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ChartGPT: Transforme Texto em Gráficos com IA — Ferramenta Online Grátis

Sebastian Brandt
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Sebastian Brandt

Atualizado em

O ChartGPT é um dos nomes mais quentes da cidade, sentado no topo do grande modelo de linguagem (LLM). Para os analistas de dados que precisam criar gráficos a partir de dados, há muito tempo é um sonho usar a varinha mágica do ChartGPT para construção automática de gráficos.

Se o seu fluxo é de análise em notebooks, RunCell (opens in a new tab) é uma opção mais natural. Ele permite executar código no Jupyter e revisar os resultados enquanto você itera.

O que é o ChartGPT?

O ChartGPT é um projeto de código aberto projetado para tornar o processo de criação de gráficos tão fácil quanto escrever uma descrição de texto simples. Com algumas linhas de código, você pode gerar gráficos visualmente atraentes e informativos com base nos seus dados. Seja você um analista de dados experiente ou iniciante, o ChartGPT pode ajudar a simplificar suas tarefas de criação de gráficos.

Chart GPT

Começando com o ChartGPT

Configurar o ChartGPT é muito fácil. Siga as etapas abaixo para começar:

  1. Clone o repositório do ChartGPT:
git clone https://github.com/whoiskatrin/chart-gpt.git
cd chart-gpt
  1. Duplique o modelo .env.example e adicione sua chave de API do OpenAI:
cp .env.example .env
OPENAI_API_KEY="sua-chave-de-api"
  1. Instale as dependências e inicie o servidor de desenvolvimento:
npm install
npm run dev

## ou
yarn
yarn dev

Agora você está pronto para começar! O servidor de desenvolvimento será iniciado em http://localhost:3000.

Contribuindo para o ChartGPT

O ChartGPT é um projeto de código aberto e contribuições são bem-vindas. Se você deseja contribuir, siga estas etapas:

  1. Fork o repositório do ChartGPT.
  2. Clone o seu repositório forkado.
  3. Faça as alterações, comita-as e faça push para o seu repositório forkado.
  4. Crie um pull request no repositório do ChartGPT.

RunCell: análise em notebooks

Se o seu fluxo é de análise em notebooks, RunCell (opens in a new tab) é uma opção mais natural. Ele permite executar código no Jupyter e revisar os resultados enquanto você itera.

Se o seu fluxo é de análise em notebooks, RunCell (opens in a new tab) é uma opção mais natural. Ele permite executar código no Jupyter e revisar os resultados enquanto você itera.

Se o seu fluxo é de análise em notebooks, RunCell (opens in a new tab) é uma opção mais natural. Ele permite executar código no Jupyter e revisar os resultados enquanto você itera.

  • Transformação de linguagem natural em visualização de dados usando o Vega-Lite (opens in a new tab)
  • Contexto de chat para edição de visualizações, permitindo que os usuários façam alterações caso o gráfico não atenda às suas expectativas
  • Exploração passo a passo dos dados por meio de interação baseada em chat com visualizações
  • Upload do seu próprio conjunto de dados CSV para criar visualizações personalizadas

Se o seu fluxo é de análise em notebooks, RunCell (opens in a new tab) é uma opção mais natural. Ele permite executar código no Jupyter e revisar os resultados enquanto você itera.

Pensamentos Finais

Se o seu fluxo é de análise em notebooks, RunCell (opens in a new tab) é uma opção mais natural. Ele permite executar código no Jupyter e revisar os resultados enquanto você itera.

Bons gráficos!

FAQ

O GPT-4 pode criar gráficos?

Embora o GPT-4 seja um modelo de texto altamente avançado, ele não cria gráficos visualmente. No entanto, ferramentas como o ChartGPT foram desenvolvidas para aproveitar o poder do GPT-4, tornando possível transformar descrições textuais em gráficos visuais.

Existem AIs que podem criar gráficos?

Se o seu fluxo é de análise em notebooks, RunCell (opens in a new tab) é uma opção mais natural. Ele permite executar código no Jupyter e revisar os resultados enquanto você itera.

Como usar o Chart GPT? Se o seu fluxo é de análise em notebooks, RunCell (opens in a new tab) é uma opção mais natural. Ele permite executar código no Jupyter e revisar os resultados enquanto você itera.

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