Como Criar de forma Fácil Visualizações com GPT em VizGPT
- Name
- Kana Mikami
Published on
A Visualização de Dados com modelos GPT tem sido um sonho dos usuários e dos analistas de dados há muito tempo. Entre os desenvolvimentos recentes em IA e análise de dados, os Transformadores Pré-Treinados Generativos (GPT) transformaram a forma de criar visualizações de dados. Imagine ter a capacidade de transformar informações complexas em insights compreensíveis e visualizações instantâneas com o Chat GPT!
É aí que entra o VizGPT (opens in a new tab). Essa ferramenta inovadora permite que os usuários façam perguntas em linguagem natural e obtenham respostas na forma de visualizações, tornando o processo de análise de dados mais intuitivo e simples.
O que é Visualização de Dados e o que é GPT?
-
A visualização de dados é a representação gráfica de dados e informações. Ela utiliza elementos visuais como gráficos, tabelas e mapas para fornecer uma forma acessível de ver e compreender tendências, discrepâncias e padrões nos dados. Uma visualização de dados eficaz ajuda os usuários a analisar e interpretar os dados, levando a uma tomada de decisão e previsão melhores.
-
O GPT, ou Generative Pretrained Transformer, é um tipo de modelo de inteligência artificial usado para entender e gerar textos parecidos com os humanos. Ele é treinado em uma ampla variedade de textos da internet e pode gerar frases coerentes e relevantes contextualmente, prevendo a próxima palavra em um trecho de texto dado.
Para combinar a visualização de dados e os modelos GPT, você pode utilizar ferramentas como: VizGPT (opens in a new tab). O VizGPT torna o processo de criação de visualizações mais intuitivo e acessível, pois os usuários simplesmente fazem perguntas em linguagem natural para gerar visualizações.
O que é VizGPT?
VizGPT é uma ferramenta poderosa que aproveita as capacidades dos modelos GPT para criar visualizações de dados. Ela interpreta consultas em linguagem natural e gera visualizações correspondentes, tornando mais fácil para os usuários entender e analisar os dados.
Aqui está uma demonstração rápida em vídeo de como usar o VizGPT:
Interessado? Visite o Playground do VizGPT e teste você mesmo:
Como Visualizar Dados com VizGPT de Forma Fácil
Visualizar dados com o VizGPT é tão simples quanto digitar uma frase. Essa ferramenta pega sua consulta em linguagem natural e a transforma em uma visualização detalhada. Veja como você pode fazer isso:
-
Acesse o VizGPT: Visite o site do VizGPT (opens in a new tab) para começar a usar o VizGPT.
-
Escolha seu conjunto de dados: Você pode escolher o conjunto de dados padrão. Alternativamente, você pode fazer o upload do seu próprio arquivo CSV criando uma conta.
-
Entrada da Consulta: Assim como no ChatGPT, você pode simplesmente digitar sua consulta. Isso deve ser uma frase em linguagem natural descrevendo a visualização que você deseja criar. Experimente digitar essas consultas e pressionar o botão "Visualize".
12 Consultas para Criar Visualizações no VizGPT
Criar Gráficos de Dispersão no VizGPT
Consulta: Visualize a relação entre Aceleração e Milhas_por_Galão usando um gráfico de dispersão.
Você pode continuar fazendo perguntas adicionais de contexto:
Dica: Se você quiser remover parte da conversa, basta clicar no botão Excluir no canto superior direito.
Consulta: Adicione cor ao gráfico.
Criar Gráficos de Barras no VizGPT
Consulta: Crie um gráfico de barras comparando as milhas por galão para cada ano.
Criar Gráficos de Linha no VizGPT
Consulta: Crie um gráfico de linha para mostrar a tendência de milhas por galão médias ao longo dos anos.
Criar Box Plots no VizGPT
Consulta: Exiba um gráfico de box plot para comparar as distribuições dos valores de Aceleração para cada tipo de Cilindro.
Criar Gráficos de Pizza no VizGPT
Consulta: Crie um gráfico de pizza mostrando a proporção de carros de cada Origem.
Criar Histogramas no VizGPT
Consulta: Mostre um histograma da distribuição do Peso em libras.
Criar um Gráfico de Barras Empilhadas no VizGPT
Consulta: Crie um gráfico de barras empilhadas para comparar a distribuição dos tipos de cilindro para cada país de Origem.
Criar um Gráfico de Bolhas no VizGPT
Consulta: Visualize a relação entre Peso em libras e Milhas_por_Galão usando um gráfico de bolhas, com o tamanho das bolhas representando a Potência. Também adicione cores ao gráfico.
Criar um Gráfico de Área Empilhada no VizGPT
Consulta: Crie um gráfico de área empilhada para exibir as Milhas_por_Galão cumulativas ao longo dos anos para cada país de Origem.
Criar um Gráfico de Barras Grupadas no VizGPT
Consulta: Trace um gráfico de barras agrupadas para comparar o Peso em libras médio para cada tipo de Cilindro e país de Origem.
Criar um Gráfico de Frequência Cumulativa no VizGPT
Consulta: Mostre a distribuição das Milhas_por_Galão usando um gráfico de frequência cumulativa.
Criar um Gráfico de Dispersão Conectado no VizGPT
Consulta: Trace um gráfico de dispersão conectado para mostrar a tendência da Potência e da Aceleração ao longo dos anos.
Quer testar essas consultas incríveis? Visite o site do VizGPT (opens in a new tab) agora mesmo:
Como Visualizar Dados com o Chat GPT?
Visualizar dados com o Chat GPT envolve alguns passos simples:
-
Encontre um conjunto de dados: Primeiro, você precisa encontrar um conjunto de dados que deseja visualizar. Isso pode ser qualquer conjunto de dados ao qual você tenha acesso.
-
Processar os dados: Em seguida, você precisa processar os dados para torná-los adequados para visualização. Isso pode envolver a limpeza dos dados, a normalização ou a realização de outras etapas de pré-processamento.
-
Criar uma visualização: Por fim, você insere sua consulta em linguagem natural no Chat GPT e ele gera a visualização correspondente.
Processar Dados com o Chat GPT
Para processar seus dados e prepará-los para visualização, você pode aproveitar a capacidade do Chat GPT de gerar trechos de código em Python. Aqui está um exemplo de prompt para demonstrar como o Chat GPT pode ajudá-lo no processamento de dados:
Prompt: Gere código Python para carregar e explorar o conjunto de dados chamado "data.csv" com as colunas "x", "y" e "z".
Saída de Código:
import pandas as pd
# Carregar o conjunto de dados
df = pd.read_csv("data.csv")
# Explorar o conjunto de dados
print(df.head())
print(df.describe())Com este prompt, o Chat GPT gera código em Python que carrega o conjunto de dados chamado "data.csv" e usa a biblioteca Pandas para ler e explorar os dados. A saída de código gerada inclui o código de carregamento e as funções head() e describe() para fornecer uma compreensão inicial da estrutura do conjunto de dados e estatísticas resumidas.
Criar Visualizações de Dados com o Chat GPT
O Chat GPT também pode gerar código em Python para criar uma variedade de visualizações de dados. Aqui estão alguns prompts de exemplo que demonstram a criação de diferentes tipos de visualizações:
-
Prompt: Gere código Python para criar um gráfico de barras para visualizar a distribuição da variável "categoria" usando o Seaborn.
Saída de Código:
import seaborn as sns # Criar um gráfico de barras sns.countplot(data=df, x="categoria") plt.xlabel("Categoria") plt.ylabel("Contagem") plt.title("Distribuição de Categorias") plt.show() -
Prompt: Crie um gráfico de linhas para exibir a tendência da variável "vendas" ao longo do tempo usando o Plotly.
Saída de Código:
import plotly.express as px # Criar um gráfico de linhas fig = px.line(df, x="tempo", y="vendas") fig.update_layout(title="Tendência de Vendas ao Longo do Tempo", xaxis_title="Tempo", yaxis_title="Vendas") fig.show() -
Prompt: Gere código Python para criar um gráfico de dispersão para visualizar a relação entre as variáveis "idade" e "renda" usando o Plotnine.
Saída de Código:
from plotnine import ggplot, aes, geom_point # Criar um gráfico de dispersão scatter_plot = (ggplot(df, aes(x="idade", y="renda")) + geom_point()) scatter_plot.draw()
Esses prompts de exemplo demonstram como o Chat GPT pode gerar código em Python para diferentes tipos de visualizações, incluindo gráficos de barras, gráficos de linhas e gráficos de dispersão. A saída de código inclui o código necessário para plotar a visualização, definir rótulos para os eixos e adicionar um título ao gráfico.
Em comparação, VizGPT é, de longe, a maneira mais fácil de criar visualizações de dados aproveitando o poder do Chat GPT. Você pode usar o VizGPT facilmente para criar visualizações de dados personalizadas para seu conjunto de dados e objetivos de análise, permitindo obter insights e comunicar efetivamente suas descobertas.
Você pode testar o VizGPT gratuitamente em VizGPT Playground (opens in a new tab):
Conclusão
O VizGPT e o ChatGPT tornaram a visualização de dados mais acessível e intuitiva. Ao aproveitar o poder dos modelos GPT, essas ferramentas permitem que os usuários gerem visualizações usando consultas em linguagem natural, tornando o processo de análise de dados mais simples.
FAQ sobre Visualização e GPT
P: O ChatGPT pode visualizar dados? R: Sim, o ChatGPT pode visualizar dados. Ao interpretar consultas em linguagem natural, ele pode gerar as visualizações correspondentes. Isso o torna uma ferramenta poderosa para análise e visualização de dados.
P: O que é visualização em mineração de dados? R: A visualização em mineração de dados é a apresentação de dados em formato pictórico ou gráfico. Ela permite que os tomadores de decisão vejam e entendam tendências, discrepâncias e padrões nos dados.
P: Quais são os quatro tipos de técnicas de visualização de dados? R: Os quatro principais tipos de técnicas de visualização de dados são gráficos, tabelas, infográficos e mapas. Os gráficos incluem gráficos de barras, gráficos de linhas, gráficos de pizza e outros. As tabelas exibem conjuntos de dados brutos para comparação. Os infográficos combinam gráficos, tabelas e texto. Os mapas exibem dados geográficos.
P: Quais são os tipos comuns de visualização? R: Os tipos comuns de visualização incluem gráficos de barras, gráficos de linhas, gráficos de pizza, gráficos de dispersão, heat maps, gráficos de área e histogramas. Essas visualizações são usadas para representar dados em vários formatos para uma melhor compreensão e análise.