Conceptos Básicos de Análisis de Datos y Business Intelligence
Términos de Análisis de Datos y BI
El análisis de datos implica inspeccionar, limpiar, transformar y modelar datos para extraer información útil, sacar conclusiones y apoyar la toma de decisiones. Business intelligence (BI) se refiere a las estrategias y tecnologías utilizadas para analizar los datos empresariales y presentar información útil con el fin de mejorar el rendimiento empresarial.
Variables Categóricas
Las variables categóricas son variables que representan datos cualitativos, que consisten en categorías o grupos distintos. Por ejemplo, en un conjunto de datos de propietarios de automóviles, la marca del automóvil (Toyota, Ford, Honda, etc.) sería una variable categórica.
Comparación
La comparación es un método en el análisis de datos que implica examinar las diferencias y similitudes entre dos o más conjuntos de datos, variables o grupos. Esto puede ayudar a identificar patrones, tendencias y relaciones entre los datos.
Variables Continuas
Las variables continuas son variables que pueden tomar un número infinito de valores dentro de un rango determinado. Por ejemplo, la temperatura en una ciudad a lo largo del día es una variable continua, ya que puede tomar cualquier valor entre las temperaturas más baja y más alta.
Campo
Un campo es una columna en un conjunto de datos que representa un atributo o característica específica de los datos. En business intelligence, los campos se asignan a las columnas después de importar los datos en el software de BI.
Tipo
Los tipos de datos definen el tipo de valores que una variable puede contener, como números enteros, cadenas de texto, fechas, etc. En BI, se asignan roles a los tipos de datos, que pueden ser dimensiones o medidas.
Filtrado de Datos
El filtrado de datos es el proceso de extraer un subconjunto de datos en función de criterios específicos. Esto ayuda a los analistas a enfocarse en información específica dentro de un conjunto de datos más grande.
Conjunto de Datos
Un conjunto de datos es una colección de datos que sirve como fuente de análisis de datos y visualización. Por lo general, consta de filas (r## Visualización de datos
La visualización de datos es la representación gráfica de la información, diseñada para presentar información compleja de manera rápida y clara. Las formas comunes incluyen gráficos de barras, gráficos de líneas, gráficos circulares y gráficos de dispersión.
Distribución
La distribución en el análisis de datos se refiere a cómo los datos se distribuyen en diferentes valores o categorías. Analizar la distribución ayuda a revelar patrones, tendencias y relaciones entre variables.
Análisis exploratorio de datos
El Análisis Exploratorio de Datos (EDA) es la etapa inicial del análisis de datos donde los analistas utilizan herramientas estadísticas y de visualización para identificar patrones, anomalías y relaciones en los datos.
Función
Una función en el contexto de las herramientas de BI se refiere a la funcionalidad proporcionada a los usuarios finales. Las funciones a menudo son accesibles a través de pestañas o menús en la interfaz del software.
Medida vs Dimensión
En inteligencia empresarial, una medida es un valor numérico de un campo de datos que se puede cuantificar, como los ingresos por ventas. Una dimensión, por otro lado, es un valor cualitativo de un campo de datos, como nombres de productos o fechas.
Relación
Una relación en el análisis de datos se refiere a la conexión o correlación entre dos o más variables. Por ejemplo, la relación entre el gasto en publicidad y los ingresos por ventas en los datos de una empresa.
Orden
La clasificación es un método de organización de datos en un orden específico, como alfabético, ascendente o descendente. Esto puede ayudar a identificar patrones o hacer que los datos sean más fáciles de entender.
Resumen
Resumir los datos implica crear un resumen estadístico del conjunto de datos, que incluye métricas como el recuento, la suma, la media, el máximo y el mínimo. Esto proporciona una descripción general de las características de los datos.
Variable
Una variable es una medida o atributo de un campo en un conjunto de datos. Las variables pueden ser continuas, categóricas o una combinación de ambas.