发挥 Python 在 Tableau 中的力量: 一份全面指南
在不断发展的数据分析和可视化世界中，Python 与 Tableau 的整合已成为一个改变者。Python 的灵活性和强大的分析能力，与 Tableau 的交互式和直观的可视化工具相结合，为数据专业人士提供了提升洞察力的无与伦比的机会。以下是您解锁 Python 在 Tableau 中力量的终极指南，灵感来源于 USEReady 博客和 TabPy 文档中分享的知识。
Tableau 和 Python 整合简介
Tableau 的数据可视化能力众所周知，但当您将其与 Python 整合时，就能解锁先进的数据科学功能。TabPy（Tableau Python 服务器）是这一整合中的关键角色，使 Tableau 能够即时执行 Python 代码。这样创造出的动态、复杂的数据可视化既视觉吸引又分析强大。
准备整合
第一步: 安装 Python
首先确保系统上已安装 Python。从 Python 的官方网站下载，并按照安装说明进行安装。
第二步: 安装 TabPy
TabPy 是一个关键组件，充当 Python 和 Tableau 之间的桥梁。使用 pip 安装它:
pip install tabpy第三步: 配置 TabPy
将 TabPy 链接到 Tableau:
- 在命令提示符或终端中键入
tabpy运行 TabPy 服务器。 - 打开 Tableau，转到 "帮助" > "设置和性能" > "管理外部服务连接"。
- 在 "TabPy" 部分，输入服务器名称和端口号（默认为 9004）。
- 点击 "测试连接" 确保一切设置正确。
创建和发布 Python 脚本
第四步: 编写您的 Python 脚本
创建一个执行所需分析的 Python 脚本。以下是一个简单示例:
def add_numbers(a, b):
return a + b将其保存为 add_numbers.py。
第五步: 发布到 TabPy
将您的脚本部署到 TabPy:
- 打开命令提示符或终端。
- 转到保存脚本的目录。
- 使用
tabpy-deploy发布您的脚本。
在 Tableau 中使用 Python
第六步: 连接并执行
现在您已将 Python 脚本发布到 TabPy，您可以在 Tableau 中使用它们:
- 打开 Tableau 并创建一个新工作表。
- 转到 "分析" > "创建计算字段"。
- 选择 "脚本" 并输入您的 Python 函数细节。
- 在可视化中使用计算字段。
提升您的数据分析和可视化
通过将 Python 与 Tableau 整合，您可以在 Tableau 环境中执行复杂计算，利用统计库，并直接应用机器学习模型。这种整合使您能够:
- 在 Tableau 仪表板上进行实时分析。
- 增强数据预处理和清洗。
- 应用先进的统计模型和机器学习。
- 创建更动态、交互式的仪表板。
结论
将 Python 与 Tableau 整合，最大限度地提升您从数据中提取的价值。通过遵循本指南，您可以将 Python 的分析能力与 Tableau 的可视化魅力无缝融合，转变数据洞察和讲故事能力。
关于作者
本指南灵感来源于 USEReady 的首席 BI 分析师 Gajender Kumar 和官方 TabPy 文档的见解。本指南旨在帮助您让数据为您的业务服务，作者对数据仓库和可视化充满热情。
记得保持您的 Python 和 Tableau 技能熟练，因为数据分析领域一直在变化，总有更多东西可以学习和探索！