API do Jupyter
walk
import pygwalker as pyg
walker = pyg.walk(dataset)Parâmetros
| Parâmetro | Tipo | Padrão | Descrição |
|---|---|---|---|
| dataset | Union[DataFrame, Connector] | - | O dataframe ou conector a ser usado. Consulte Dataset Of Walker. |
| gid | Union[int, str] | None | ID para o contêiner div do GraphicWalker, formatado como 'gwalker-{gid}'. Se o gid for None, ele será gerado automaticamente. |
| field_specs | Optional[Dict[str, FieldSpec]] | None | Especificações de campos. Será inferido automaticamente do dataset se não especificado. |
| theme_key | Literal['vega', 'g2'] | 'g2' | Tipo de tema para o GraphicWalker. |
| appearance | Literal['media', 'light', 'dark'] | 'media' | Configuração de tema. 'media' detectará automaticamente o tema do sistema operacional. |
| spec | str | "" | Dados de configuração do gráfico. Pode ser um ID de configuração, JSON ou URL de arquivo remoto. |
| kernel_computation | bool | None | Se True, usa cálculo de kernel para dados, oferecendo suporte a alta performance em conjuntos de dados maiores. Padrão para None, determina automaticamente se deve usar o cálculo de kernel. |
| kanaries_api_key | str | "" | chave da API de kanaries, Padrão para "". |
| default_tab | Literal["data", "vis"] | "vis" | aba padrão a ser exibida. Padrão para "vis". |
| cloud_computation | bool | False | Se true, usar computação em nuvem para dados, ele enviará seus dados para a nuvem da kanaries. Padrão para False. |
| **kwargs | Any | - | Argumentos de palavras-chave adicionais. |
render
import pygwalker as pyg
walker = pyg.render(dataset, spec="./gw_config.json")Parâmetros
| Parâmetro | Tipo | Padrão | Descrição |
|---|---|---|---|
| dataset | Union[DataFrame, Connector] | - | O dataframe ou conector a ser usado. Consulte Dataset Of Walker. |
| spec | str | - | Dados de configuração do gráfico. Pode ser um ID de configuração, JSON ou URL de arquivo remoto. |
| theme_key | Literal['vega', 'g2'] | 'g2' | Tipo de tema para o GraphicWalker. |
| appearance | Literal['media', 'light', 'dark'] | 'media' | Configuração de tema. 'media' detectará automaticamente o tema do sistema operacional. |
| kernel_computation | bool | None | Se True, usa cálculo de kernel para dados, oferecendo suporte a alta performance em conjuntos de dados maiores. Padrão para None, determine automaticamente se deve usar o cálculo de kernel. |
| kanaries_api_key | str | "" | chave da API de kanaries, Padrão para "". |
| **kwargs | Any | - | Argumentos de palavras-chave adicionais. |
table
import pygwalker as pyg
walker = pyg.table(dataset)Parâmetros
| Parâmetro | Tipo | Padrão | Descrição |
|---|---|---|---|
| dataset | Union[DataFrame, Connector] | - | O dataframe ou conector a ser usado. Consulte Dataset Of Walker. |
| theme_key | Literal['vega', 'g2'] | 'g2' | Tipo de tema para o GraphicWalker. |
| appearance | Literal['media', 'light', 'dark'] | 'media' | Configuração de tema. 'media' detectará automaticamente o tema do sistema operacional. |
| kernel_computation | bool | None | Se True, usa cálculo de kernel para dados, oferecendo suporte a alta performance em conjuntos de dados maiores. Padrão para None, determine automaticamente se deve usar o cálculo de kernel. |
| kanaries_api_key | str | "" | chave da API de kanaries, Padrão para "". |
| **kwargs | Any | - | Argumentos de palavras-chave adicionais. |
Exemplo
Demo do Kaggle (opens in a new tab) Código de Demonstração (opens in a new tab)
Perguntas e Respostas Relacionadas
Minha pygwalker não consegue lidar com CSV acima de 1GB, o que devo fazer?
PyGWalker possui um mecanismo interno baseado em DuckDB que permite lidar com conjuntos de dados muito maiores com alta performance. Você pode habilitá-lo com o parâmetro kernel_computation=True.
Como definir o tema do pygwalker (claro ou escuro)?
Você pode definir o tema com o parâmetro appearance. Valores disponíveis: dark | light | media. Padrão é media, que será alternado automaticamente pelo sistema.
Por que meu pygwalker está escuro, mas meu Jupyter está claro?
pygwalker segue o tema do sistema por padrão. Mas alguns Jupyters não conseguem seguir o tema do sistema. Você pode definir o tema com appearance='light' para fazer o pygwalker usar o tema claro.
Como salvar os gráficos do pygwalker no Jupyter?
Há duas maneiras de salvar os gráficos e o estado do pygwalker. Salve em um arquivo ou exporte como código. Mais detalhes (opens in a new tab)