RATH: O Futuro da Análise Automatizada de Dados e Visualização

RATH: O futuro da Análise e Visualização Automatizada de Dados

Introdução

RATH (opens in a new tab) é muito mais do que uma alternativa de código aberto para ferramentas de Análise e Visualização de Dados como o Tableau. Ele automatiza seu fluxo de trabalho de Análise Exploratória de Dados com um mecanismo de Análise Aumentada, descobrindo padrões, insights, causais e apresentando esses insights com poderosas visualizações de dados multidimensionais geradas automaticamente. RATH features demo

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Comece agora com RATH!

Tabela de conteúdos

Recursos

🤖 Mega Exploração automática: Motor de Análise Aumentada para descoberta de padrões, insights e causa.. Uma maneira completamente automatizada de explorar seu conjunto de dados e visualizar seus dados com um clique.
AutoVis: Visualização de dados multi-dimensionais geradas automaticamente baseadas em um escore de efetividade.

👓 Transformação de dados: Transformação automática de dados para gerar um resumo dos dados e uma transformação de dados.
🛠 Exploração semi-automática de dados: Combina a exploração automática de dados e a exploração manual. O RATH trabalhará como seu copiloto em ciência de dados, aprendendo seus interesses e usando o motor de análise aumentada para gerar recomendações relevantes para você.
🎨 Data painter: Uma ferramenta interativa, intuitiva e poderosa para análise exploratória de dados por meio da coloração direta de seus dados, com recursos analíticos adicionais.
:bar_chart: Dashboard: construa um belo painel interativo de dados (incluindo um designer de painéis automatizado que pode fornecer sugestões para seu painel).
:construction: Análise Causal: Fornecer descoberta causal e explicações para análise de relações complexas.

Guias passo a passo

Importe dados de bancos de dados online ou arquivos CSV/JSON.

Visualize estatísticas da fonte de dados

Preparação de dados

O RATH suporta a preparação de dados com magia negra, como operações de transformação preditiva. Ele gerará automaticamente sugestões para transformações e limpeza, etc.

Análise automática de dados com visualizações em um clique

Use o RATH como seu copiloto em IA na Análise de Dados

Com o auxílio da IA, o RATH pode ajudá-lo em sua análise de dados. Basta fornecer ao RATH algumas entradas e ele aprenderá sobre seus interesses e sugerirá direções de análise a serem seguidas.

Explore seus dados manualmente com arrastar e soltar:

A exploração manual é um módulo de imersão independente. Você pode usá-la independentemente em seus aplicativos. Para mais detalhes, consulte o arquivo README.md em packages/graphic-walker/README.md.

Instalar o Graphic Walker
yarn add @kanaries/graphic-walker
# ou
npm i --save @kanaries/graphic-walker

:sparkles: Fluxo de trabalho de análise de dados interativos por meio da pintura de dados

Assista ao Vídeo Data Painter 🔥 no Youtube (opens in a new tab)

🌅 Análise Causal (Estágio Alfa)

Análise causal pode ser definida como a maneira de identificar e examinar a relação causal entre variáveis, o que pode ajudar a explorar os dados, criar modelos de previsão melhores e tomar decisões empresariais.

As características da análise causal da RATH incluem:

Descoberta causal
Modelos causais gráficos editáveis
Interpretabilidade causal
Ferramentas interativas para exploração mais profunda
Análise de hipóteses

Leia RATH Docs para saber mais sobre a análise causal.

Bancos de Dados Suportados

RATH (opens in a new tab) suporta uma ampla gama de fontes de dados. Aqui estão algumas das principais soluções de bancos de dados com as quais você pode se conectar no RATH: Bancos de dados suportados

Se você deseja adicionar suporte para mais tipos de bancos de dados ou motores de dados, sinta-se à vontade para entrar em contato conosco.

Documentação do Desenvolvedor

Recomendamos que você verifique nossos RATH Docs (opens in a new tab) para referências e orientações. A RATH Docs são escritas e mantidas por redatores técnicos e editores que coletivamente seguem um guia de estilo padrão para produzir documentação clara e consistente.

Status do Projeto

Alt

Comunidade

A comunidade Kanaries é um lugar para ter discussões abertas sobre recursos, expressar suas ideias ou obter ajuda com perguntas gerais. Embarque conosco pelos seguintes canais:

Nossa comunidade de desenvolvedores é a espinha dorsal do projeto RATH em andamento. Sinceramente, convidamos você a juntar-se à nossa comunidade, participar da conversa e ficar conectado conosco para obter as últimas atualizações.

Sinta-se à vontade para contribuir para o projeto RATH, enviar quaisquer problemas em nossa página do GitHub ou dividir suas novas ideias em nossos chats.

Considere compartilhar sua experiência ou pensamentos sobre Kanaries RATH (opens in a new tab) com a comunidade Open Source. Isso realmente ajuda. (opens in a new tab) (opens in a new tab) (opens in a new tab) (opens in a new tab)

Contribuições

Verifique o Guia de Contribuições para RATH para diretrizes sobre como proceder.

Agradecimentos a todos os contribuidores :heart:

LICENÇA (AGPL)

Rath é uma ferramenta de análise e visualização de dados automatizada (auto-EDA).

Este programa é software livre: você pode redistribuí-lo e/ou modificá-lo sob os termos do GNU Affero General Public License como publicado pela Fundação Free Software, seja a versão 3 da Licença, ou (a seu critério) qualquer versão posterior.

Este programa é distribuído na esperança de que seja útil, mas SEM NENHUMA GARANTIA; sem mesmo a garantia implícita de MERCANTILIDADE ou ADEQUAÇÃO A UMA FINALIDADE ESPECÍFICA. Consulte o GNU Affero General Public License para mais detalhes.

Você deve ter recebido uma cópia do GNU Affero General Public License junto com este programa. Se não, consulte https://www.gnu.org/licenses (opens in a new tab)

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