Matplotlib

更新: 2026-02-12

Matplotlib 色彩映射（Colormap）：Python 颜色映射完整指南

掌握 Matplotlib colormap 用于数据可视化。学习内置 colormap、自定义 colormap、发散 vs 顺序、colorbar 自定义，以及如何选择合适的 colormap。

更新: 2026-02-11

Matplotlib 饼图：Python 中创建饼图的完整指南

通过涵盖 labels、colors、explode、autopct、甜甜圈图、嵌套饼图与专业级自定义技巧的实用示例，掌握 matplotlib 饼图。

更新: 2026-02-10

Matplotlib Legend：添加和自定义图例的完全指南

学习如何在Matplotlib中添加、定位和自定义图例。掌握图例放置、样式设置、多图例和处理大量条目的实用示例。

更新: 2026-02-10

Matplotlib 子图：使用 plt.subplots() 创建多面板图形

学习如何在 Matplotlib 中使用 plt.subplots()、GridSpec 和 subplot2grid 创建多面板图形。掌握布局、共享轴和间距控制。

更新: 2026-02-10

Matplotlib 散点图：plt.scatter() 完全指南

学习如何在 Matplotlib 中创建带有颜色映射、大小编码、注释和多数据集的散点图。通过实用示例掌握 plt.scatter()。

更新: 2026-02-10

Matplotlib 柱状图：plt.bar() 和 plt.barh() 完全指南

学习如何在 Matplotlib 中创建分组柱状图、堆叠柱状图、水平柱状图、自定义颜色和标签。通过示例掌握 plt.bar()。

更新: 2026-02-09

Matplotlib 直方图：Python plt.hist() 完全指南

学习如何使用 matplotlib 在 Python 中创建直方图。掌握 plt.hist() 的 bins、密度、颜色、堆叠直方图和自定义选项。

更新: 2025-11-21

Matplotlib 双轴：twinx 与 secondary_yaxis 的正确用法

何时用 twinx/twiny，何时用 secondary_yaxis？提供安全转换的示例、图例与刻度对齐技巧，帮你制作可靠的双轴图。

更新: 2025-11-21

Matplotlib 注释与文本：把关键点标清楚

使用 annotate、text、bar_label 标出峰值、给柱子加说明，并用偏移、箭头和裁剪让标签保持可读。

更新: 2025-11-21

Matplotlib 轴刻度与格式化：让刻度可读可控

用 locators 和 formatters 控制刻度间隔、旋转、数字与日期格式。附速查表和现成代码示例。

更新: 2025-11-17

修复 Matplotlib savefig 截断标签问题（2025 全面指南）

一篇完整且最新的 Matplotlib savefig 标签截断解决方案指南，涵盖 tight_layout、constrained_layout、bbox_inches、rcParams 以及现代最佳实践。

更新: 2025-11-15

Matplotlib Colormaps cmaps：5 个常见用法示例

5 个开箱即用的 matplilib cmaps/colormaps 示例，你可以用于学习或直接复制后修改。

更新: 2025-04-15

Matplotlib 竖线的常见用例（附代码示例）

了解如何使用 matplotlib 的 vlines 函数，通过竖线增强您的数据可视化效果。探索图表示例和可以直接复制使用的代码片段。

更新: 2025-04-15

Matplotlib中的10种直方图类型（附可复制的代码示例）

探索Matplotlib中10种不同的直方图，包括基础、彩色、归一化、累积等多种类型。学习如何使用代码示例轻松创建每一种。

更新: 2025-04-15

遇到 “No Module Named Matplotlib” 错误？这里有完整解决方案

2025 最新完整指南，帮你彻底解决 Python 中的 “No Module Named Matplotlib” 错误——覆盖所有常见原因，并给出清晰可操作的解决步骤。

更新: 2025-01-01

掌握 Matplotlib 图像尺寸：完整指南（含示例）

学习在 Matplotlib 中设置和调整图像尺寸的所有实用方法——figsize、rcParams、subplots、Pandas 集成、厘米单位、默认值等。包含示例与排错说明。

Jupyter Notebook中的%matplotlib inline完全指南

学习%matplotlib inline的作用、何时使用及其在Jupyter Notebook中的工作原理。一份面向初学者的Matplotlib内联后端指南。