API de Jupyter
walk
import pygwalker as pyg
walker = pyg.walk(dataset)Parámetros
| Parámetro | Tipo | Por defecto | Descripción |
|---|---|---|---|
| dataset | Union[DataFrame, Connector] | - | El dataframe o conector a utilizar. Consulte Conjunto de datos de Walker. |
| gid | Union[int, str] | None | ID para el contenedor div de GraphicWalker, formateado como 'gwalker-{gid}'. Si gid es None, se generará automáticamente. |
| field_specs | Optional[Dict[str, FieldSpec]] | None | Especificaciones de campos. Se inferirán automáticamente del dataset si no se especifican. |
| theme_key | Literal['vega', 'g2'] | 'g2' | Tipo de tema para GraphicWalker. |
| dark | Literal['media', 'light', 'dark'] | 'media' | Configuración de tema. 'media' detectará automáticamente el tema del sistema operativo. |
| spec | str | "" | Datos de configuración del gráfico. Puede ser un ID de configuración, JSON o URL de archivo remoto. |
| use_kernel_calc | bool | None | Si es Verdadero, utiliza el cálculo del kernel para datos, puede admitir un alto rendimiento en conjuntos de datos más grandes. Por defecto a None, determina automáticamente si usar el cálculo del kernel. |
| kanaries_api_key | str | "" | Clave API de Kanaries, por defecto a "". |
| default_tab | Literal["data", "vis"] | "vis" | pestaña predeterminada para mostrar. Por defecto a "vis". |
| use_cloud_calc | bool | False | Si se usa cálculo en la nube para los datos, si es verdadero, se subirá tus datos a la nube de Kanaries. Por defecto a Falso. |
| **kwargs | Any | - | Argumentos de palabras clave adicionales. |
render
import pygwalker as pyg
walker = pyg.render(dataset, spec="./gw_config.json")Parámetros
| Parámetro | Tipo | Por defecto | Descripción |
|---|---|---|---|
| dataset | Union[DataFrame, Connector] | - | El dataframe o conector a utilizar. Consulte Conjunto de datos de Walker. |
| spec | str | - | Datos de configuración del gráfico. Puede ser un ID de configuración, JSON o URL de archivo remoto. |
| theme_key | Literal['vega', 'g2'] | 'g2' | Tipo de tema para GraphicWalker. |
| dark | Literal['media', 'light', 'dark'] | 'media' | Configuración de tema. 'media' detectará automáticamente el tema del sistema operativo. |
| use_kernel_calc | bool | None | Si es Verdadero, utiliza el cálculo del kernel para datos, puede admitir un alto rendimiento en conjuntos de datos más grandes. Por defecto a None, determina automáticamente si usar el cálculo del kernel. |
| kanaries_api_key | str | "" | Clave API de Kanaries, por defecto a "". |
| **kwargs | Any | - | Argumentos de palabras clave adicionales. |
table
import pygwalker as pyg
walker = pyg.table(dataset)Parámetros
| Parámetro | Tipo | Por defecto | Descripción |
|---|---|---|---|
| dataset | Union[DataFrame, Connector] | - | El dataframe o conector a utilizar. Consulte Conjunto de datos de Walker. |
| theme_key | Literal['vega', 'g2'] | 'g2' | Tipo de tema para GraphicWalker. |
| dark | Literal['media', 'light', 'dark'] | 'media' | Configuración de tema. 'media' detectará automáticamente el tema del sistema operativo. |
| use_kernel_calc | bool | None | Si es Verdadero, utiliza el cálculo del kernel para datos, puede admitir un alto rendimiento en conjuntos de datos más grandes. Por defecto a None, determina automáticamente si usar el cálculo del kernel. |
| kanaries_api_key | str | "" | Clave API de Kanaries, por defecto a "". |
| **kwargs | Any | - | Argumentos de palabras clave adicionales. |
Ejemplo
Demonstración de Kaggle (opens in a new tab) Código de Demostración (opens in a new tab)
Preguntas y respuestas relacionadas
¿Mi pygwalker no puede manejar archivos CSV > 1GB, qué debo hacer?
PyGWalker tiene un motor interno basado en DuckDB que le permite manejar conjuntos de datos mucho más grandes con alto rendimiento. Puedes habilitarlo con el parámetro use_kernel_calc=True.
¿Cómo configurar el tema de pygwalker (claro u oscuro)?
Puedes configurar el tema con el parámetro dark. Valores disponibles: dark | light | media. Por defecto es media, que se cambiará automáticamente por el sistema.
¿Por qué mi pygwalker es oscuro pero mi Jupyter es claro?
pygwalker sigue el tema del sistema por defecto. Pero algunos Jupyters no pueden seguir el tema del sistema.
Puedes configurar el tema con dark='light' para que pygwalker use el tema claro.
¿Cómo guardar los gráficos de pygwalker en Jupyter?
Hay dos formas de guardar los gráficos y el estado de pygwalker. Guardarlo en un archivo o exportarlo como código. Más detalles (opens in a new tab)