Como instalar e iniciar o JupyterLab
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JupyterLab é a interface moderna para trabalhar com notebooks, código e dados.
Este guia rápido ajuda você a instalar e iniciar o JupyterLab em apenas alguns minutos.
1. Instalar Python e pip
JupyterLab roda em Python, então você precisa ter o Python (e o pip) instalados primeiro.
Windows
Baixe o instalador mais recente do Python em:
👉 https://www.python.org/downloads/ (opens in a new tab)
Durante a instalação, marque a opção “Add Python to PATH.”
O pip é incluído automaticamente.
macOS & Linux
A maioria dos sistemas já vem com Python pré-instalado. Verifique sua versão:
python3 --versionSe o Python não estiver instalado, instale-o via:
-
macOS (Homebrew):
brew install python -
Ubuntu / Debian:
sudo apt install python3 python3-pip
2. Instalar JupyterLab
Quando o Python e o pip estiverem prontos, instale o JupyterLab:
pip install jupyterlabIsso instala a versão estável mais recente (JupyterLab 4.x).
3. Iniciar o JupyterLab
Inicie o JupyterLab com:
jupyter labSeu navegador padrão será aberto automaticamente.
Agora você pode criar notebooks, executar código Python e gerenciar arquivos.
Opcional: Criar um ambiente virtual (recomendado)
Um ambiente virtual ajuda a isolar pacotes entre diferentes projetos.
1. Instalar virtualenv (se necessário)
pip install virtualenv2. Criar um ambiente virtual
virtualenv myenv3. Ativar o ambiente
Windows
.\myenv\Scripts\activatemacOS & Linux
source myenv/bin/activate4. Instalar o JupyterLab dentro do ambiente virtual
pip install jupyterlab5. Iniciar o JupyterLab
jupyter labPara sair do ambiente:
deactivateFAQ & Tópicos avançados
(Colocado após a seção para iniciantes para manter o guia simples no início.)
P1: Como configurar o JupyterLab com Conda?
Conda é popular em ciência de dados porque gerencia tanto pacotes quanto ambientes.
1. Instalar Miniconda ou Anaconda
- Miniconda (mínimo): https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html (opens in a new tab)
- Anaconda (vem com muitos pacotes instalados): https://www.anaconda.com/products/distribution (opens in a new tab)
2. Criar um novo ambiente
conda create --name myenv3. Ativá-lo
conda activate myenv4. Instalar JupyterLab
conda install -c conda-forge jupyterlab5. Iniciar o JupyterLab
jupyter labP2: Como faço para atualizar do Jupyter Notebook para o JupyterLab?
Você não precisa desinstalar o Notebook. Ambos podem coexistir.
Usando pip
pip install jupyterlabUsando conda
conda install -c conda-forge jupyterlabApós a instalação, basta executar:
jupyter labSeus notebooks .ipynb existentes abrirão normalmente.
P3: (Avançado) E as extensões ou os recursos do JupyterLab 4.x?
-
O JupyterLab 4.x usa um novo sistema de extensões que elimina a necessidade de Node.js para a maioria das extensões.
-
Muitas extensões populares (temas, integração com Git, inspetor de variáveis) são compatíveis com o JupyterLab 4.
-
Para instalar extensões:
pip install jupyterlab-language-pack-<lang> pip install jupyterlab_git -
Para listar as extensões instaladas:
jupyter labextension list
Se você é iniciante, pode ignorar extensões com segurança até se sentir mais confortável.
P4: (Avançado) Posso rodar o JupyterLab com Docker?
Sim. Exemplo:
docker run -p 8888:8888 jupyter/base-notebookP5: (Avançado) Como gerenciar múltiplos kernels de Python?
Você pode instalar kernels para diferentes ambientes:
pip install ipykernel
python -m ipykernel install --user --name myenv