PyGWalker: Asistente instantáneo para el análisis exploratorio visual de datos
Las herramientas de análisis exploratorio visual de datos permiten a los analistas de datos explorar de manera eficiente e intuitiva las perspectivas de los datos a lo largo de todo el ciclo de análisis. Sin embargo, la brecha entre el análisis programático común (por ejemplo, dentro de cuadernos computacionales) y el análisis visual exploratorio lleva a una experiencia de análisis de datos fragmentada e ineficiente. Para cerrar esta brecha, desarrollamos PyGWalker, una biblioteca de Python que ofrece asistencia instantánea para el análisis exploratorio visual de datos. Presenta una interfaz gráfica de usuario (GUI) liviana e intuitiva con una modalidad de creación por estantes. Su arquitectura acoplada de manera flexible soporta múltiples entornos computacionales para acomodar distintos tamaños de datos. Desde su lanzamiento en febrero de 2023, PyGWalker ha ganado mucha atención, con 612k descargas en PyPI y más de 10.5k estrellas en GitHub hasta junio de 2024. Esto demuestra su valor para la comunidad de ciencia de datos y visualización, con investigadores y desarrolladores integrándolo en sus propias aplicaciones y estudios.