Como fazer um gráfico de área
Os gráficos de área são uma ferramenta poderosa na visualização de dados. Neste guia abrangente, exploraremos o básico dos gráficos de área, seus benefícios, erros comuns a evitar e como criá-los usando as ferramentas de visualização corretas. Também exploraremos gráficos de área sobrepostos e empilhados, fornecendo o conhecimento e as habilidades necessárias para usar efetivamente esse tipo de gráfico versátil.
O que é um gráfico de área?
Um gráfico de área é um tipo de visualização de dados que representa dados quantitativos em um intervalo contínuo ou período de tempo. Ele enfatiza a magnitude da mudança ao longo do tempo e pode ser usado para destacar tendências e padrões nos dados. Os gráficos de área são semelhantes aos gráficos de linha e barras, mas com uma área preenchida abaixo da linha plotada, fornecendo uma representação visual do volume dos dados.
Como criar um gráfico de área sobreposto ou empilhado
No RATH (opens in a new tab), você pode facilmente criar um gráfico de área sobreposto ou empilhado seguindo os seguintes passos:
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Importe seus dados: Faça login em sua conta do RATH (opens in a new tab) e faça upload do seu arquivo CSV ou Excel para o RATH ou conecte seu banco de dados online ao RATH.
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Selecione o tipo de gráfico: Na guia Exploração, escolha o botão Tipo de marca na barra de ferramentas.
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Crie o gráfico: Agora, crie um gráfico personalizado arrastando e soltando variáveis nas prateleiras.
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Reveja e refine: Revisão o seu gráfico de área quanto a precisão e clareza, fazendo todos os ajustes necessários para garantir que o gráfico comunique efetivamente suas percepções de dados.
Benefícios do uso de um Gráfico de Área
Os gráficos de área oferecem vários benefícios, incluindo:
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Visualização de Volume: A área preenchida sob a linha plotada destaca a magnitude da mudança nos dados, facilitando a observação de tendências e padrões.
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Comparando Séries de Dados: Os gráficos de área podem ser usados para comparar várias séries de dados, permitindo ao espectador identificar relacionamentos e diferenças entre eles.
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Destacando Tendências: Ao enfatizar a mudança ao longo do tempo, os gráficos de área podem exibir efetivamente tendências, padrões e sazonalidade nos dados.
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Personalização: Os gráficos de área oferecem uma variedade de opções de personalização, como cores, sombreamento e tipos de gráficos, permitindo que você crie gráficos visualmente atraentes e informativos.
Quando Usar um Gráfico de Área na Visualização de Dados
Os gráficos de área são ideais para visualizar dados que mudam ao longo do tempo, especialmente quando você deseja enfatizar o volume ou magnitude da mudança. Eles também são úteis para comparar várias séries de dados, analisar o efeito cumulativo dos pontos de dados e identificar tendências e padrões. Alguns cenários em que os gráficos de área podem ajudar a maximizar suas informações incluem análise financeira, acompanhamento do desempenho de marketing, gerenciamento de recursos, monitoramento de dados ambientais e análise de tendências demográficas.
Dicas Comuns de Design para Gráficos de Área
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Use Cores Consistentes: Escolha um esquema de cores que seja consistente em todas as séries de dados para facilitar a identificação de cada série.
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Rotule Seus Eixos: Rotule claramente seus eixos x e y para fornecer contexto e melhorar a legibilidade do gráfico.
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Use Sombreamento Estrategicamente: Em gráficos de área sobrepostos, use diferentes tons ou opacidades para cada série de dados para facilitar a diferenciação entre eles.
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Mantenha Simples: Evite sobrecarregar seu gráfico com muitas séries de dados ou elementos desnecessários, o que pode dificultar a leitura e compreensão.
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Enfatize os Pontos de Dados Principais: Use anotações, destaques ou outras dicas visuais para chamar a atenção para pontos de dados ou tendências importantes.
Conclusão
Ao entender os conceitos básicos, as melhores práticas, os vários tipos de gráficos e ao utilizar as principais ferramentas e dicas de design, você pode criar gráficos de área envolventes que comunicam efetivamente suas informações.