对于每次更新，我们都会记录于此页面。更新内容包括重大更改的摘要以及更新时期。

2022.12.21

因果分析工具：

因果分析可以定义为识别和检查变量之间因果关系的方法，这有助于创建更好的预测模型和决策。

RATH 的因果分析更新包括以下主要功能：

• 因果发现：从数据集中自动生成因果模型。
• 在编辑器中编辑图形因果模型，并为 RATH 输入预定义的背景知识。
• 检查并验证你的假设。
• 结合 EDA（探索性数据分析）工具来探索您的因果模型。
• 使用交互式可视化帮助您了解因果关系。
• 为您的休闲模型部署基于因果的机器学习模型和测试策略。
• 手动编辑因果分析模型的关系图。
• 进行假设类型的因果分析。

有关使用RATH 进行因果分析的更多说明，请参阅因果分析 章节。