FastAPI: Transformando o Desenvolvimento Web em Python
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- Omar C. Williams
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A reputação do Python como uma linguagem recorrente para o desenvolvimento de aplicativos web tem sido ampliada por incríveis frameworks como Django, Flask, Falcon e muitos outros. Graças ao status do Python como uma linguagem-chave para aprendizado de máquina, ele serve como uma ferramenta conveniente para empacotar modelos e expô-los como serviços. No entanto, um concorrente relativamente novo está transformando esse espaço - o FastAPI. Inspirado em seus predecessores, o FastAPI os aprimora e melhora, trazendo uma série de recursos empolgantes.
FastAPI: Um Novo Paradigma nos Frameworks Web do Python
O FastAPI, apesar de ser um recém-chegado, já deixou sua marca na comunidade do Python devido ao seu equilíbrio impressionante entre funcionalidade e liberdade para o desenvolvedor. Ele se assemelha ao Flask em sua filosofia, mas com um equilíbrio mais saudável. Este novo framework web não apenas se beneficia das vantagens de seus predecessores, mas também aborda suas deficiências.
Um dos pontos fortes de venda mais fortes do FastAPI é sua interface simples, porém eficaz. Sua abordagem inovadora para a definição de esquemas com o Pydantic, outra poderosa biblioteca do Python usada para validação de dados, reduz a carga de trabalho dos desenvolvedores. Esse recurso, juntamente com o mecanismo de tratamento automático de erros, torna o FastAPI um framework extremamente amigável para os desenvolvedores.
from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel
class User(BaseModel):
email: str
password: str
app = FastAPI()
@app.post("/login")
def login(user: User):
# processando login
return {"msg": "login bem-sucedido"}Este exemplo simples mostra a intuitividade do FastAPI. Você pode iniciar seu aplicativo FastAPI com o Uvicorn e ele estará pronto para lidar com solicitações em pouco tempo.
Vantagem Assíncrona do FastAPI
O FastAPI está liderando o caminho na erradicação de uma das principais desvantagens dos frameworks web WSGI do Python: sua incapacidade de lidar com solicitações de forma assíncrona. Com a capacidade do FastAPI de explorar a ASGI do Python, ele iguala as capacidades de desempenho dos frameworks web em Node.js ou Go. Os desenvolvedores podem facilmente declarar endpoints com a palavra-chave 'async', melhorando o desempenho do aplicativo.
@app.post("/")
async def endpoint():
# funções assíncronas em ação
return {"msg": "FastAPI é incrível!"}Simplificando Injeções de Dependências com o FastAPI
As injeções de dependência nunca foram tão simples, graças à abordagem inovadora do FastAPI. Ele fornece um sistema de injeção embutido que ajuda a gerenciar as dependências sem esforço. A avaliação em tempo de execução das dependências pelo FastAPI simplifica os testes e permite verificações sofisticadas, tornando a autenticação do usuário e procedimentos semelhantes uma tarefa fácil.
from fastapi import FastAPI, Depends
from pydantic import BaseModel
class Comment(BaseModel):
username: str
content: str
app = FastAPI()
database = {
"articles": {
1: {
"title": "Principais 3 Motivos para Começar a Usar o FastAPI Agora",
"comments": []
}
}
}
def get_database():
return database
@app.post("/articles/{article_id}/comments")
def post_comment(article_id: int, comment: Comment, database = Depends(get_database)):
database["articles"][article_id]["comments"].append(comment)
return {"msg": "comentário publicado!"}Integração Fácil com Banco de Dados
O FastAPI não limita a escolha do seu banco de dados. Seja SQL, MongoDB ou Redis, você pode adicionar seu banco de dados preferido à sua pilha de tecnologia sem complicações desnecessárias, ao contrário de alguns frameworks como Django. O FastAPI facilita a integração, deixando a escolha do banco de dados determinar a quantidade de trabalho envolvido, em vez do framework.
from fastapi import FastAPI, Depends
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
engine = create_engine("sqlite:///./database.db")
Session = sessionmaker(bind=engine)
def get_db():
return Session()
app = FastAPI()
@app.get("/")
def um_endpoint_utilizando_sql(db = Depends(get_db)):
# SQLAlchemy em ação
return {"msg": "operação bem-sucedida!"}Você pode acessar o GitHub do FastAPI aqui (opens in a new tab).
Adotando GraphQL e Documentação Excelente
A compatibilidade do FastAPI com o GraphQL é outra característica significativa. Ao lidar com modelos de dados complexos, a REST pode ser desafiadora. É aqui que o GraphQL, integrado perfeitamente ao FastAPI e ao Graphene, entra em ação, reduzindo as modificações no frontend que, caso contrário, exigiriam a atualização do esquema do endpoint.
O FastAPI também possui uma excelente documentação, o que aumenta seu apelo. Embora seja mais jovem que o Django ou Flask, ele rivaliza em termos de qualidade da documentação.
Conclusão
Em resumo, seja você um desenvolvedor Python que procura um framework rápido e leve para seus modelos de aprendizado de máquina ou algo mais robusto, o FastAPI entrega. Sua simplicidade, versatilidade e desempenho certamente deixarão você impressionado, tornando-o uma obrigação para qualquer desenvolvedor Python.