Plotagem Scatter_Ternary: Ajustando o Intervalo e Limites no Plotly

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Sebastian Brandt

Updated on 17/08/2023

Os plots Scatter_Ternary são uma solução única para visualizar três variáveis em um único gráfico. Eles são uma ferramenta poderosa no campo da visualização de dados, especialmente ao trabalhar com dados de composição onde a soma das três variáveis é constante. Neste artigo, iremos nos aprofundar nas complexidades dos plots Scatter_Ternary, focando no intervalo e como ajustá-lo de acordo com seus dados.

O plot Scatter_Ternary, uma funcionalidade disponível na biblioteca Plotly em Python, oferece uma alternativa a métodos tradicionais como mapas de calor, mapas de cor e gráficos de bolhas. Enquanto esses métodos dependem de codificar a terceira variável em cor ou tamanho, ou introduzir um eixo Z para representações tridimensionais, os plots Scatter_Ternary apresentam uma abordagem mais direta. Eles plotam três variáveis em três eixos em um formato triangular, onde cada eixo representa uma variável.

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O que é um Plot Scatter_Ternary?

Um plot Scatter_Ternary é um tipo de plot que permite a visualização de três variáveis simultaneamente. Ele é especialmente útil ao lidar com dados de composição, onde as três variáveis representam partes de um todo e sua soma é constante. O plot é triangular, onde cada canto representa uma das variáveis. A posição de um ponto dentro do triângulo indica as proporções das três variáveis.

Em Python, a biblioteca Plotly fornece uma função, plotly.express.scatter_ternary, para criar plots Scatter_Ternary. Essa função recebe como entrada um DataFrame e os nomes das três colunas a serem plotadas. Ela retorna um plot Scatter_Ternary no qual cada ponto representa uma observação, e sua posição no triângulo reflete os valores das três variáveis.

Como Criar um Plot Scatter_Ternary?

A criação de um plot Scatter_Ternary em Python usando o Plotly é simples. Aqui está um exemplo básico:

import plotly.express as px
 
# Supondo que df seja um DataFrame com três colunas: 'A', 'B', 'C'
fig = px.scatter_ternary(df, a='A', b='B', c='C')
fig.show()

Neste exemplo, 'A', 'B' e 'C' são as três variáveis a serem plotadas. A função scatter_ternary cria um plot Scatter_Ternary onde a posição de cada ponto reflete os valores de 'A', 'B' e 'C'.

Qual é o Intervalo de um Plot Scatter_Ternary?

O intervalo de um plot Scatter_Ternary se refere à extensão dos valores que o plot abrange em cada eixo. Uma vez que as três variáveis em um plot Scatter_Ternary representam partes de um todo, o intervalo para cada eixo é tipicamente de 0 a 1, ou de 0% a 100%. No entanto, o intervalo real pode ser ajustado com base nos dados.

No Plotly, o intervalo de um plot Scatter_Ternary pode ser ajustado usando o atributo range do objeto layout. Este atributo recebe uma lista com dois números, representando os limites inferior e superior do intervalo. Por exemplo, para definir o intervalo do eixo 'A' como sendo de 0.1 a 0.9, você faria:

fig.layout.ternary.aaxis.range = [0.1, 0.9]

Essa flexibilidade ao ajustar o intervalo permite que você foque em partes específicas dos dados ou amplie a visualização para ver a imagem completa.

Casos de Uso do Plot Scatter_Ternary

Os plots Scatter_Ternary são incrivelmente versáteis e podem ser usados em uma variedade de áreas. Aqui estão alguns exemplos:

1. Geologia e Petrologia: Nestas áreas, os plots Scatter_Ternary são frequentemente usados para representar a composição das rochas. As três variáveis podem representar as proporções de diferentes minerais em uma amostra de rocha.

2. Química: Os químicos utilizam os plots Scatter_Ternary para representar a composição de misturas. Por exemplo, em um sistema de três componentes, as três variáveis podem representar as proporções dos três componentes.

3. Economia: Na economia, os plots Scatter_Ternary podem ser usados para visualizar a distribuição das atividades econômicas. Por exemplo, as três variáveis podem representar as proporções da agricultura, indústria e serviços na economia de um país.

4. Ciência de Dados: Na ciência de dados, os plots Scatter_Ternary podem ser usados para visualizar os resultados de algoritmos de clusterização ou explorar as relações entre três variáveis.

Ajustando os Limites dos Eixos de um Plot Scatter_Ternary

Como mencionado anteriormente, o intervalo de um plot Scatter_Ternary pode ser ajustado usando o atributo range do objeto layout. Isso permite que você controle os limites dos eixos do plot. Veja como fazer isso:

# Ajustando o intervalo do eixo 'A'
fig.layout.ternary.aaxis.range = [0.1, 0.9]
 
# Ajustando o intervalo do eixo 'B'
fig.layout.ternary.baxis.range = [0.2, 0.8]
 
# Ajustando o intervalo do eixo 'C'
fig.layout.ternary.caxis.range = [0.3, 0.7]

Neste exemplo, o intervalo do eixo 'A' é definido como sendo de 0.1 a 0.9, o intervalo do eixo 'B' é de 0.2 a 0.8, e o intervalo do eixo 'C' é de 0.3 a 0.7. Isso permite que você foque nas partes específicas dos dados que são de interesse.

Vamos Falar Mais Sobre Plotagem Scatter_Ternary

Plot Scatter_Ternary Python e Intervalo de Plot Scatter_Ternary Plotly

Criar um gráfico scatter_ternary em Python é simples com a biblioteca Plotly. A função plotly.express.scatter_ternary é especificamente projetada para esse propósito. Quanto ao intervalo, ele pode ser ajustado usando o atributo range do objeto layout no Plotly, permitindo que você se concentre em partes específicas dos seus dados.

Gráfico Scatter Ternary e Documentação Scatter_Ternary Plot

Um gráfico scatter ternary é um tipo de gráfico que foi projetado para visualizar três variáveis simultaneamente. É especialmente útil para dados compostos onde as três variáveis representam partes de um todo. Para obter informações mais detalhadas, a documentação do scatter_ternary plot na biblioteca Plotly fornece orientações abrangentes.

Intervalo X do Mapa de Calor Ternary do Plotly

O intervalo X em um mapa de calor ternary do Plotly pode ser ajustado de maneira semelhante ao gráfico scatter_ternary. O atributo range do objeto layout permite que você defina os limites inferior e superior do eixo X, permitindo que você se concentre em partes específicas dos seus dados.

Perguntas Frequentes

1. O que é um gráfico scatter_ternary? Um gráfico scatter_ternary é um tipo de gráfico que permite a visualização de três variáveis simultaneamente. É especialmente útil quando se lida com dados compostos, onde as três variáveis representam partes de um todo e sua soma é constante.

2. Como criar um gráfico scatter_ternary em Python? Você pode criar um gráfico scatter_ternary em Python usando a biblioteca Plotly. A função plotly.express.scatter_ternary permite que você crie esses gráficos facilmente.

3. Como ajustar o intervalo de um gráfico scatter_ternary? O intervalo de um gráfico scatter_ternary pode ser ajustado usando o atributo range do objeto layout no Plotly. Esse atributo recebe uma lista de dois números, representando os limites inferior e superior do intervalo.

Conclusão

Em conclusão, o gráfico scatter_ternary é uma ferramenta poderosa para visualizar três variáveis simultaneamente. Com a capacidade de ajustar o intervalo, você pode adaptar o gráfico às suas dados e focar nas áreas de interesse. Seja você um geólogo, químico, economista ou cientista de dados, os gráficos scatter_ternary podem ser uma adição valiosa ao seu conjunto de ferramentas de visualização de dados.