改造整个代码库的强大 agentic 编码系统。到了 2025 年，一代全新的 “vibe coding” 工具涌现——在这些平台中，你只需 用自然语言描述意图，就能看到可投入生产的代码自动生成，并伴随上下文检索、规划、执行与结果校验的完整流程。

本文精选了 10 款正在重塑软件开发未来的代表性工具。每一节都会介绍该工具的独特之处，并附上可用于深入了解的官方资料线索。

1. Cursor – 懂你项目的 AI 代码编辑器

Cursor 将自己定位为一个完整的编码伙伴，而不是传统意义上的自动补全引擎。其功能页面重点强调 多行代码生成、自动错误修复，以及强大的 retrieval 模型，可以从你的代码库和外部文档中调取相关上下文。

Cursor 的 agent 模式 能够自主探索仓库、端到端实现功能，甚至发起 pull request——全部基于自然语言指令完成。配合命令面板、内置调试器和 @ 引用系统，Cursor 支持在编辑器内形成流畅闭环的工作流，让你很少需要在工具之间来回切换。

亮点

• 多行生成 & 智能重写 – 一次性生成完整代码块并自动重构。
• 面向任务的 agent – 规划执行多步任务，如实现功能、编写测试等。
• 上下文检索 – 通过 @ 引用函数/文件，将其直接注入提示上下文。

2. runcell – 面向 Jupyter 的自治 Notebook Agent

runcell 将 agentic AI 带入 Jupyter 环境。官网将 runcell 描述为一个 会写 Python 代码、执行 cell、解释输出并根据反馈迭代的 AI agent。

用户可以选择适合引导式探索的 学习模式，或让 agent 独立完成整个 Notebook 的 自治模式。runcell 会自动更新 import、生成辅助函数、可视化结果，并在 Jupyter 内直接回答你关于数据的问题。

亮点

• AI 驱动的 cell 执行 – 自动写代码、跑代码，并解读结果。
• 学习 vs 自治模式 – 既可与 agent 协作，也可交由其全程代劳。
• 智能可视化 – 自动生成图表并调整代码结构。

3. Codex – 云端软件工程 Agent

OpenAI 2025 版 Codex 是一个为大型复杂代码库打造的 云托管软件工程 agent。Codex 能在安全隔离的容器中 实现功能、修复 bug、提出 PR 建议并回答技术问题。

Codex 依赖仓库中的 AGENTS.md 文件来理解编码风格、测试策略和仓库规则。每个任务都会返回可 验证的证据，包括日志、diff 和测试结果，方便人工审查——帮助企业在引入 agent 协作时更有信心。

亮点

• 并行沙箱任务 – 在隔离环境中同时运行多个 agent。
• 基于证据的输出 – 返回日志、测试输出和 diff 以便审计。
• 安全自治 – 任务运行时间在 1–30 分钟之间，始终需要人工确认。

4. Claude Code – 终端级深度编码助手

Anthropic 的 Claude Code 是一款 直接集成到终端和 IDE 的 agentic 编码助手。它可以检索百万行级别的代码库，协调进行多文件修改，并将自然语言问题转化为可执行的 PR。

Claude 使用 CLAUDE.md 文件来定义允许的工具、环境设置和风格规则。它会自动加载仓库上下文，你只需给出类似 “添加 OAuth 支持” 的高层指令，就能驱动它开始修改代码。

亮点

• 优先终端体验，同时支持 VS Code 和 JetBrains 集成。
• 深度代码库理解 – 能把握大型系统的结构与文件关系。
• 可配置安全性 – 修改文件前会请求确认，并支持自定义规则。

5. Kiro – 以规格为驱动的 AI IDE

Kiro 采用独特的 spec-driven（规格驱动） 编码方式。它不会直接上手写代码，而是先生成结构化的需求文档、设计说明和任务列表——然后通过 autopilot 模式 由其 agent 自动完成实现。

Kiro 支持 agent hooks，可在文件保存或用户命令时触发，并通过 Model Context Protocol (MCP) 接入外部 API、数据库与文档。其多模态对话能力还支持将图表或 UI 草图直接拖入工作流中使用。

亮点

• Spec & steering 文件 – 让开发始终沿着清晰意图与约束推进。
• Autopilot 任务与 hooks – 自动化重复工作流，同时保留人工掌控。
• 多模态 + 企业级安全，基于 MCP 集成外部系统。

6. v0 – Vercel 推出的生成式 UI 构建器

Vercel 的 v0 是一款 生成式 UI 创建工具，可以将自然语言描述或图像草图转换为干净、可生产的 React、Vue 或 Svelte 组件。评测普遍提到 v0 会使用 Tailwind 和 shadcn/UI 代码来生成预览。

开发者可以在编辑器中微调设计，然后复制代码，或直接插入到 Next.js 项目中——并通过一键部署发布到 Vercel。

亮点

• 自然语言生成 UI – 描述界面即可生成可运行的组件代码。
• 多框架支持 – 支持 React、Vue、Svelte，并结合 Tailwind + shadcn/UI。
• Image-to-UI – 上传截图或设计稿即可生成布局代码。

7. Lovable – AI Web App 构建器与可视化编辑器

Lovable 能将自然语言描述转化为 全栈 Web 应用。用户通过与 agent 对话来生成原型、细化功能并持续迭代。

平台与 Supabase、GitHub 及各类部署平台集成。付费版本提供全栈生成、开发模式以及基于 Claude 4 模型的 AI 安全审计功能。

亮点

• 对话式原型设计 – 用自然语言指导构建和优化应用。
• 全栈生成 – 前端、后端、数据库集成，并支持导出到 GitHub。
• 协作与安全 – 支持免费协作者，以及自动化代码审查。

8. Augment Code – 让 IDE 拥有自治 Agent

Augment Code 提供一个 AI-native 开发平台，主打深度代码库理解与自治 agent 工作流。其 agent 能借助自研的上下文引擎，在大型仓库中完成规划、构建并发起 PR。

平台支持对代码库敏感的自动补全、带确认流程的终端命令，以及对 VS Code、JetBrains 和 Vim 的跨工具集成。

亮点

• 自治 Pull Request – agent 实现任务并自动提交 PR 待审。
• 高保真上下文引擎 – 能一次性理解整个仓库。
• CLI/TUI + IDE 集成，支持智能应用修改的工作流。

9. Bolt – 浏览器中的 AI Web App 生成器

来自 StackBlitz 的 Bolt.new 是一款 基于浏览器的 AI 应用构建工具，只需一个简单的 prompt 就能生成完整可运行项目。通过内置编辑器和运行时，开发者可以修改代码、安装 npm 包并即时预览变更。

准备就绪后，应用可以一键部署到 Netlify。

亮点

• Prompt 到项目结构 – 即刻生成完整应用骨架。
• 零配置环境 – 在浏览器内完成全部编码与运行。
• 一键部署到 Netlify，快速上线。

10. Windsurf Editor – 为心流而生的 Agentic IDE

Windsurf 将自己定位为首个专为 不间断心流 打造的 agentic IDE。其 Cascade 系统融合了深度代码库理解、实时检索与生成能力，提供高度契合上下文的建议。

Windsurf 标志性的 Tab, Tab, Tab 工作流显著加速功能开发，而 Windsurf Previews 则允许开发者在编辑器内直接与实时 UI 视图交互。

亮点

• Cascade AI 引擎 – 全量代码上下文、实时感知与生成操作。
• Supercomplete + Tab 工作流 – 几乎不敲字就能交付复杂特性。
• 实时预览、内联重构与 MCP 集成，实现工具可扩展性。

总结：开发者体验进入新纪元

这些工具的崛起标志着软件构建方式的深刻变革。开发者不再需要手写大量样板代码、孤立排查 bug，或频繁在工具之间切换，而是可以先 表达意图，由 agentic 系统自动理解上下文并生成高质量代码，自己则将精力放在架构、策略和创造性工作上。

从 Cursor 的智能检索到 Windsurf 的沉浸式 IDE，每一款工具都代表了一种提升生产力的理念。随着这些平台的持续演进，我们可以期待它们与云服务、团队工作流以及实时协作实现更深度的融合——让软件开发变得更加直观、高层次且富有协作感。