Snowflake收购Modin背后的公司Ponder：可扩展的Pandas解决方案
Snowflake决定收购Ponder，以增强Snowflake内的Python功能，利用Ponder推动的开源项目Modin的优势。
收购概述
2023年10月23日，Snowflake公开宣布收购Ponder的意图。这次收购旨在通过利用Ponder在Modin项目上的专业知识，丰富Snowflake的生态系统。Ponder的起源可以追溯到UC Berkeley RISE Lab，由一位教授及其校友创立，专门致力于弥合流行的数据科学工具与云原生数据仓库之间的鸿沟。
了解Ponder和Modin
Ponder专注于将广泛使用的数据科学库与数据存储库连接起来。Modin是Ponder推出的一个值得关注的项目，它优化了Pandas库在可扩展性和生产使用方面的操作。为了清晰起见，Pandas是一种常用的Python工具，用于简化数据处理和分析。Modin通过允许使用并行计算的可扩展任务来增强Pandas，从而提高了效率。此外，Modin正在探索用于NumPy的可扩展适应性，NumPy是一种用于数值计算的主要Python库。
许多用于数据分析的Python库都受益于modin。例如，PyGWalker (opens in a new tab)可以接受modin数据框而不是pandas数据框。它将自动利用modin的可扩展性加快计算速度，并允许用户对大规模数据进行可视化探索。
简介Snowflake
Snowflake是数据云领域的主要参与者。它提供可扩展、并发和高效的数据管理解决方案。Snowflake的平台涵盖从数据仓库到数据湖的范围，确保数据的完整性、安全性和无缝数据共享。
收购的原因
近年来，Python在技术领域的重要性不断上升，从机器学习到应用程序开发。Snowflake通过 Snowpark 等功能迎合了Python社区。通过收购Ponder和Modin，Snowflake打算进一步提升其平台上的Python功能。这凸显了Snowflake对Python的坚定承诺，将其定位为可扩展数据任务的领导者，特别是在集成数据科学工具的日益重要的背景下。
Modin在数据的LLM中的位置
大型语言模型（LLM）是高级AI模型，能够使用Pandas API生成Python代码任务。在ChatGPT高级数据分析等平台上，LLM的能力是显而易见的。然而，一个挑战存在：尽管Pandas在初始分析方面表现出色，但它并不适用于大规模操作。从Pandas过渡到可扩展平台通常意味着切换到较不熟悉的框架，这可能无法发挥LLM在Pandas训练上的优势。
Modin通过实现将Pandas任务转换为可扩展的数据工作流来解决这个问题。在LLM时代，Modin通过简化框架切换的麻烦为LLM设计的任务的使用提供了便利。
结论
Snowflake收购Ponder凸显了数据操作领域正在演变的动态。随着LLM时代的推进，将初始分析与大规模操作相连接的工具变得至关重要。Snowflake的举措为可扩展的、以Python为重点的数据操作带来了光明的未来。正如Ponder所表达的那样：与Snowflake合作旨在在数据云中提供最佳的Python数据科学体验。
参考资料
Snowflake To Acquire Ponder, Boosting Python Capabilities In the Data Cloud (opens in a new tab)