Engenheiro de Análises 101: Descrição do Cargo, Salário e Mais
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- Omar C. Williams
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No mundo dos dados, o papel de um engenheiro de análises emergiu como um jogador fundamental. Combinando a engenharia de dados e a análise de dados, os engenheiros de análises são peças-chave que garantem que os dados não apenas sejam acessíveis, mas também estejam otimizados para o desempenho. Este artigo explorará o papel de um engenheiro de análises, as habilidades necessárias e as ferramentas que eles usam. Também exploraremos como um engenheiro de análises difere de outros cargos no campo dos dados, como engenheiros de dados e analistas de dados.
O que faz um Engenheiro de Análises?
Um engenheiro de análises desempenha um papel fundamental na gestão e transformação de dados. Eles são responsáveis por mover e transformar dados da origem para que eles possam ser facilmente analisados, visualizados e utilizados por analistas de dados ou usuários de negócios. Eles lidam tanto com os próprios dados quanto com a movimentação dos dados. É responsabilidade deles garantir que os dados sejam ingeridos, transformados, programados e prontos para serem usados para análises. Muitos engenheiros de análises são os responsáveis pela "pilha de dados moderna". Eles decidem quais ferramentas usar para ETL/ELT e então as configuram.
Essencialmente, um engenheiro de análises é um cargo híbrido que combina as habilidades técnicas de um engenheiro de dados com o conhecimento de negócios de um analista de dados. Eles estão envolvidos em decisões estratégicas de dados, arquitetura de data warehouse e automação de modelos de dados. Este cargo requer colaboração entre diferentes equipes dentro de uma empresa, permitindo que eles interajam com equipes de crescimento e marketing, ao mesmo tempo que codificam em SQL e Python e expandem suas habilidades de programação.
Habilidades Necessárias para se Tornar um Engenheiro de Análises
Para se tornar um engenheiro de análises, é necessário possuir uma combinação única de habilidades técnicas e de negócios. Aqui estão as principais habilidades necessárias para engenharia de análises:
- SQL: SQL é a linguagem dos dados. Engenheiros de análises usam funções de análise SQL todos os dias para escrever suas transformações dentro de modelos de dados.
- Experiência com dbt: Dbt é a principal ferramenta de transformação de dados da indústria. É usada por engenheiros de análises para escrever seus modelos de dados.
- Python: Embora os engenheiros de análises não precisem ser mestres em programação, é importante que eles saibam programar em Python. A maioria das ferramentas de pipeline de dados utiliza Python.
- Experiência com ferramentas de pilha de dados moderna: A familiaridade com as ferramentas mais populares em uma pilha de dados moderna é crucial. Isso inclui ferramentas como Snowflake, Google Big Query, Fivetran, Matillion, Airbyte, Looker, ThoughtSpot, etc.
- Comunicação: Como engenheiro de análises, é necessário manter todos atualizados sobre o status dos seus dados. É necessário se comunicar quando a qualidade dos dados está comprometida, um pipeline está inativo e, o mais importante, entender as necessidades do negócio.
Engenheiro de Análises vs Engenheiro de Dados
Embora ambos os cargos sejam importantes em uma equipe de dados, existem diferenças distintas entre um engenheiro de análises e um engenheiro de dados. Um engenheiro de dados é alguém que cria a infraestrutura para suportar o armazenamento e a movimentação de dados. Eles se concentram em como podem dar suporte aos dados, usando Python para escrever pipelines de dados, Spark para processar dados e tecnologias em nuvem como AWS para implantar infraestrutura. Um engenheiro de dados trabalha em estreita colaboração com outros desenvolvedores, como engenheiros de software.
Por outro lado, um engenheiro de análises está mais envolvido no lado empresarial das coisas. Eles interagem com equipes de negócios e analistas de dados, ajudando a moldar as prioridades da equipe. Eles não estão apenas construindo infraestrutura, mas também analisando os próprios dados, garantindo que eles estejam prontos para análises e tomada de decisões.
Salário de um Engenheiro de Análises
O salário de um engenheiro de análises pode variar dependendo da localização, do tamanho da empresa e da experiência do indivíduo. No entanto, de acordo com o Glassdoor, o salário médio para engenheiros de análises nos Estados Unidos é de $111.665. Esse valor pode ser maior em polos tecnológicos como a área da Baía e para grandes empresas de tecnologia. É importante notar que o salário não deve ser o único fator decisivo ao escolher uma carreira. O cargo de engenheiro de análises é desafiador e gratificante, oferecendo muitas oportunidades de crescimento e aprendizado.
O Papel do SQL na Engenharia de Análises
O SQL (Structured Query Language) é uma ferramenta crucial no arsenal de um engenheiro de análises. É usado para gerenciar e manipular bancos de dados e é a linguagem padrão para sistemas de gerenciamento de banco de dados relacionais. Os comandos SQL podem ser usados para pesquisar o banco de dados, criar tabelas, excluir dados, atualizar dados e executar consultas complexas, entre outras tarefas.
No contexto da engenharia de análises, o SQL é usado para escrever transformações dentro de modelos de dados. Isso permite que o engenheiro de análises estruture os dados de forma mais útil para análise. Por exemplo, um engenheiro de análises pode usar SQL para agregar dados, calcular médias ou filtrar dados com base em determinados critérios.
A Importância da Comunicação na Engenharia de Análises
A comunicação é uma habilidade chave para um engenheiro de análises. Eles precisam ser capazes de se comunicar de forma eficaz com partes interessadas tanto técnicas quanto não técnicas. Isso inclui manter todos atualizados sobre o status dos dados, comunicar quando a qualidade dos dados está comprometida ou um pipeline está inativo e entender as necessidades do negócio em termos de análise de dados.
Boas habilidades de comunicação também ajudam um engenheiro de análises a trabalhar efetivamente em uma equipe. Eles precisam ser capazes de colaborar com analistas de dados, engenheiros de dados e outros membros da equipe de dados, bem como com partes interessadas de outras áreas do negócio.
Ferramentas Usadas por Engenheiros de Análises
Os engenheiros de análise usam uma variedade de ferramentas para gerenciar e transformar dados. Essas ferramentas fazem parte do 'conjunto de dados moderno', um conjunto de tecnologias usadas para ingressar, transformar, armazenar e analisar dados. Aqui estão algumas das principais ferramentas usadas pelos engenheiros de análise:
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SQL: Como mencionado anteriormente, o SQL é uma ferramenta fundamental para os engenheiros de análise. É usado para escrever transformações dentro dos modelos de dados e para gerenciar e manipular bancos de dados.
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dbt (data build tool): dbt é uma ferramenta de linha de comando que permite aos engenheiros de análise transformar dados em seus data warehouses de forma mais eficiente. Ele permite que os engenheiros escrevam transformações como scripts SQL e, em seguida, executem esses scripts em uma ordem especificada, com rastreamento completo de dependência.
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Python: Python é uma linguagem de programação versátil amplamente utilizada na análise de dados. Os engenheiros de análise usam Python para escrever pipelines de dados e automatizar tarefas de processamento de dados.
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Ferramentas de conjunto de dados moderno: Essas incluem soluções de armazenamento de dados como Snowflake e Google Big Query, ferramentas de integração de dados como Fivetran e Matillion, e ferramentas de visualização de dados como Looker e RATH (opens in a new tab).
Engenheiro de Análise vs Engenheiro de Business Intelligence
Embora ambos os papéis envolvam o trabalho com dados, existem algumas diferenças-chave entre um engenheiro de análise e um engenheiro de business intelligence (BI). Um engenheiro de BI foca principalmente em projetar e implementar sistemas que permitem que outros na organização analisem dados. Eles trabalham com ferramentas de BI para criar painéis e relatórios, e frequentemente trabalham em estreita colaboração com as partes interessadas de negócios para entender suas necessidades de dados.
Por outro lado, um engenheiro de análise está mais envolvido nos aspectos técnicos de gerenciamento de dados. Eles trabalham na ingestão, transformação e preparação de dados para análise. Eles também frequentemente trabalham com SQL e Python, e podem estar envolvidos na seleção e implementação das ferramentas usadas no conjunto de dados.
Como se tornar um Engenheiro de Análise
Tornar-se um engenheiro de análise normalmente requer uma formação em áreas como ciência da computação, ciência de dados ou uma área relacionada. No entanto, não é apenas ter o diploma certo. Aqui estão alguns passos para se tornar um engenheiro de análise:
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Aprenda SQL e Python: Essas são duas das ferramentas mais importantes para um engenheiro de análise, então ter um bom entendimento de ambas é crucial.
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Familiarize-se com o conjunto de dados moderno: Isso inclui ferramentas de ingestão, transformação, armazenamento e análise de dados.
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Desenvolva suas habilidades de comunicação: Como um engenheiro de análise, você precisará ser capaz de se comunicar efetivamente com as partes interessadas técnicas e não técnicas.
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Adquira experiência: Seja por meio de estágios, experiência de trabalho ou projetos pessoais, obter experiência prática em tarefas de engenharia de dados é inestimável.
Perguntas frequentes
Qual é a diferença entre um analista de dados e um engenheiro de análise?
Um analista de dados se concentra na análise de dados e na produção de insights para auxiliar na tomada de decisões. Eles geralmente usam ferramentas como SQL e Excel, e frequentemente criam relatórios e painéis. Um engenheiro de análise, por outro lado, trabalha nos aspectos técnicos de gerenciamento e transformação de dados. Eles usam ferramentas como SQL, Python e dbt, e estão envolvidos na seleção e implementação das ferramentas usadas no conjunto de dados.
Quanto ganha um engenheiro de análise?
De acordo com o Glassdoor, o salário médio para engenheiros de análise nos Estados Unidos é de $111,665. No entanto, isso pode variar dependendo de fatores como localização, tamanho da empresa e experiência individual.
Quais habilidades são necessárias para se tornar um engenheiro de análise?
Habilidades-chave para um engenheiro de análise incluem SQL, Python, familiaridade com o conjunto de dados moderno e boas habilidades de comunicação. Eles também precisam entender os termos de negócio e ser capazes de trabalhar efetivamente com as partes interessadas técnicas e não técnicas.