Computación personalizada

La computación personalizada es una poderosa función proporcionada por RATH que le permite editar sus datos de manera flexible con expresiones regulares.

Consola de computación personalizada

Después de importar los datos desde su fuente de datos seleccionada, puede hacer clic en el botón de Computación Personalizada para abrir la consola.

La Consola de Computación Personalizada tiene un editor ubicado en el lado superior izquierdo, donde puede ingresar expresiones regulares. RATH le sugerirá sugerencias a medida que ingrese, puede confirmar la sugerencia haciendo clic en la sugerencia o presionando la tecla Tab.

Si una expresión es inválida, se mostrará un mensaje de error en la esquina inferior izquierda. Si la expresión es válida, la vista previa de salida (Graficos de Distribución) de la columna se actualizará en tiempo real a la derecha.

Sintaxis de expresión

Fundamentos

Campos

Las expresiones de Computación Personalizada se refieren a un campo (original y extendido) por ID de campo. En el editor, puede ingresar el nombre del campo, después de la coincidencia inteligente con el campo correspondiente, seleccione la autocompletado.

Tipos de campo

El tipo de datos del campo en la expresión de computación personalizada, el tipo original incluye los siguientes tres tipos:

• tipo "set": un tipo numérico ordenado, que representa un número ordinal, no involucrado en operaciones matemáticas
• tipo "group": tipo numérico discreto, involucrado en operaciones matemáticas
• tipo "collection": tipo de cadena

El operador de la expresión de Computación Personalizada está fuertemente asociado con el tipo de datos, y si es necesario, use el operador correspondiente para transformar la columna (esto construirá una nueva columna en lugar de cambiar la columna original).

Literales

Las expresiones de Computación Personalizada admiten parcialmente literales de números y cadenas de JavaScript.

Declaración

Las expresiones de Computación Personalizada están compuestas por operadores, referencias de campo, literales y operadores. Los operadores son el núcleo de la funcionalidad de Computación Personalizada. Las expresiones de Computación Personalizada deben usar operadores anidables y generar y exportar al menos un nuevo campo. La expresión de Computación Personalizada más externa puede dividir varias declaraciones de cálculo con comas (",") para crear rápidamente algunos campos independientes para el proceso de cálculo. No debe usar puntos y comas en las expresiones.

Objeto DateTime

Un objeto DateTime es un tipo especial de objeto devuelto por el operador $ toDate. Una exportación directa generará un campo con una marca de tiempo (columna del tipo group). También se puede "cortar" para construir nuevas columnas simples o múltiples. La sintaxis de corte es <objeto DateTime>.<etiqueta dimensional>. Las notaciones de dimensión válidas incluyen Y, M, W, D, h, m, s.

Operador

Los operadores son funciones que operan en campos u otros objetos. Los identificadores de operador comienzan con un símbolo $. La sintaxis de llamada para un operador es <operador>(<parámetro 1>, <parámetro 2> ...).

Palabras clave

Operador out

Para una nueva columna extendida generada por un cálculo, agregue la palabra clave out antes de la declaración de cálculo para exportarla. El operador out se puede colocar en cualquier nivel de una operación anidada. **Las expresiones de Computación Personalizada deben contener al menos una declaración de out. ** Puede agregar una palabra sin caracteres especiales después de la palabra clave out como el nombre del exportado.Traduzca el siguiente mdx con frontmatter al español: campo ted. En particular, para el campo generado por las cuatro operaciones aritméticas, su nombre debe ser declarado explícitamente.

Ejemplos:

Operadores comunes

Conversión de tipo

$set(group|collection) -> set

Convierte una columna del tipo conjunto de una columna de tipo no conjunto.

$group(set|collection) -> group

Transforma una columna del tipo grupo de una columna del tipo no grupo. Útil cuando se realizan operaciones matemáticas en campos (debe asegurarse que las operaciones tengan sentido).

$nominal(set|group) -> collection

Transforma una columna del tipo colección de una columna del tipo no colección.

Generación de números ordinales

$id() -> set

Genera IDs a partir de 1.

$order(set|group) -> set

Genera el orden matemático (a partir de 1) de todas las filas en un campo.

$dict(collection) -> set

Genera el orden lexicográfico (a partir de 1) de todas las filas en un campo.

Estandarización de datos

$inset(group) -> group

Estandariza un campo en el intervalo -1 ~ 1.

$bound(group) -> group

Estandariza un campo en el intervalo 0 ~ 1.

$normalize(group) -> group

Normaliza un campo utilizando el puntaje z.

Transformación no lineal

$log(group) -> group, $log(group, JS.number) -> group

Mapeo logarítmico, la base puede ser proporcionada, y el valor predeterminado es el logaritmo natural.

$log2(group) -> group

$log10(group) -> group

$log1p(group) -> group

Equivalente a $log(group + 1).

$sigmoid(group) -> group

$ReLU(group) -> group

Limpieza de datos

$isNaN(set|group) -> collection

Devuelve "1" si la fila es NaN en un campo, o "0" si no.

$isZero(set|group) -> collection

Devuelve "1" si la línea es 0 en un cierto campo, o "0" si no.

$zeroFill(group) -> group

Mapea los valores atípicos (±Infinity | NaN) de la fila en un campo a 0.

$meanFill(group) -> group

Mapea los valores atípicos (±Infinity|NaN) de esta fila en un campo a la media de los valores no atípicos.

$nearestClip(group, JS.number, JS.number) -> group

Proporcione un rango, y el valor de la fila en un cierto campo que excede este rango es mapeado al valor límite más cercano como valor atípico.

$meanClip(group, JS.number, JS.number) -> group

Proporcione un rango, y el valor de la fila en un campo fuera de este rango se asigna al valor promedio de los valores no atípicos como valores atípicos.

$boxClip(group) -> group

Utiliza la estadística de diagrama de caja para marcar valores atípicos en un campo y reemplazarlos con NaN.

Manipulación de cadenas

$concat(collection, ...collection) -> collection, $concat(JS.string, collection, ...collection) -> collection

Concatena el contenido de varias columnas de cadena secuencialmente con un delimitador (, por defecto) como una nueva columna.

Fecha y hora

$toDate(group|set|collection)

Este operador introduce un tipo especial de objeto DateTime y devuelve una instancia de ese objeto.

Mejores prácticas

Transformación de normalización

Mapeo no lineal

En este caso, intentamos transformar la columna casual de la Bike Sharing Demo Database con mapeo no lineal.

Recuperar información de DateTime

Podemos recuperar la información de DateTime de la Bike Sharing Demo Database, donde _c_4 es el año y _c_1 es el mes.

A continuación, podemos calcular el parámetro día de la semana.