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Cómo utilizar ChatGPT para programar

Matt Popovic
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Matt Popovic

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La Inteligencia Artificial (IA) se ha insertado gradualmente en la vida diaria de los desarrolladores, y una de estas innovaciones es ChatGPT. En este artículo, exploraremos el uso de ChatGPT en el ámbito de la programación.

ChatGPT en la programación

ChatGPT puede ser un recurso valioso para la programación, dado su capacidad para entender y generar fragmentos de código en varios lenguajes. Sin embargo, es crucial reconocer que no está diseñado para reemplazar a los programadores, sino para complementar sus habilidades. ChatGPT puede utilizarse para tareas simples como escribir una función o incluso crear un plugin rudimentario. Sin embargo, su efectividad disminuye al enfrentarse a tareas complejas o de mayor envergadura.

Veamos un ejemplo. Supongamos que queremos que ChatGPT escriba una función simple en Python para sumar dos números.

input_prompt = "Escribe una función en Python que tome dos números enteros como entrada y devuelva su suma."
response = chatGPT.generate(input_prompt)
print(response)

La respuesta podría ser:

def sumar_dos_numeros(a: int, b: int) -> int:
    return a + b

Comprender las limitaciones de ChatGPT en la programación

A pesar de su potencial, ChatGPT tiene algunas limitaciones. No es habilidoso en la comprensión de requisitos de programación complejos ni en el mantenimiento de código ya escrito. Además, carece de la capacidad de comprender las sutilezas de problemas específicos o complejos que requieren una experiencia profunda. No obstante, estas limitaciones no deberían disuadirte de utilizar ChatGPT en la programación, simplemente resaltan la necesidad de la experiencia humana.

Aprovechando ChatGPT para escribir código

El truco para obtener lo mejor de ChatGPT en la programación es hacer solicitudes específicas, concisas y detalladas. Por ejemplo, en lugar de pedir una aplicación completa, solicita una función o rutina específica.

Considera la siguiente solicitud:

input_prompt = "Escribe una función en JavaScript que cambie la visibilidad de un div en una página web con el identificador 'myDiv'."
response = chatGPT.generate(input_prompt)
print(response)

La salida podría ser:

function toggleVisibility() {
    var x = document.getElementById('myDiv');
    if (x.style.display === 'none') {
        x.style.display = 'block';
    } else {
        x.style.display = 'none';
    }
}

Explorando bibliotecas y recursos con ChatGPT

ChatGPT es particularmente útil para explorar distintas bibliotecas y recursos. Puede brindar sugerencias útiles basadas en tus requisitos. Por ejemplo:

input_prompt = "Cuéntame acerca de algunas bibliotecas de Python que puedo utilizar para el aprendizaje automático."
response = chatGPT.generate(input_prompt)
print(response)

Puede obtener una respuesta que describa bibliotecas populares como Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras y otras.

Generando código de ejemplo con ChatGPT

El código de ejemplo es un excelente punto de partida para cualquier tarea de programación, y ChatGPT brilla en este aspecto. Sin embargo, recuerda que el código generado es un primer borrador y necesita ser refinado e integrado en tu proyecto más amplio.

input_prompt = "Escribe un comando SQL para crear una tabla llamada 'Employees' con los campos 'ID', 'Name', 'Position', 'Salary'."
response = chatGPT.generate(input_prompt)
print(response)

La respuesta podría ser:

CREATE TABLE Employees (
    ID INT PRIMARY KEY,
    Name VARCHAR(100),
    Position VARCHAR(100),
    Salary DECIMAL(10,2)
);

Cuando se utiliza de manera efectiva, ChatGPT puede ser una herramienta fantástica en el kit de un desarrollador. A medida que comiences a utilizar ChatGPT para programar, recuerda definir claramente tus solicitudes, comprender sus limitaciones y aprovecharlo para generar fragmentos de código y explorar bibliotecas. ¡Feliz programación!