Cómo usar GPT Image 2.5: Flare vs. Sunburst y precios de la API

Para usar GPT Image 2.5, pide a ChatGPT que cree una imagen o llama a la Images API con gpt-image-2.5-flare o gpt-image-2.5-sunburst. Elige Flare para probar borradores rápidamente y Sunburst cuando la precisión de los cambios importe más que el tiempo de espera. Esta guía explica cómo redactar un prompt para una foto de producto, modificar una parte y revisar el resultado antes de exportarlo.

OpenAI lanzó ChatGPT Images 2.5 el 8 de septiembre de 2026 (opens in a new tab), con un despliegue en los planes de ChatGPT, ChatGPT Work y Codex. Permite crear y editar imágenes a partir de texto e imágenes de referencia. También puedes abrir el espacio de trabajo de imágenes de VizGPT (opens in a new tab) para trabajar en tus propios prompts.

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Soren Atelier

Actualizado el 8/9/2026

Imagen de portada: ejemplo oficial de ChatGPT Images 2.5 publicado por OpenAI. (opens in a new tab)

¿Qué cambia en GPT Image 2.5?

OpenAI anuncia hasta un 50 % menos de latencia de generación que Images 2.0, junto con mejoras en la conservación del sujeto de referencia, la iluminación natural, las texturas y la coherencia entre ediciones sucesivas. Esa cifra procede de una comparación del proveedor y no garantiza un tiempo fijo por imagen. El lanzamiento también incorpora Sketch, comentarios sobre imágenes, plantillas y la posibilidad de compartir prompts en ChatGPT. Fuente: anuncio de OpenAI (opens in a new tab).

En la práctica, lo importante es comprobar si puedes cambiar un detalle y seguir usando el resto de la imagen. Si una foto de producto pierde su etiqueta al editar el fondo, necesita otra revisión.

Ejemplo oficial: conservar el retrato y cambiar la ropa

Las imágenes proceden del ejemplo de lanzamiento de Images 2.5 de OpenAI (opens in a new tab) y se han alojado por separado para este artículo. Son ejemplos oficiales, no resultados generados por nosotros. Compara el rostro, el fondo azul y los bordes de la fotografía impresa, además de la ropa modificada.

Flare o Sunburst: ¿cuál elegir?

Esta recomendación de uso se basa en cómo OpenAI describe Flare (opens in a new tab) y Sunburst (opens in a new tab). Ambos aceptan texto e imágenes y admiten los ajustes de calidad low, medium, high, xhigh, max y auto. Conviene comparar un ajuste superior en la imagen más difícil antes de aplicarlo a todos los borradores.

Crear una imagen de producto y hacer un solo cambio

1. Redacta el prompt

Abre ChatGPT (opens in a new tab) y pídele que cree una imagen. Si necesitas conservar un sujeto concreto, sube su foto de referencia. Empieza con un único resultado y describe la composición antes de añadir detalles decorativos. La guía de prompts para imágenes de OpenAI (opens in a new tab) recomienda especificar el texto exacto, la función de cada referencia y los elementos que deben conservarse.

Este prompt original está pensado para que lo adaptes:

Crea una fotografía de producto cuadrada, tomada en estudio,
de una taza de cerámica azul cobalto.
Coloca la taza ligeramente a la derecha del centro, con el asa hacia la derecha.
Usa un fondo gris claro y luz suave desde la izquierda.
Deja libre el cuarto superior izquierdo para un titular que añadiré después.
Mantén visible la textura de la cerámica. No añadas texto, logotipos ni otros objetos.

Añadir el titular después facilita cambiar el texto de la campaña sin volver a generar la foto. Si la imagen debe contener texto, escribe la frase exacta entre comillas e indica su ubicación.

2. Cambia una sola cosa

Continúa con la imagen seleccionada en la misma conversación. Prueba esta edición:

Cambia únicamente el fondo de gris claro a beige cálido.
Conserva la forma de la taza, su color azul cobalto, la dirección del asa,
la posición, la textura de la cerámica, la iluminación y la sombra.
Mantén libre el espacio superior izquierdo. No añadas objetos ni texto.

Si te cuesta expresar la distribución espacial, escribe @Sketch en ChatGPT para dibujar una referencia de la composición. Los comentarios sobre imágenes permiten señalar la parte que quieres modificar. Estas funciones se describen en el anuncio del lanzamiento (opens in a new tab).

3. Revisa el resultado antes de otra edición

Guarda la versión aprobada antes de hacer el siguiente cambio. Esta lista propone un procedimiento de revisión; no es el resultado de una prueba comparativa.

Usar GPT Image 2.5 mediante la API

Para una sola imagen, utiliza la Images API. Para una aplicación que mantiene las ediciones de imágenes a lo largo de una conversación, utiliza la herramienta de generación de imágenes de la Responses API. En ese segundo caso, el modelo de imagen va en el campo model de la herramienta, junto con un modelo principal compatible en el nivel superior de la solicitud. Guía oficial de la API (opens in a new tab).

Instala el SDK de Python en tu entorno:

python -m pip install --upgrade openai

Configura la variable de entorno OPENAI_API_KEY y guarda este código como generate_image.py:

import base64
from pathlib import Path
from openai import OpenAI
 
client = OpenAI()
result = client.images.generate(
    model="gpt-image-2.5-flare",
    prompt=(
        "Create a square studio product photo of a cobalt-blue ceramic mug. "
        "Pale gray background, soft light from the left, handle on the right. "
        "Leave the upper-left quarter empty. No text or extra objects."
    ),
    size="1024x1024",
    quality="medium",
)
 
Path("mug.png").write_bytes(base64.b64decode(result.data[0].b64_json))

Ejecuta el script para solicitar una imagen y guardar los datos recibidos en un archivo PNG:

python generate_image.py

Cambia el nombre del modelo a gpt-image-2.5-sunburst para comparar el mismo prompt. Contrastamos este ejemplo con la documentación del 8 de septiembre. Nuestra solicitud real se detuvo en la autenticación de la API, por lo que no hemos confirmado una generación correcta. Si falla la autenticación, comprueba la clave y el acceso al proyecto de la API antes de modificar el prompt.

¿Cuánto cuesta GPT Image 2.5?

Las páginas oficiales de los modelos indican las siguientes tarifas para Flare y Sunburst, en dólares estadounidenses por millón de tokens:

Fuentes: precios de Flare (opens in a new tab) y precios de Sunburst (opens in a new tab). Son tarifas por tokens, no un precio fijo por imagen. OpenAI indica que la calculadora de GPT Image 2 no estima el consumo de tokens de 2.5. Por tanto, no uses el coste por imagen estimado de un modelo anterior como presupuesto para 2.5.

Empieza tu siguiente imagen en VizGPT

Abre el espacio de trabajo de imágenes de VizGPT (opens in a new tab), elige el modelo que aparece en el generador y adapta el prompt de la taza a tu propio sujeto. Empieza con una composición útil, selecciona el resultado que prefieras y haz un cambio cada vez.

Para recursos visuales con muchos datos, conserva los valores del gráfico en una herramienta de visualización y usa la generación de imágenes para las ilustraciones que lo acompañan. Nuestra guía de visualización con Python presenta bibliotecas para gráficos cuya geometría debe reflejar los datos reales.

Preguntas frecuentes

¿Cuáles son los nombres de los modelos de GPT Image 2.5 en la API?

Usa gpt-image-2.5-flare o gpt-image-2.5-sunburst. Las páginas de los modelos también incluyen versiones fechadas el 8 de septiembre de 2026.

¿GPT Image 2.5 siempre es el doble de rápido?

No. OpenAI anuncia hasta un 50 % menos de latencia respecto a Images 2.0. Eso no garantiza una mejora de velocidad fija para cada prompt o ajuste.

¿Con qué modelo debería empezar?

Empieza con Flare para crear borradores rápidos. Compara Sunburst cuando lo más importante sea conservar los detalles durante las ediciones.

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