Jupyter API

walk

import pygwalker as pyg
 
walker = pyg.walk(dataset)

参数	类型	默认值	描述
dataset	Union[DataFrame, Connector]	-	要使用的数据帧或连接器。参考 Walker数据集.
gid	Union[int, str]	None	用于GraphicWalker容器div的ID，格式为'gwalker-{gid}'。如果gid为None，则会自动生成。
field_specs	Optional[Dict[str, FieldSpec]]	None	字段规格。如果未指定，将从`dataset`自动推断。
theme_key	Literal['vega', 'g2']	'g2'	GraphicWalker的主题类型。
appearance	Literal['media', 'light', 'dark']	'media'	主题设置。'media'将自动检测操作系统的主题。
spec	str	""	图表配置数据。可以是配置ID、JSON或远程文件URL。
kernel_computation	bool	None	如果为True，使用内核计算数据，可支持更大数据集的高性能。默认为None，会自动确定是否使用内核计算。
kanaries_api_key	str	""	kanaries的API密钥，默认为""。
default_tab	Literal["data", "vis"]	"vis"	要显示的默认选项卡。默认为"vis"。
cloud_computation	bool	False	是否使用云计算来处理数据，如果为True，则上传数据至kanaries云。默认为False。
**kwargs	Any	-	其他关键字参数。

import pygwalker as pyg
 
walker = pyg.render(dataset, spec="./gw_config.json")

参数	类型	默认值	描述
dataset	Union[DataFrame, Connector]	-	要使用的数据帧或连接器。参考 Walker数据集.
spec	str	-	图表配置数据。可以是配置ID、JSON或远程文件URL。
theme_key	Literal['vega', 'g2']	'g2'	GraphicWalker的主题类型。
appearance	Literal['media', 'light', 'dark']	'media'	主题设置。'media'将自动检测操作系统的主题。
kernel_computation	bool	None	如果为True，使用内核计算数据，可支持更大数据集的高性能。默认为None，会自动确定是否使用内核计算。
kanaries_api_key	str	""	kanaries的API密钥，默认为""。
**kwargs	Any	-	其他关键字参数。

import pygwalker as pyg
 
walker = pyg.table(dataset)

参数	类型	默认值	描述
dataset	Union[DataFrame, Connector]	-	要使用的数据帧或连接器。参考 Walker数据集.
theme_key	Literal['vega', 'g2']	'g2'	GraphicWalker的主题类型。
appearance	Literal['media', 'light', 'dark']	'media'	主题设置。'media'将自动检测操作系统的主题。
kernel_computation	bool	None	如果为True，使用内核计算数据，可支持更大数据集的高性能。默认为None，会自动确定是否使用内核计算。
kanaries_api_key	str	""	kanaries的API密钥，默认为""。
**kwargs	Any	-	其他关键字参数。