Google Data Studio vs Tableau: Uma Comparação Detalhada que Você Não Pode Perder
No campo da visualização de dados, duas ferramentas se destacaram como líderes no setor: o Google Data Studio e o Tableau. Ambas as ferramentas oferecem recursos e capacidades únicos, tornando-as a escolha preferida de empresas e indivíduos. Mas quando se trata de escolher entre as duas, a decisão nem sempre é simples. Neste artigo, mergulhamos nos detalhes do Google Data Studio e do Tableau, comparando seus recursos, prós e contras, preços e muito mais.
Seja você um iniciante mergulhando no mundo da visualização de dados ou um usuário empresarial em busca de uma ferramenta robusta para o seu negócio, esta comparação abrangente fornecerá as informações necessárias para tomar uma decisão informada. Então, vamos lá!
Entendendo o Google Data Studio
O Google Data Studio, um produto do gigante da tecnologia Google, é uma ferramenta de relatórios de dados baseada em nuvem de código aberto. Conhecido por seu design intuitivo, o Google Data Studio simplifica a criação de painéis e relatórios personalizados. É especialmente adequado para aqueles que já estão usando o conjunto de produtos do Google, como o Google Analytics, Firebase e o Google BigQuery.
Uma das principais vantagens do Google Data Studio é sua capacidade de permitir que vários usuários trabalhem na mesma visualização de dados. Esse recurso colaborativo, combinado com o fácil acesso aos dados por meio dos conectores de dados, torna-o uma escolha popular entre as equipes. Além disso, por ser totalmente baseado em nuvem, ele elimina a necessidade de requisitos de hardware ou instalações no local.
No entanto, o Google Data Studio não está isento de limitações. Embora ofereça uma curva de aprendizado menos acentuada e uma configuração rápida, ele possui opções limitadas de personalização. Além disso, sua dependência de uma conexão com a internet pode ser uma desvantagem para aqueles que procuram funcionalidade offline.
Explorando o Tableau
O Tableau, por outro lado, é uma ferramenta mais complexa, projetada para analistas de dados experientes. Ele começou como um aplicativo de desktop, mas agora se expandiu para um recurso hospedado em nuvem. O Tableau se destaca na criação de painéis personalizados e na realização de análises de dados exploratórias mais aprofundadas. Ele oferece conectores para várias fontes de dados, como o Microsoft Excel, Google BigQuery, Snowflake, SAP HANA, SQL Server, Salesforce, Splunk e Amazon Redshift.
O conjunto robusto de ferramentas de visualização e exploração do Tableau supera o do Google Data Studio. Ele oferece suporte a uma interatividade mais profunda para os usuários conforme eles criam relatórios, tornando-o uma ferramenta poderosa para exploração visual interativa. No entanto, essa funcionalidade tem um preço. O Tableau possui um sistema de preços escalonado e exige um nível mais alto de proficiência técnica para ser usado com eficácia.
Google Data Studio vs Tableau: Uma Comparação de Recursos
Ao comparar o Google Data Studio e o Tableau, é essencial considerar seus recursos. O Google Data Studio se destaca por sua integração perfeita com as ofertas do Google, incluindo o BigQuery, Firebase e o Google Analytics. Ele suporta a maioria dos formatos de dados e fornece atualizações automatizadas de painéis em tempo real. Além disso, suporta combinação de dados e análises detalhadas, tornando-o uma ferramenta versátil para visualização de dados.
O Tableau, por outro lado, oferece autenticação multifatorial e segurança de nível de linha. Ele se conecta nativamente a recursos de dados baseados em arquivos e em nuvem, muitos bancos de dados e arquivos do Excel. Também oferece conexões fáceis a sistemas de gerenciamento de relacionamento com o cliente (CRM), como o Salesforce. Além disso, o Tableau oferece um conjunto mais amplo de ferramentas de visualização e exploração do que o Google Data Studio, suportando uma interatividade mais profunda para os usuários conforme eles criam relatórios.
Google Data Studio vs Tableau: Uma Comparação de Visualização de Dados
A visualização de dados é o coração tanto do Google Data Studio quanto do Tableau. O Google Data Studio se destaca pela entrega de gráficos atraentes de todos os tipos, como gráficos de balas, gráficos, mapas geográficos, mapas de calor, gráficos de pizza, tabelas dinâmicas, pontuações e muitas outras representações. É perfeito para visualização de métricas de negócios e marketing focadas em digital, como gastos com anúncios, tráfego do site e classificações de pesquisa. O Google Data Studio também permite que os usuários personalizem seus relatórios e painéis, incluindo o uso de logotipos, ícones e outros elementos.
O Tableau, por outro lado, transforma dados em gráficos e representações bonitas e funcionais, como gráficos, mapas de agrupamento, mapas de calor, infográficos e muitos outros. Ele foi projetado tanto para cientistas de dados experientes quanto para usuários de negócios casuais, permitindo que todos criem, modifiquem e adaptem visualizações para atender a quase qualquer situação ou necessidade. Se você procura gráficos de dados simples e básicos, o Google Data Studio é a melhor opção. Mas se você deseja uma infinidade de representações complexas e detalhadas, o Tableau é a melhor escolha.
Confronto de Funcionalidades: Google Data Studio vs Tableau
Em termos de funcionalidade, o Google Data Studio oferece uma interface limpa, simples e fácil de usar. É uma ferramenta rápida e eficiente que proporciona flexibilidade e poder. Também fornece recursos de automação sólidos aos usuários, como relatórios e atualizações programados.
O Tableau, no entanto, está dividido em cinco partes: Tableau Desktop, Tableau Public, Tableau Server, Tableau Online e Tableau Reader. Ele suporta muitos usuários simultâneos e proporciona um processamento de dados rápido, consumindo recursos do sistema marginais. A ferramenta também oferece uma ótima seleção de recursos e funcionalidades avançadas, incluindo recursos de limpeza de dados, que o Google Data Studio não possui. No próximo segmento, vamos analisar os prós e contras de cada ferramenta, seus preços e pré-requisitos. Continue ligado para descobrir qual ferramenta é a vencedora definitiva nesta comparação direta entre o Google Data Studio e o Tableau.
Google Data Studio vs Tableau: Prós e Contras
Cada ferramenta tem seus pontos fortes e fracos, e o Google Data Studio e o Tableau não são exceção. Vamos dar uma olhada nos prós e contras de cada um.
Google Data Studio
Prós
- É gratuito e fácil de instalar.
- Funciona perfeitamente com outros produtos do Google.
- Permite integração de dados em tempo real e vários usuários podem criar e editar visualizações ao mesmo tempo.
- Funciona na nuvem, eliminando complicações de manutenção.
Contras
- Requer conexão com a internet para funcionar.
- Oferece opções limitadas de personalização e apenas cerca de 50 componentes por página.
- Não possui suporte nativo para conectores de fontes de dados baseadas em nuvem, como o Hubspot.
Tableau
Prós
- Está disponível como software ou como um aplicativo baseado em nuvem.
- Facilita a combinação de dados e oferece aos usuários uma ampla seleção de visualizações para ilustrar seus dados.
- Lida facilmente com suporte a transformações complexas.
Contras
- Pode ser caro e requer usuários com algum conhecimento técnico.
- É fácil compartilhar dados dentro da sua organização, mas não tanto com clientes externos.
- Embora esteja disponível online ou localmente, é mais adequado para a função local.
Google Data Studio vs Tableau: Comparação de Preços
Quando se trata de preços, o Google Data Studio tem uma vantagem clara - é gratuito. Tudo o que você precisa é de uma conta ativa do Google e está pronto para começar!
Por outro lado, o Tableau usa um modelo de preços escalonado. Ele oferece uma versão gratuita, Tableau Public, com opções limitadas de armazenamento e privacidade. A versão completa, Tableau Creator, é executada na nuvem ou localmente e custa $70 por mês, faturado anualmente. O Tableau Explorer e o Tableau Viewer, que são fornecidos com uma única licença do Tableau Server, custam $35 e $12 por mês, respectivamente, quando implantados localmente, e $42 e $15 por mês, respectivamente, quando implantados na nuvem.
A Terceira Opção: Usando o RATH para Visualização de Dados de Código Aberto
Para pessoas que estão confusas com a complexidade das ferramentas preparatórias como o Google Data Studio e o Tableau, existe uma terceira alternativa de código aberto que oferece excelentes resultados de visualização de dados aproveitando o poder da IA:
RATH (opens in a new tab) permite que você otimize seu fluxo de trabalho de análise de dados e descubra insights de fontes de dados complexas de forma fácil, criando visualizações de dados multidimensionais altamente personalizáveis. Além disso, o RATH possui um poderoso mecanismo de Análise Aumentada que identifica padrões, insights e inferências causais para apoiar a tomada de decisões baseada em dados.
Explore os Dados Facilmente
Antes de começar a análise de dados, é sempre uma boa prática preparar seus dados. O RATH está equipado com uma grande quantidade de recursos, como:
- Visualize seus dados na aba Fonte de Dados.
- Perfil de Dados
- Transformação de Dados
- Extração de Padrões Textuais alimentada por NLP
O vídeo demonstrativo a seguir mostra como dar uma olhada nas estatísticas dos seus dados:
Arraste e Solte, Crie Gráficos
Para usuários com uma formação mais tradicional em BI, o RATH possui um recurso fácil de usar, semelhante ao Tableau, chamado Exploração Manual. Você pode criar gráficos altamente personalizáveis arrastando e soltando variáveis nas prateleiras. Assista ao vídeo demonstrativo a seguir sobre Explorar as relações sazonais entre usuários registrados e usuários casuais.
Análise Causal Simplificada
A descoberta causal é uma parte importante do processo de análise de dados. O RATH incluiu o recurso de Descoberta Causal que está disponível para todos.
Destaque os Insights dos Dados
Descobrir os padrões e tendências subjacentes de uma fonte de dados complicada pode ser extremamente desafiador. O recurso Data Painter do RATH foi projetado para resolver esse problema. Você pode facilmente limpar dados, modelar dados e explorar dados usando uma ferramenta de pintura, que torna o processo complexo de Análise Exploratória de Dados visual e simples.
O vídeo demonstrativo a seguir mostra o processo de descobrir o significado da tendência dentro de um determinado conjunto de dados:
Bancos de Dados Compatíveis
RATH suporta uma ampla variedade de fontes de dados. Aqui estão algumas das principais soluções de banco de dados com as quais você pode se conectar ao RATH:
Comunidade de Código Aberto
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RATH é criado por um grupo de cientistas de dados e programadores apaixonados e dedicados. Estamos tentando construir uma comunidade global que compartilha a mesma visão para o futuro da Análise de Dados e Visualização de Dados.
Sinta-se à vontade para participar das discussões em nosso Discord (opens in a new tab). Não se esqueça de deixar uma ⭐️ no GitHub (opens in a new tab)!
Google Data Studio e Tableau: Requisitos do Sistema
O Google Data Studio, sendo uma ferramenta baseada em nuvem, não possui requisitos específicos do sistema. Tudo o que você precisa é de um dispositivo com conexão à internet e uma conta do Google.
O Tableau, no entanto, possui requisitos específicos do sistema para a instalação. Ele requer um processador de 64 bits que suporta conjuntos de instruções SSE4.2 e POPCNT. Também requer um mínimo de 16 GB de RAM e 15 GB de espaço livre em disco. Para uso de produção em um único nó, ele requer um processador de 8 núcleos, 2.0 GHz ou superior e 64 GB de RAM.
Google Data Studio vs Tableau: Qual é Melhor para o seu Negócio?
A escolha entre o Google Data Studio e o Tableau depende em grande parte das necessidades de seu negócio. Se você é uma empresa de pequeno a médio porte, o Google Data Studio pode ser suficiente para você, especialmente se sua organização tiver restrições orçamentárias. No entanto, se seu negócio está crescendo e desafiando empresas maiores, o Tableau pode ser a melhor escolha. Você também pode estimar suas necessidades com base no volume de dados e nos processos da organização.
Google Data Studio e Tableau: Uma Comparação com Outras Ferramentas
Embora o Google Data Studio e o Tableau sejam ferramentas poderosas, vale a pena notar como eles se comparam a outras ferramentas de visualização de dados no mercado.
Google Data Studio vs Excel: Embora o Excel seja uma ferramenta versátil para análise de dados, o Google Data Studio se destaca na visualização e relatórios de dados. Ele também permite colaboração em tempo real, um recurso que o Excel não possui.
Google Data Studio vs Power BI: O Power BI oferece recursos mais avançados de modelagem de dados e uma variedade maior de opções de visualização. No entanto, o Google Data Studio é mais fácil de usar e integra-se melhor à suíte de produtos do Google.
Tableau vs Qlik Sense: Tanto o Tableau quanto o Qlik Sense oferecem recursos robustos de visualização de dados. No entanto, o Qlik Sense é mais intuitivo e fácil de usar, enquanto o Tableau oferece recursos mais avançados para analistas de dados experientes.
Tableau vs Looker: O Looker é uma plataforma de dados moderna que oferece modelagem e visualização de dados. Embora seja uma ferramenta poderosa, o Tableau oferece mais flexibilidade e opções de personalização em suas visualizações.
Conclusão
Na batalha entre o Google Data Studio e o Tableau, não há um vencedor claro. Ambas as ferramentas oferecem recursos e capacidades únicas que as destacam no campo da visualização de dados. A escolha entre as duas depende principalmente de suas necessidades específicas, orçamento e proficiência técnica. Seja você um iniciante ou um usuário corporativo, ambas as ferramentas têm algo a oferecer. Portanto, reserve um tempo para avaliar suas necessidades e tomar uma decisão informada.
Perguntas Frequentes
1. Qual é a diferença entre o Google Data Studio e o Tableau?
O Google Data Studio é uma ferramenta gratuita e fácil de usar que se integra bem à suíte de produtos do Google. É ideal para iniciantes e empresas de pequeno a médio porte. Por outro lado, o Tableau é uma ferramenta mais avançada que oferece recursos robustos de visualização de dados. É mais adequado para analistas de dados experientes e empresas maiores.
2. Qual ferramenta é melhor para iniciantes?
Geralmente, o Google Data Studio é mais fácil de usar e aprender, o que o torna uma melhor escolha para iniciantes. RATH é também uma alternativa de código aberto para o Tableau que vale a pena considerar.
3. Quais são os planos de preços do Google Data Studio e do Tableau?
O Google Data Studio é gratuito. O Tableau usa um modelo de preços escalonado, sendo que o Tableau Creator completo custa $70 por mês, com pagamento anual.