Google Data Studio vs Tableau: Una Comparación Detallada que no te puedes Perder
En el ámbito de la visualización de datos, dos herramientas se han convertido en líderes en el campo: Google Data Studio y Tableau. Ambas herramientas ofrecen características y capacidades únicas, lo que las convierte en la opción preferida tanto para empresas como para individuos. Pero cuando se trata de elegir entre las dos, la decisión no siempre es sencilla. En este artículo, profundizamos en los detalles de Google Data Studio y Tableau, comparando sus características, ventajas y desventajas, precios y más.
Ya sea que seas un principiante que se adentra en el mundo de la visualización de datos o un usuario empresarial que busca una herramienta sólida para su negocio, esta comparación exhaustiva te proporcionará los conocimientos necesarios para tomar una decisión informada. ¡Así que sumérgete!
Entendiendo Google Data Studio
Google Data Studio, un producto del gigante tecnológico Google, es una herramienta de informes de datos de código abierto y basada en la nube. Conocido por su diseño fácil de usar, Google Data Studio simplifica la creación de paneles de control y informes personalizados. Es especialmente adecuado para aquellos que ya utilizan la suite de productos de Google, como Google Analytics, Firebase y Google BigQuery.
Una de las principales fortalezas de Google Data Studio es su capacidad para permitir a múltiples usuarios trabajar en la misma visualización de datos. Esta función colaborativa, junto con su fácil acceso a los datos a través de sus conectores, lo convierte en una opción popular entre los equipos. Además, al ser completamente basado en la nube, elimina la necesidad de requisitos de hardware o instalaciones en el lugar.
Sin embargo, Google Data Studio no está exento de limitaciones. Aunque ofrece una curva de aprendizaje menos pronunciada y una configuración rápida, proporciona opciones de personalización limitadas. Además, su dependencia de una conexión a internet puede ser una desventaja para aquellos que buscan funcionalidad sin conexión.
Adentrándose en Tableau
Tableau, por otro lado, es una herramienta más compleja diseñada para analistas de datos experimentados. Comenzó como una aplicación de escritorio pero ahora se ha expandido a un recurso alojado en la nube. Tableau destaca en la creación de paneles de control personalizados y en la realización de análisis de datos exploratorios más profundos. Ofrece conectores para muchas fuentes de datos como Microsoft Excel, Google BigQuery, Snowflake, SAP HANA, SQL Server, Salesforce, Splunk y Amazon Redshift.
El sólido conjunto de herramientas de representación gráfica y exploración de Tableau supera a Google Data Studio. Admite una interactividad más profunda para los usuarios a medida que crean informes, lo que lo convierte en una herramienta potente para la exploración visual interactiva. Sin embargo, esta funcionalidad tiene un precio. Tableau tiene un sistema de precios escalonado y requiere un mayor nivel de competencia técnica para ser utilizado de manera efectiva.
Google Data Studio vs Tableau: Una Comparación de Características
Al comparar Google Data Studio y Tableau, es esencial considerar sus características. Google Data Studio destaca por su integración perfecta con las ofertas de Google, incluyendo BigQuery, Firebase y Google Analytics. Admite la mayoría de los formatos de datos y proporciona actualizaciones automáticas de paneles de control en tiempo real. Además, admite la combinación de datos y análisis detallados, lo que lo convierte en una herramienta versátil para la visualización de datos.
Tableau, en cambio, ofrece autenticación multifactorial y seguridad a nivel de fila. Se conecta de forma nativa a recursos de datos basados en archivos y en la nube, muchas bases de datos y archivos de Excel. También ofrece conexiones fáciles a sistemas de gestión de relaciones con los clientes (CRM) como Salesforce. Además, Tableau ofrece un conjunto más sólido de herramientas de representación gráfica y exploración que Google Data Studio, lo que permite una mayor interactividad para los usuarios a medida que crean informes.
Google Data Studio vs Tableau: Una Comparación de Visualización de Datos
La visualización de datos es el corazón tanto de Google Data Studio como de Tableau. Google Data Studio destaca en la entrega de gráficos llamativos de todo tipo, como gráficos de balas, gráficos, mapas geográficos, mapas de calor, gráficos circulares, tablas dinámicas, tarjetas de puntuación y muchas representaciones más. Es perfecto para ver métricas empresariales y de marketing centradas en lo digital, como gastos en publicidad, tráfico del sitio y clasificaciones en las búsquedas. Google Data Studio también permite a los usuarios personalizar sus informes y paneles de control, incluyendo la adición de logotipos, iconos y otros elementos.
Tableau, por otro lado, convierte datos en gráficos hermosos y funcionales, como gráficos, mapas de cluster, mapas de calor, infografías y muchos más. Está diseñado tanto para científicos de datos experimentados como para usuarios empresariales ocasionales, lo que permite que todos creen, modifiquen y adapten visualizaciones que se adapten a casi cualquier situación o necesidad. Si buscas gráficos básicos y simples, Google Data Studio es tu opción. Pero si quieres una gran cantidad de representaciones complejas y detalladas, Tableau es la mejor opción.
Enfrentamiento de Funcionalidades: Google Data Studio vs Tableau
En cuanto a funcionalidad, Google Data Studio ofrece una interfaz limpia, sencilla y fácil de usar. Es una herramienta rápida y eficiente que proporciona flexibilidad y potencia. También ofrece a los usuarios funciones de automatización sólidas, como informes programados y actualizaciones.
Tableau, sin embargo, se divide en cinco partes: Tableau Desktop, Tableau Public, Tableau Server, Tableau Online y Tableau Reader. Admite muchos usuarios concurrentes y ofrece un procesamiento rápido de datos mientras consume recursos del sistema mínimos. La herramienta también ofrece una gran selección de características y funcionalidades avanzadas, incluyendo capacidades de limpieza de datos que Google Data Studio no tiene. En el próximo segmento investigaremos los pros y los contras de cada herramienta, sus precios y requisitos previos. Atentos para descubrir qué herramienta es la ganadora definitiva en esta comparación directa entre Google Data Studio y Tableau.
Google Data Studio vs Tableau: Pros y contras
Cada herramienta tiene sus fortalezas y debilidades, y Google Data Studio y Tableau no son excepción. Veamos los pros y los contras de cada una.
Google Data Studio
Pros
- Es gratuito y fácil de instalar.
- Funciona perfectamente con otros productos de Google.
- Permite la integración de datos en tiempo real y varios usuarios pueden crear y editar visualizaciones al mismo tiempo.
- Funciona en la nube, eliminando los problemas de mantenimiento.
Contras
- Requiere conexión a internet para funcionar.
- Ofrece opciones de personalización limitadas y solo tiene alrededor de 50 componentes por página.
- No cuenta con soporte nativo para conectores en la nube para fuentes de datos como Hubspot.
Tableau
Pros
- Está disponible como software o como una aplicación basada en la nube.
- Facilita la combinación de datos y ofrece a los usuarios una amplia selección de visualizaciones para ilustrar sus datos.
- Maneja fácilmente el soporte de transformaciones complejas.
Contras
- Puede ser costoso y requiere usuarios con cierta competencia técnica.
- Es fácil compartir datos dentro de la organización, pero no tanto con clientes externos.
- Aunque está disponible en línea o en las instalaciones, es más adecuado para esta última función.
Google Data Studio vs Tableau: Comparación de precios
En cuanto a los precios, Google Data Studio tiene una clara ventaja: es gratuito. ¡Todo lo que necesitas es una cuenta activa de Google y estás listo!
Por otro lado, Tableau utiliza un modelo de precios escalonado. Ofrece una versión gratuita, Tableau Public, con opciones limitadas de almacenamiento y privacidad. La oferta con todas las funciones, Tableau Creator, se ejecuta tanto en la nube como en las instalaciones y cuesta $70 al mes, facturado anualmente. Tableau Explorer y Tableau Viewer, que vienen con una licencia de Tableau Server, cuestan $35 y $12 al mes respectivamente cuando se implementan en las instalaciones, y $42 y $15 al mes respectivamente cuando se implementan en la nube.
La tercera opción: utilizar RATH para visualización de datos de código abierto
Para las personas que están confundidas acerca de la complejidad de las herramientas preparatorias como Google Data Studio y Tableau, hay una tercera opción: una alternativa de código abierto que te da excelentes resultados de visualización de datos aprovechando el poder de la inteligencia artificial:
RATH (opens in a new tab) te permite agilizar tu flujo de trabajo de análisis de datos y descubrir sin esfuerzo ideas clave de fuentes de datos complejas, creando visualizaciones de datos multidimensionales altamente personalizables. Además, RATH cuenta con un poderoso motor de análisis aumentado que identifica patrones, ideas y inferencias causales para respaldar la toma de decisiones basada en datos.
Explora fácilmente los datos
Antes de empezar con el análisis de datos, es siempre una buena práctica preparar tus datos. RATH cuenta con una amplia variedad de funciones, como:
- Revisa una descripción general de tus datos en la pestaña de Fuente de datos.
- Perfilamiento de datos
- Transformación de datos
- Extracción de patrones de texto con NLP
El siguiente video demostrativo muestra cómo echar un vistazo a las estadísticas de tus datos:
Arrastra y suelta, crea gráficos
Para los usuarios con experiencia en BI más tradicional, RATH tiene una función sencilla de usar similar a Tableau llamada Exploración manual. Puedes crear gráficos altamente personalizables arrastrando y soltando variables en estantes. Mira el siguiente video demostrativo sobre Explorar las relaciones estacionales entre usuarios registrados y usuarios casuales.
Análisis causal hecho fácil
El descubrimiento causal es una parte crítica del proceso de análisis de datos. RATH ha incluido la función de Descubrimiento causal, lista para todos.
Da vida a las ideas destacadas de los datos
Descubrir los patrones y tendencias subyacentes de una fuente de datos complicada puede ser extremadamente desafiante. La función Data Painter está diseñada para solucionar este problema. Puedes limpiar datos, modelar datos y explorar datos fácilmente utilizando una herramienta de pintura, que convierte el complejo proceso de análisis exploratorio de datos en algo visual y sencillo.
El siguiente video demostrativo muestra el proceso de descubrir el significado de la tendencia dentro de un determinado conjunto de datos:
Bases de datos compatibles
RATH admite una amplia gama de fuentes de datos. Estas son algunas de las principales soluciones de bases de datos a las que puedes conectarte a RATH:
Comunidad de código abierto
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RATH ha sido creado por un grupo de científicos de datos y programadores apasionados y dedicados. Estamos tratando de construir una comunidad global que comparta la misma visión para el futuro del análisis de datos y la visualización de datos.
Siéntete libre de unirte a las discusiones en nuestro Discord (opens in a new tab). ¡No te olvides de dejarnos una ⭐️ en GitHub (opens in a new tab)!
Google Data Studio y Tableau: Requisitos del sistema
Google Data Studio, al ser una herramienta basada en la nube, no tiene requisitos específicos del sistema. Todo lo que necesitas es un dispositivo con conexión a Internet y una cuenta de Google.
Tableau, por otro lado, tiene requisitos específicos del sistema para la instalación. Requiere un procesador de 64 bits que admita conjuntos de instrucciones SSE4.2 y POPCNT. También requiere un mínimo de 16 GB de RAM y 15 GB de espacio libre en disco. Para uso de producción de un solo nodo, requiere un procesador de 8 núcleos, 2.0 GHz o superior y 64 GB de RAM.
Google Data Studio vs Tableau: ¿Cuál es mejor para tu negocio?
La elección entre Google Data Studio y Tableau depende en gran medida de las necesidades de tu negocio. Si eres una pequeña o mediana empresa, es posible que Google Data Studio sea suficiente para ti, especialmente si tu organización tiene restricciones presupuestarias. Sin embargo, si tu negocio está creciendo y compitiendo con empresas más grandes, Tableau podría ser la mejor opción. También puedes estimar tus necesidades en función del volumen de datos y los procesos de la organización.
Google Data Studio y Tableau: Una comparación con otras herramientas
Si bien tanto Google Data Studio como Tableau son herramientas poderosas, vale la pena destacar cómo se comparan con otras herramientas de visualización de datos en el mercado.
Google Data Studio vs Excel: Si bien Excel es una herramienta versátil para el análisis de datos, Google Data Studio destaca en la visualización y generación de informes de datos. También permite la colaboración en tiempo real, una función que Excel no tiene.
Google Data Studio vs Power BI: Power BI ofrece capacidades de modelado de datos más avanzadas y una gama más amplia de opciones de visualización. Sin embargo, Google Data Studio es más fácil de usar e integra mejor con la suite de productos de Google.
Tableau vs Qlik Sense: Tanto Tableau como Qlik Sense ofrecen capacidades robustas de visualización de datos. Sin embargo, Qlik Sense es más intuitivo y fácil de usar, mientras que Tableau ofrece funciones más avanzadas para analistas de datos experimentados.
Tableau vs Looker: Looker es una plataforma moderna de datos que ofrece modelado y visualización de datos. Si bien es una herramienta potente, Tableau ofrece más flexibilidad y opciones de personalización en sus visualizaciones.
Conclusión
En la batalla entre Google Data Studio y Tableau, no hay un claro ganador. Ambas herramientas ofrecen características y capacidades únicas que las destacan en el campo de la visualización de datos. La elección entre las dos depende en última instancia de tus necesidades específicas, presupuesto y competencia técnica. Tanto si eres un principiante como un usuario empresarial, ambas herramientas tienen algo que ofrecer. Así que tómate el tiempo para evaluar tus necesidades y tomar una decisión informada.
Preguntas frecuentes
1. ¿Cuál es la diferencia entre Google Data Studio y Tableau?
Google Data Studio es una herramienta gratuita y fácil de usar que se integra bien con la suite de productos de Google. Es ideal para principiantes y pequeñas y medianas empresas. Tableau, por otro lado, es una herramienta más avanzada que ofrece capacidades robustas de visualización de datos. Es más adecuada para analistas de datos experimentados y grandes empresas.
2. ¿Qué herramienta es mejor para principiantes?
Google Data Studio es generalmente más fácil de usar y aprender, por lo que es una mejor opción para principiantes. RATH es también una alternativa de código abierto para Tableau que vale la pena considerar.
3. ¿Cuáles son los planes de precios de Google Data Studio y Tableau?
Google Data Studio se puede utilizar de forma gratuita. Tableau utiliza un modelo de precios escalonados, siendo Tableau Creator, con todas las características, que cuesta $70 al mes, facturado anualmente.