Quais são os tipos de dados do Snowflake?

Os tipos de dados do Snowflake são o tipo específico de dados que podem ser armazenados nas colunas do Snowflake. Eles incluem tipos de dados numéricos, tipos de dados de texto, tipos de dados lógicos, tipos de dados de data e hora, tipos de dados semiestruturados e tipos de dados geoespaciais.

Qual é a diferença entre os tipos de dados do SQL e do Snowflake?

Embora o Snowflake suporte uma ampla variedade de tipos de dados do SQL, existem algumas diferenças. Por exemplo, o tipo de dados INTEGER no SQL corresponde ao tipo de dados NUMBER no Snowflake. Da mesma forma, os tipos de dados VARCHAR, BOOLEAN, DATE e TIMESTAMP no SQL correspondem aos mesmos tipos de dados no Snowflake.

Tipos de Dados do Snowflake: O Guia Definitivo para Modelagem de Dados Eficaz

Name: Sebastian Brandt

Updated on 24/07/2023

O Snowflake, um dos principais players no campo dos data warehouses em nuvem, revolucionou a forma como as empresas lidam com seus dados. Com sua capacidade de armazenamento robusta e escalabilidade flexível, o Snowflake atende às necessidades do mercado em constante evolução. Um dos aspectos-chave que diferencia o Snowflake é seu suporte a uma ampla gama de tipos de dados. Compreender esses tipos de dados é crucial para a modelagem e manipulação eficazes de dados no Snowflake.

Neste artigo, iremos explorar o mundo dos tipos de dados do Snowflake. Vamos explorar o que são, como funcionam e as diferenças entre os tipos de dados SQL e do Snowflake. Também forneceremos exemplos de cada tipo de dado e explicaremos como verificar o tipo de dado de uma coluna no Snowflake. Este guia ajudará você a navegar pelo universo dos tipos de dados do Snowflake, seja você iniciante ou um profissional de dados experiente.

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Compreendendo os Tipos de Dados do Snowflake

O Snowflake suporta tipos de dados SQL padrão com algumas restrições. Cada coluna em uma tabela tem um nome e um tipo de dado, que informa ao Snowflake sobre a quantidade de armazenamento físico alocado para a coluna e a forma em que os dados devem ser armazenados. Vamos mergulhar nos diferentes tipos de dados do Snowflake.

Tipos de Dados Numéricos no Snowflake

O Snowflake suporta uma variedade de tipos de dados numéricos, incluindo NUMBER, DECIMAL, NUMERIC, INT, INTEGER, BIGINT, SMALLINT, FLOAT, FLOAT4, FLOAT8, DOUBLE, DOUBLE PRECISION e REAL. Cada um desses tipos de dados possui parâmetros de precisão e escala específicos que determinam o número total de dígitos permitidos em um número e o número de dígitos que podem aparecer após o ponto decimal, respectivamente.

Por exemplo, o tipo de dado NUMBER é usado para armazenar números inteiros e possui precisão e escala padrão de 38 e 0, respectivamente. Por outro lado, FLOAT suporta números de ponto flutuante de precisão dupla IEEE 754 e também valores especiais como NaN (Não é um Número), inf (infinito) e -inf (infinito negativo).

Tipos de Dados de String e Binários no Snowflake

Os tipos de dados de string e binários no Snowflake incluem VARCHAR, CHAR, CHARACTER, STRING, TEXT, BINARY e VARBINARY. O tipo de dado VARCHAR, por exemplo, armazena caracteres Unicode e possui um comprimento máximo de 16 MB. O tipo de dado BINARY, por outro lado, não possui o conceito de caracteres Unicode, portanto, seu comprimento é sempre medido em bytes, com um comprimento máximo de 8 MB.

Tipos de Dados Lógicos no Snowflake

O tipo de dado lógico no Snowflake é BOOLEAN, que possui dois valores: TRUE ou FALSE. Ele também pode ter um valor "desconhecido", que é exibido como NULL. O tipo de dado BOOLEAN fornece o suporte necessário para a Lógica Ternária.

Tipos de Dados de Data e Hora no Snowflake

O Snowflake oferece suporte para gerenciar datas, horas e carimbos de data/hora por meio de vários tipos de dados como DATE, DATETIME, TIME, TIMESTAMP, TIMESTAMP_LTZ, TIMESTAMP_NTZ e TIMESTAMP_TZ. Por exemplo, o tipo de dado DATE permite datas nos formatos mais comuns (AAAA-MM-DD, DD-MON-AAAA etc.), enquanto o TIMESTAMP_LTZ acompanha o horário UTC com a precisão definida.

Tipos de Dados Semiestruturados no Snowflake

Tipos de dados semiestruturados no Snowflake representam estruturas de dados arbitrárias que podem ser usadas para carregar e operar em dados como JSON, Avro, ORC, Parquet ou XML. O Snowflake registra internamente esses tipos de dados em uma representação binária colunar comprimida e eficiente para melhorar o desempenho e a eficiência.

Os tipos de dados semiestruturados incluem VARIANT, OBJECT e ARRAY. O tipo de dado VARIANT é um tipo de dados universal, que pode ser usado para armazenar valores de qualquer outro tipo, incluindo OBJECT e ARRAY. Ele pode armazenar dados com tamanho máximo de 16 MB. O tipo de dado OBJECT é usado para armazenar coleções de pares chave-valor, onde a chave é uma string não vazia e o valor é do tipo VARIANT. O tipo de dado ARRAY é usado para exibir matrizes densas e esparsas de tamanho arbitrário.

Tipos de Dados Geoespaciais no Snowflake

O Snowflake introduz o tipo de dado GEOGRAPHY, que modela a Terra como se fosse uma esfera perfeita, seguindo o padrão WGS 84. Pontos na superfície da Terra são representados como graus de longitude (de -180 graus a +180 graus) e latitude (-90 a +90). A altitude não é suportada atualmente. Segmentos de linha são interpretados como arcos geodésicos na superfície da Terra. Além disso, o Snowflake oferece funções geoespaciais que operam no tipo de dado GEOGRAPHY. O tipo de dados da GEOGRAFIA suporta vários objetos geoespaciais, como Ponto, MultiPonto, Linha, MultiLinha, Polígono, MultiPolígono, ColeçãoGeometria, Entidade e ColeçãoEntidades.

Conversão de Tipos de Dados no Snowflake

A conversão de tipos de dados no Snowflake é um aspecto crucial a ser compreendido. Isso permite que você converta dados de um tipo para outro, o que pode ser especialmente útil quando você está lidando com dados de diferentes fontes que podem não usar os mesmos tipos de dados. Por exemplo, você pode precisar converter uma string em um número ou uma data em uma string. O Snowflake fornece várias funções para realizar essas conversões, incluindo o CAST e o TRY_CAST.

Verificando Tipos de Dados no Snowflake

No Snowflake, você pode verificar o tipo de dados de uma coluna usando a visualização INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS. Essa visualização contém uma linha para cada coluna em uma tabela e inclui uma coluna chamada DATA_TYPE, que informa o tipo de dados de cada coluna. Aqui está um exemplo de como você pode usar essa visualização para verificar os tipos de dados das colunas em uma tabela chamada my_table:

SELECT column_name, data_type
FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
WHERE table_name = 'my_table';

Essa consulta retornará um conjunto de resultados que inclui o nome e o tipo de dados de cada coluna em my_table.

Tipos de Dados do Snowflake para Iniciantes

Compreender os tipos de dados do Snowflake é crucial para qualquer pessoa que trabalhe com o Snowflake, seja um iniciante ou um profissional de dados experiente. Aqui estão algumas explicações simplificadas de alguns tipos de dados comuns do Snowflake:

NUMBER: Este tipo de dados é usado para armazenar números inteiros. Por exemplo, o número de funcionários em uma empresa ou o número de unidades vendidas de um produto.
VARCHAR: Este tipo de dados é usado para armazenar texto. Por exemplo, os nomes dos funcionários ou os nomes dos produtos.
BOOLEAN: Este tipo de dados é usado para armazenar valores verdadeiros ou falsos. Por exemplo, se um funcionário é em tempo integral ou não.
DATE: Este tipo de dados é usado para armazenar datas. Por exemplo, a data de contratação de um funcionário ou a data de venda de um produto.
TIMESTAMP: Este tipo de dados é usado para armazenar datas e horas. Por exemplo, o momento exato em que uma venda foi feita.

Tipos de Dados SQL do Snowflake

O Snowflake suporta uma ampla variedade de tipos de dados SQL, facilitando para aqueles familiarizados com SQL trabalhar com o Snowflake. Aqui estão alguns exemplos de como os tipos de dados do Snowflake correspondem aos tipos de dados do SQL:

INTEGER no SQL é NUMBER no Snowflake: Ambos são usados para armazenar números inteiros.
VARCHAR no SQL é VARCHAR no Snowflake: Ambos são usados para armazenar texto.
BOOLEAN no SQL é BOOLEAN no Snowflake: Ambos são usados para armazenar valores verdadeiros ou falsos.
DATE no SQL é DATE no Snowflake: Ambos são usados para armazenar datas.
TIMESTAMP no SQL é TIMESTAMP no Snowflake: Ambos são usados para armazenar datas e horas.

Tipos de Dados de Texto no Snowflake

O Snowflake oferece vários tipos de dados para trabalhar com strings, incluindo VARCHAR, CHAR, CHARACTER, STRING e TEXT. Aqui estão alguns exemplos de como você pode usar esses tipos de dados:

VARCHAR: Este tipo de dados é usado para armazenar texto de comprimento variável. Por exemplo, você pode usá-lo para armazenar os nomes dos funcionários em uma empresa.

CREATE TABLE employees (
  id NUMBER,
  name VARCHAR(100)
);

CHAR ou CHARACTER: Esses tipos de dados são usados para armazenar texto de comprimento fixo. Por exemplo, você pode usá-lo para armazenar os códigos de estado de duas letras em um endereço.

CREATE TABLE addresses (
  id NUMBER,
  state CHAR(2)
);

STRING ou TEXT: Esses tipos de dados são sinônimos de VARCHAR no Snowflake. Você pode usá-los da mesma forma que usaria o VARCHAR.

Tipos de Dados Numéricos no Snowflake

O Snowflake oferece uma variedade de tipos de dados numéricos, incluindo NUMBER, DECIMAL, NUMERIC, INT, INTEGER, BIGINT, SMALLINT, FLOAT, FLOAT4, FLOAT8, DOUBLE, DOUBLE PRECISION e REAL. Aqui estão alguns exemplos de como você pode usar esses tipos de dados:

NUMBER: Este tipo de dados é usado para armazenar números inteiros. Por exemplo, você pode usá-lo para armazenar o número de unidades vendidas de um produto.

CREATE TABLE sales (
  id NUMBER,
  units_sold NUMBER
);

DECIMAL ou NUMERIC: Esses tipos de dados são usados para armazenar números com pontos decimais. Por exemplo, você pode usá-lo para armazenar o preço de um produto.

CREATE TABLE products (
  id NUMBER,
  price DECIMAL(10, 2)
);

FLOAT ou DOUBLE: Esses tipos de dados são usados para armazenar números de ponto flutuante. Por exemplo, você pode usá-lo para armazenar o peso de um produto.

CREATE TABLE products (
  id NUMBER,
  weight FLOAT
);

Conclusão

Compreender os tipos de dados do Snowflake é crucial para quem trabalha com o Snowflake. Seja armazenando números inteiros, texto, valores verdadeiros ou falsos, datas ou estruturas de dados mais complexas, o Snowflake possui um tipo de dados que pode lidar com isso. Ao entender esses tipos de dados, você pode garantir que seus dados sejam armazenados de forma eficiente e precisa, tornando suas operações de dados mais suaves e eficazes.

FAQs

Quais são os tipos de dados do Snowflake? Os tipos de dados do Snowflake são o tipo específico de dados que podem ser armazenados nas colunas do Snowflake. Eles incluem tipos de dados numéricos, tipos de dados de texto, tipos de dados lógicos, tipos de dados de data e hora, tipos de dados semiestruturados e tipos de dados geoespaciais.
Como verificar o tipo de dados no Snowflake? Você pode verificar o tipo de dados de uma coluna no Snowflake usando a visualização INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS. Essa visualização contém uma linha para cada coluna em uma tabela e inclui uma coluna chamada DATA_TYPE que informa o tipo de dados de cada coluna.
Qual é a diferença entre os tipos de dados do SQL e do Snowflake? Embora o Snowflake suporte uma ampla variedade de tipos de dados do SQL, existem algumas diferenças. Por exemplo, o tipo de dados INTEGER no SQL corresponde ao tipo de dados NUMBER no Snowflake. Da mesma forma, os tipos de dados VARCHAR, BOOLEAN, DATE e TIMESTAMP no SQL correspondem aos mesmos tipos de dados no Snowflake.