Cómo Crear una Gráfica de Dispersión

Las gráficas de dispersión son una herramienta versátil en la visualización de datos, perfectas para mostrar la relación entre dos variables. Esta guía le guiará a través del proceso de creación de una gráfica de dispersión utilizando RATH.

Características Clave de las Gráficas de Dispersión

El principal objetivo de las gráficas de dispersión es identificar las relaciones de correlación. Si tenemos un valor horizontal específico, una gráfica de dispersión ayuda a predecir un valor vertical correspondiente. A menudo, la variable en el eje horizontal se considera la variable independiente, mientras que el eje vertical representa la variable dependiente. Las relaciones entre las variables pueden ser positivas o negativas, fuertes o débiles, lineales o no lineales.

Las gráficas de dispersión también ayudan a identificar otros patrones en los datos. Por ejemplo, los puntos de datos pueden agruparse en función de la cercanía con la que se agrupan. Las gráficas de dispersión pueden revelar brechas inesperadas en los datos y resaltar puntos atípicos. Esta característica es útil cuando se desea segmentar los datos en diferentes partes, como en la creación de perfiles de usuario.

Preparación de Datos para una Gráfica de Dispersión

Para crear una gráfica de dispersión, debe seleccionar dos columnas de su tabla de datos, una para cada eje de la gráfica. Cada fila en la tabla se convierte en un solo punto en la gráfica, posicionado de acuerdo con los valores de la columna. Para obtener más detalles sobre cómo preparar una gráfica de dispersión, consulte el capítulo Preparar Datos de la herramienta.

Creación de una Gráfica de Dispersión en RATH

En RATH (opens in a new tab), puede crear una gráfica de dispersión siguiendo estos pasos:

1.  Importar sus Datos: Inicie sesión en su cuenta y cargue su archivo CSV o Excel en RATH o conecte su base de datos en línea a RATH.      2.  Seleccione el Tipo de Gráfica: En la pestaña Exploración, seleccione el botón Tipo de Marca en la barra de herramientas y seleccione 'Dispersión'.      3.  Cree la Gráfica: Arrastre y suelte sus variables en los estantes, definiendo el eje x e y para su gráfica de dispersión.

Casos de Uso para Gráficas de Dispersión

Las gráficas de dispersión son herramientas versátiles para visualizar datos en varios escenarios, como:

1.  Investigación de Mercado: Comprender la correlación entre el precio del producto y las ventas.      2.  Atención Médica: Estudiar la relación entre la edad del paciente y el tiempo de recuperación.      3.  Ciencias Ambientales: Analizar la correlación entre la temperatura y las tasas de descongelación del hielo.

Consejos para Mejores Gráficas de Dispersión

Agregando una Línea de Tendencia: Si está utilizando una gráfica de dispersión para observar una relación predictiva o correlacional, puede agregar una línea de tendencia que muestre el mejor ajuste matemático a los datos.

Variable Categórica de Terceros: Se puede agregar una tercera variable a la gráfica de dispersión. Si esta tercera variable es categórica (como la región geográfica o género), se puede codificar cambiando el color de los puntos.

Variable de Tercero Numérica: Si la tercera variable es numérica, se pueden cambiar el tamaño de los puntos, creando una gráfica de burbujas. Alternativamente, la tonalidad también se puede utilizar para representar valores numéricos.

Resaltando Puntos de Interés: Para presentar información, se pueden resaltar puntos específicos de interés a través de anotaciones y colores.

Alternativas a las Gráficas de Dispersión

Mapa de Dispersión: Si las dos variables son coordenadas geográficas, se pueden superponer los puntos en un mapa para crear un mapa de dispersión.

Mapa de Calor: Se puede utilizar un mapa de calor cuando hay muchos puntos de datos, y su densidad causa problemas de sobreposición.

Gráfica de Dispersión Conectada: Si la tercera variable indica marcas de tiempo, una gráfica de dispersión conectada puede mostrar cómo cambia la relación entre las dos variables principales con el tiempo.

Conclusión

En resumen, las gráficas de dispersión son herramientas poderosas para visualizar y comprender las relaciones entre dos variables numéricas, identificar patrones y valores atípicos y segmentar los datos. El uso estratégico de las gráficas de dispersión puede proporcionar información valiosa y ayudar a la toma de decisiones basada en datos.