Como criar um Mapa de Calor
Os Mapas de Calor são uma excelente ferramenta na visualização de dados, comunicando efetivamente dados complexos de uma forma fácil de entender. Este guia irá guiá-lo pelo processo de criação de um mapa de calor usando RATH.
O que é um Mapa de Calor?
Os Mapas de Calor são uma ferramenta de visualização de dados que usa cores para representar diferentes valores. Eles são usados para mostrar relações entre duas variáveis, uma plotada em cada eixo. Observando como as cores das células mudam em cada eixo, você pode observar se há algum padrão no valor de uma ou ambas as variáveis. As colorações das células podem corresponder a várias métricas, como uma contagem de frequência de pontos em cada bin ou estatísticas resumidas como média ou mediana de uma terceira variável.
Criando um Mapa de Calor em RATH
Em RATH (opens in a new tab), você pode criar um mapa de calor seguindo estes passos:
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Importe seus dados: Faça login em sua conta do RATH (opens in a new tab) e carregue seu arquivo CSV ou Excel para o RATH, ou conecte seu banco de dados on-line ao RATH.
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Selecione o Tipo de Gráfico: Na guia Exploration, escolha o botão Tipo de Marca na barra de ferramentas e selecione 'Mapa de Calor'.
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Crie o Gráfico: Arraste e solte suas variáveis nas prateleiras, definindo o eixo x, eixo y e variável de cor para o seu mapa de calor.
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Revise e Refine: Reveja seu mapa de calor, ajustando cores, rótulos e outros elementos conforme necessário para garantir que insights precisos e eficazes sejam comunicados.
Use Cases para Heatmaps
Os heatmaps são ferramentas excelentes para mostrar padrões ou tendências em seus dados. Eles são particularmente úteis quando você não precisa de valores exatos de dados, mas sim, deseja retratar as principais tendências e relações entre os pontos de dados. Eles também podem chamar a atenção para valores atípicos significativos ou pontos que se desviam da direção geral dos dados. Aqui estão alguns cenários em que um heatmap é uma boa escolha:
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Comparar preços médios de aluguel de quartos com base na localização e tipo de propriedade.
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Visualizar dados geográficos, como resultados eleitorais em diferentes distritos ou densidade populacional.
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Analisando o número de pedidos de clientes em várias lojas por mês do ano.
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No contexto da análise de sites, os heatmaps podem fornecer insights sobre como os usuários interagem com seu site.
Vantagens dos Heatmaps
Os heatmaps são benéficos de várias maneiras:
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Simplificando Dados Complexos: Heatmaps ajudam a visualizar conjuntos de dados complexos em um formato fácil de entender.
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Identificação de Padrões: Eles permitem a identificação fácil de padrões, correlações e pontos de dados incomuns.
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Comparando Categorias: Heatmaps permitem comparação entre diferentes variáveis.
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Opções de Personalização: Com esquemas de cores e rotulagem, os heatmaps podem ser personalizados para uma melhor visualização.
Dicas de Design para Heatmap
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Escolha um Bom Esquema de Cores: O esquema de cores deve representar com precisão seus dados e ser fácil para os usuários entenderem.
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Rotule Claramente: Todos os eixos e categorias devem ser claramente rotulados para fornecer contexto.
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Escala Seus Dados: A escala pode ajudar a destacar padrões e correlações no heatmap.
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Mantenha Simples: Evite muitas informações em seu heatmap. Mantê-lo limpo e focado.
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Conheça seu Público: Projete seu heatmap mantendo seu público em mente. Certifique-se de que é fácil para eles entenderem.
Conclusão
Compreendendo os conceitos básicos dos heatmaps e usando essas dicas de design, você pode criar heatmaps eficazes e intuitivos com RATH. Aproveite sua jornada de visualização de dados.