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RATH
连接数据
选择数据源

选择数据源

在开始使用RATH进行探索性数据分析之前,您需要在RATH和您的数据源之间建立连接。这将允许您导入所需的数据进行分析。

要将RATH连接到您的数据源,请单击“数据源”选项卡,然后选择以下其中一项:

RATH支持的数据源

上传本地文件

如果您的数据存储在本机上,您可以轻松地将其上传到RATH。在“数据源”选项卡上,单击“文件”按钮,然后上传Excel或CSV文件。

以下视频解释了详细步骤:


对于大于500MB的文件,建议使用“抽样”。有关更多详细信息,请参阅最佳实践章节。

连接演示数据集

如果您想快速演示RATH的功能和能力,可以选择“演示”选项。RATH提供了几个演示数据集,供您在不连接到外部数据源的情况下探索其功能。

RATH演示数据集

连接到数据库

RATH支持各种远程数据库,允许您直接从这些数据源连接和分析数据。 RATH支持以下远程数据库:

Amazon AthenaAmazon RedshiftSparkSQLApache Doris
ClickHouseApache HiveMySQLPostreSQL
Cloudera ImpalaApache KylinOracle DatabaseSnowflake
BugQueryAirTable

如果您正在寻找支持其他数据库的支持,请通过RATH支持页面或在GitHub上提交问题 (opens in a new tab)联系RATH支持团队。

在RATH中,“数据源”和“数据引擎”的概念并不是很清楚。

例如,我们可以将RATH连接到远程ClickHouse数据库。在这种情况下,RATH作为“数据引擎”,并利用ClickHouse作为“数据源”。

对于处理超过RATH计算能力的大量数据,可以使用ClickHouse Clusters作为“数据引擎”。在这种情况下,RATH作为“数据源”。

连接到AirTable

您可以轻松地将AirTable数据导入RATH。有关更多详细信息,请参阅连接到AirTable章节。

下一步

在开始使用RATH进行探索性数据分析之前,您需要在RATH和您的数据源之间建立连接。这将允许您导入所需的数据进行分析。

要将RATH连接到您的数据源,请单击“数据源”选项卡,然后选择以下其中一项:

RATH支持的数据源

上传本地文件

如果您的数据存储在本机上,您可以轻松地将其上传到RATH。在“数据源”选项卡上,单击“文件”按钮,然后上传Excel或CSV文件。

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对于大于500MB的文件,建议使用“抽样”。有关更多详细信息,请参阅最佳实践章节。

连接演示数据集

如果您想快速演示RATH的功能和能力,可以选择“演示”选项。RATH提供了几个演示数据集,供您在不连接到外部数据源的情况下探索其功能。

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连接到数据库

RATH支持各种远程数据库,允许您直接从这些数据源连接和分析数据。 RATH支持以下远程数据库:

Amazon AthenaAmazon RedshiftSparkSQLApache Doris
ClickHouseApache HiveMySQLPostreSQL
Cloudera ImpalaApache KylinOracle DatabaseSnowflake
BugQueryAirTable

如果您正在寻找支持其他数据库的支持,请通过RATH支持页面或在GitHub上提交问题 (opens in a new tab)联系RATH支持团队。

在RATH中,“数据源”和“数据引擎”的概念并不是很清楚。

例如,我们可以将RATH连接到远程ClickHouse数据库。在这种情况下,RATH作为“数据引擎”,并利用ClickHouse作为“数据源”。

对于处理超过RATH计算能力的大量数据,可以使用ClickHouse Clusters作为“数据引擎”。在这种情况下,RATH作为“数据源”。

连接到AirTable

您可以轻松地将AirTable数据导入RATH。有关更多详细信息,请参阅连接到AirTable章节。

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